顾婧，四川大学经济学院金融系教授、博士生导师。主要研究领域为供应链金融、科技金融、产业创新、风险管理等。在国内外权威期刊发表学术论文50余篇，其中JBR、Omega、IJPR、IJPE、Technovation等SCI/SSCI期刊论文30余篇，《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等国内权威期刊论文20余篇；出版个人专著3部、教材1部。在《经济日报》《环球时报》《四川日报》等主流报刊媒体发表多篇理论文章，相关文章被新华网、人民网等全文转载，被四川省人民政府、中国人民银行四川省分行等单位推送，并于学习强国等平台发布。

入选四川省杰出青年基金、四川省学术技术带头人、天府青城计划—天府金融菁英、四川大学“双百人才工程”培育人选、四川大学青年杰出人才等项目。主持国家社科基金重点项目、国家社科基金后期资助项目、国家自然科学基金青年项目、四川省社科基金重大项目等纵向课题30余项。研究成果获四川省哲学社科优秀成果奖、四川省高等教育优秀成果奖；教学获奖包括四川大学教学成果奖一等奖、四川大学“姜维平优秀教学奖”、四川大学青年骨干教师奖、全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师等。主持撰写的案例4次获全国金融教指委硕士教学优秀案例，指导的研究生论文获“全国金融专业学位硕士学位论文大赛”优秀奖。现任中国“双法”研究会多个分会理事、四川省金融科技学会理事、四川省数字金融专委会委员等学术职务。

现代市场经济是信用经济。信用关系的发展不仅拓展了交易活动的时空限制，为扩大企业销售额和提升产业链韧性提供了可能；也给交易双方带来了极大的不确定性，导致信用风险通过供应链渠道纵向传染。为了深入分析各种现实供应链场景下企业信用风险的链式传染机制与效应，本书最大程度模拟现实商业社会，抽象成具体模型，结合数字时代的特点，运用数字技术中的大数据、区块链、机器学习等手段提出供应链企业信用风险传染问题的相应治理策略。

第一篇 信用风险传染基础理论

第1章 信用风险传染概述

第2章 信息溢出与信用风险传染

第3章 交易对手与信用风险传染

第4章 数字技术与信用风险传染

第二篇 供应链企业信用风险传染

第5章 中国供应链特征

第6章 企业信用风险在供应链上的传染理论与实证

第7章 供应链企业信用风险度量

第三篇 资产关联下供应链企业信用风险传染

第8章 供应链场景下资产关联方式及其影响

第9章 股权关系下供应链企业信用风险传染

第10章 贸易信用下供应链企业信用风险传染

第11章 双渠道融资下供应链企业信用风险传染与扩散

第12章 不同供应链结构中贸易信用下供应链企业信用风险传染效应

第四篇 数字技术下供应链企业信用风险治理

第13章 基于大数据的供应链企业信用风险画像

第14章 基于机器学习的供应链企业信用风险评估

第15章 基于数据挖掘的供应链企业授信方法研究

第16章 基于区块链的供应链企业信用风险治理策略

第17章 基于数字技术的供应链企业信用风险传染治理作用

第18章 总结及政策建议