黄钊吉
10年SQL Server开发和运维经验，从事过电子商务网站后台开发、银行绩效系统数据库开发，以及服饰类ERP系统、信用卡系统（基于AWS）和大型电商仓储系统数据库的运维工作。6届微软数据平台MVP（2013-2018），前CSDN论坛SQL Server大版版主，CSDN博客专家，博客访问量超过228万。个人创作图书《SQL Server性能优化与管理的艺术》，与人联合翻译《Windows PowerShell实战指南（第2版）》。拥有MCTIP Database Administrator 2008、MCSE Data Management and Analytics等多个技术认证证书。

熊章立
9年Linux和MySQL专职运维经验，曾独立设计运维自动化平台方案并负责实施，拥有高达900台服务器的运维经验，从事过汽车租赁、游戏、物流等多个行业，目前是WMS、OMS物流行业的DBA，负责数据库运维管理、设计及基于Python开发相关的功能组件，并关注第三方开源监控软件的落地及后续开发工作。

随着微软公司的开源策略逐步深化，其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上，经过一系列产品迭代，还能稳定地运行在主流的Linux平台中，并且越来越受到企业的认同。为了跟上时代的步伐，从业者有必要尽快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。
本书属于入门级别的技术图书，主要面向对微软SQL Server有初步认识，并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然，本书也适合在校学生学习使用，以便为后续就业打下良好的基础。
本书以实操为主，讲解了在Linux上SQL Server的安装、配置、监控及高可用搭建等内容，同时融入了作者10年工作经历中总结的Linux及SQL Server性能优化的经验，以协助读者更快入门。
本书包括基础篇、管理篇、性能篇、架构篇、案例篇共计5大板块，每个板块包括若干章内容，每章力求讲清楚、讲透一个技术点。在写作本书时，作者不仅关注本书的系统性，同时还关注本书的实用性，力求使本书能成为大家经常翻阅的工具书。书中的案例均来自实践，希望对读者学习书中的知识点及体会作者的运维、优化思想有所帮助。

第 1篇　基础篇
第　1章 SQL Server On Linux简介　2
1．1　为何选择Linux平台的SQL Server　2
1．2　SQL Server关键组件简介　4
1．3　SQL Server On Linux新特性简介　6
1．3．1　数据库引擎　6
1．3．2　SQL Server Integration Services　8
1．3．3　机器学习　8
1．3．4　兼容Linux平台　9
1．3．5　其他　9
1．4　SQL Server On Linux新玩法　9
1．5　SQL Platform Abstraction Layer　10
1．5．1　PAL简介　10
1．5．2　进程模型　12
1．5．3　小结　12
1．6　本书结构　13
1．7　总结　14
第　2章 Linux基础及安装部署　15
2．1 背景介绍　15
2．2 前期规划　17
2．3 基础框架　19
2．4 部署　20
2．4．1　服务器命名及配置　21
2．4．2　安装过程　21
2．5 预配置　43
2．5．1　查看当前IP地址　44
2．5．2　检查网络连通性　45
2．5．3　远程登录　46
2．6 总结　48
第3章　安装配置SQL Server On Linux　49
3．1 安装前的准备工作　49
3．2 安装攻略　50
3．2．1　操作系统环境检查　51
3．2．2　安装SQL Server　53
3．2．3　验证安装　55
3．2．4　安装SQL Server命令行工具　56
3．2．5　尝试使用　58
3．3 环境配置　59
3．3．1　更新/卸载/重装SQL Server　60
3．3．2　检查配置存储库信息　65
3．3．3　安装SQL Server代理　67
3．3．4　SQL Server实例配置　68
3．4 注意事项　78
3．5 安装示例数据库　79
3．5．1　下载备份文件　79
3．5．2　移动文件　82
3．6 总结　83

第　2篇 管理篇
第4章　Linux基础运维　86
4．1 常用指令　86
4．1．1　文件或目录　86
4．1．2　编辑或查看指令　88
4．1．3　网络相关　95
4．1．4　系统层面　98
4．1．5　其他杂项　104
4．2 基础运维　106
4．2．1　服务部署　106
4．2．2　指标　115
4．2．3　安全　122
4．2．4　调优　130
4．2．5　Shell入门　135
4．3 总结　143
第5章　Linux基础监控　144
5．1 分布式监控系统Zabbix　145
5．1．1　安装服务端　145
5．1．2　安装配置客户端　149
5．1．3　告警设置　154
5．2 Grafana展现　162
5．2．1　部署　162
5．2．2　数据源选择　163
5．2．3　丰富的面板　167
5．2．4　定制　170
5．3 SQL Server监控　175
5．4 总结　180
第6章　服务及空间管理　181
6．1 服务器的服务及空间管理　181
6．1．1　Windows服务及空间管理　181
6．1．2　Linux服务及空间管理　184
6．1．3　小结　187
6．2 SQL Server服务及空间管理　188
6．2．1　SQL Server服务管理　188
6．2．2　SQL Server空间管理　191
6．3 SQL On Linux备份还原　198
6．3．1　数据库备份　199
6．3．2　数据库还原　203
6．3．3　数据库备份还原新用法　207
6．4 总结　207
第7章　SQL Server On Linux数据库安全　208
7．1 安全概念　208
7．2 始终加密　209
7．2．1　AE简介　209
7．2．2　AE演示　209
7．2．3　创建密钥　214
7．2．4　小结　216
7．3 动态数据屏蔽　216
7．3．1　DDM简介　217
7．3．2　DDM屏蔽规则　217
7．3．3　DDM演示　217
7．3．4　DDM性能与安全　219
7．4 行级安全性　221
7．4．1　RLS演示　221
7．4．2　小结　223
7．5 时态表　223
7．5．1　SQL Server时态表　224
7．5．2　SQL Server时态表的演示　224
7．6 总结　228
第8章　Linux自动化运维演示　229
8．1 expect　229
8．1．1　Shell中的expect　229
8．1．2　Python模块中的pexpect　231
8．1．3　Python模块中的paramiko　233
8．1．4　小结　234
8．2 Ansible入门　234
8．2．1　安装部署　234
8．2．2　基本操作　237
8．2．3　进阶　238
8．2．4　架构图及架构说明　239
8．3 总结　240
第9章　数据库监控　241
9．1 监控理论　241
9．1．1　监控的内容和目的　242
9．1．2　监控的方法/流程　244
9．1．3　监控的意义　245
9．1．4　小结　246
9．2 监控工具　246
9．2．1　SQL跟踪　247
9．2．2　扩展事件　248
9．2．3　动态管理视图/动态管理函数　248
9．2．4　性能计数器及数据收集器集　248
9．2．5　SQL Server新工具　254
9．2．6　专家工具　255
9．2．7　传统工具　257
9．2．8　使用方法　257
9．3 监控分析　258
9．4 监控展示　258
9．5 总结　260

第3篇　性能篇
第　10章 SQL Server性能优化方法论　262
10．1 性能简介　262
10．2 性能优化的误区　263
10．3 常见影响因素　265
10．3．1　应用程序的体系结构　265
10．3．2　应用程序设计　265
10．3．3　数据库设计　266
10．3．4　事务和隔离级别　266
10．3．5　T-SQL编码　266
10．3．6　硬件资源及部署　267
10．3．7　SQL Server配置　267
10．4 常规性能优化流程　269
10．5 扩充阅读　270
10．6 优化Checklist　271
10．6．1　数据库设计　271
10．6．2　语句设计　271
10．6．3　配置　272
10．7 总结　272
第　11章 SQL Server On Linux故障侦测　273
11．1 SQL Server查询生命周期　273
11．1．1　查询优化和执行　273
11．1．2　小结　282
11．2 常用故障侦测手段　282
11．2．1　扩展事件　282
11．2．2　常规侦测手段　288
11．2．3　查询存储　289
11．3 总结　294
第　12章 SQL Server性能优化新工具　295
12．1 简介　295
12．2 查询存储　295
12．2．1　查询存储中的信息　296
12．2．2　查询存储包含的内容　296
12．2．3　何时使用查询存储　299
12．2．4　查询存储最佳实践　302
12．3 自动优化　303
12．3．1　自动优化的工作原理　303
12．3．2　自动计划更正　304
12．3．3　自动优化的演示　304
12．4 自适应查询处理　308
12．4．1　旧式优化行为　308
12．4．2　新式优化行为　308
12．5 实时查询统计信息　316
12．6 总结　318
第　13章 SQL Server索引优化　319
13．1 简介　319
13．2 索引基础　320
13．2．1　索引目标　320
13．2．2　索引组织和分类　320
13．2．3　索引术语　322
13．2．4　索引访问方式　322
13．2．5　SARG　323
13．2．6　列存储索引　324
13．3 统计信息基础　329
13．3．1　查找关于索引的信息　329
13．3．2　简要说明　331
13．3．3　常规建议　331
13．4 索引种类　332
13．4．1　堆表　332
13．4．2　聚集索引　332
13．4．3　非聚集索引　332
13．4．4　其他索引类型　332
13．4．5　索引变种　332
13．5 索引分析与优化　333
13．5．1　问题隔离　333
13．5．2　索引问题分类　334
13．5．3　索引优化　335
13．6 索引建议　346
13．6．1　索引误区　346
13．6．2　索引维护建议　347
13．7 总结　347
第　14章 SQL Server等待信息　348
14．1 我们在等待什么　348
14．2 简介　349
14．2．1　等待的含义　349
14．2．2　需要等待信息的原因　350
14．2．3　保存等待信息　350
14．3 等待信息元数据　351
14．4 并行执行　351
14．4．1　CXPACKET　352
14．4．2　CXPACKET的潜在问题　353
14．4．3　降低CXPACKET等待　353
14．4．4　CXPACKET深度分析　354
14．4．5　CXPACKET建议　354
14．5 多任务等待　355
14．5．1　SOS_SCHEDULER_YIELD　355
14．5．2　多任务类型　357
14．5．3　多任务潜在问题　358
14．5．4　降低多任务等待　358
14．6 I/O等待　358
14．7 备份和还原等待　362
14．8 锁定等待　362
14．9 数据库日志等待　364
14．9．1　WRITELOG等待　364
14．9．2　降低WRITELOG等待　364
14．9．3　扩充说明　364
14．9．4　Logbuffer等待　365
14．9．5　Logbuffer的潜在问题　365
14．9．6　降低Logbuffer等待　366
14．10 外部资源等待　366
14．10．1　MSSQL_XP等待　366
14．10．2　降低MSSQL_XP等待　366
14．10．3　OLEDB链接服务器等待　366
14．10．4　降低OLEDB等待　366
14．10．5　OLEDB扩展说明　367
14．11 其他常见等待类型　367
14．11．1　RESOURCE_SEMAPHORE　367
14．11．2　THREADPOOL　367
14．11．3　PAGELATCH_XX　367
14．11．4　ACCESS_METHOD_XX　367
14．11．5　FGCB_ADD_REMOVE闩锁　368
14．11．6　DBCC_XX　368
14．11．7　Miscellaneous　368
14．12 案例　368
14．13 总结　369
第　15章 事务与阻塞　370
15．1 环境准备和术语介绍　370
15．1．1　环境准备　370
15．1．2　术语　371
15．2 事务与ACID　371
15．2．1　事务隔离级别和数据一致性　372
15．2．2　锁类型　373
15．2．3　锁演示　374
15．3 阻塞　378
15．3．1　阻塞演示　378
15．3．2　阻塞侦测方法　378
15．3．3　阻塞信息实时侦测　379
15．3．4　阻塞信息收集　383
15．4 死锁　385
15．4．1　死锁演示　386
15．4．2　死锁侦测　388
15．4．3　降低死锁概率　389
15．5 锁升级　389
15．5．1　锁升级概述　389
15．5．2　锁升级侦测　390
15．6 事务设计建议　392
15．7 总结　394
第　16章 In-Memory OLTP简介　395
16．1 案例演示　395
16．2 技术简介　398
16．2．1　术语简介　398
16．2．2　In-Memory的目标　398
16．2．3　体系结构　399
16．2．4　内存优化表索引　400
16．3 快速上手　401
16．3．1　创建数据库　401
16．3．2　创建表　402
16．3．3　Natively Compiled存储过程　403
16．3．4　Interpreted T-SQL　404
16．4 注意事项　405
16．5 最佳实践　407
16．5．1　索引优化　407
16．5．2　其他建议　408
16．6 总结　408
第4篇　架构篇
第　17章 SQL Server On Linux高可用介绍　410
17．1 简介　410
17．1．1　使用AlwaysON的优点　410
17．1．2　Linux上的AlwaysON可用性组　411
17．1．3　环境准备　412
17．2 安装过程　413
17．2．1　创建AG　413
17．2．2　配置集群管理器Pacemaker　422
17．3 警报　427
17．4 读写分离　432
17．5 常见故障侦测手段　435
17．5．1　AlwaysON的常见问题　435
17．5．2　参考工具　436
17．6 总结　438

第5篇　案例篇
第　18章 Linux运维案例　440
18．1 被黑　440
18．2 内存溢出　445
18．3 打开过多文件　446
18．4 从删库到“跑路”　448
18．5 总结　450
第　19章 数据库运维案例　451
19．1 简介　451
19．2 案例分享　451
19．3 其他案例　456
19．4 总结　458
附录
附录A　SQL Server DBA及Linux管理员面试题分析　460
附录B　DBA与Linux管理Checklist　464
附录C　SQL Server表关联细节　468
附录D　Linux内核参数说明　471