《触点：高黏性高转化的用户运营秘籍》：
互联网供应商的滤波算法和推荐算法决定着哪些信息会被我们优先听到、看到和读到。比如，YouTube是通过广告来营利的，在人们观看自己想要看的视频之前会先播放一段广告。如果用户在4秒钟之后跳过广告，而在这几秒内（但愿）用户已经看到了所有重要信息，那么广告客户就不需要付费。这个机制叫作“TrueView”。通过在我们每看一个视频之前播放不同的广告，算法就会了解我们喜欢什么、不喜欢什么。然后YouTube就会热切关注如何提高命中率，以便让观众能完整地看完整个视频。
这样一来，网络巨头不仅仅插手舆论的形成，还大肆地指挥调度着购买潮流。我们越来越多地收到非常符合我们口味的推荐，这意味着我们将成为个人喜好的囚徒。网络活动家伊莱·帕里斯称之为“过滤气泡”——我们坐在由自己的观点所形成的“气泡”中，而不再与相反的观点和事实对峙。然而，每一个新闻节目和每一份报刊当然也在制造“过滤气泡”。也许更严重，它们是在按照自己的口味把信息挤压在一起，完全不采取中立态度，而是肆意引导兴趣走向。它们很有目的性地对文字、图片和音频进行筛选，通过这种方式来深深地影响大众舆论。在广告被削减容量的同时，这一趋势得到了进一步的增强。
应用程序让我们的世界变得更小，让我们受到了限制。而网络却随着每一个提问让我们的视野更开阔，对信息的获取也从未像今天这样畅通无阻。当然也会有愚蠢的算法：当对一台早就售出的割草机还一连数周地在网络上进行追踪时，这就是算法的责任。不过，现代的算法有自学能力，而且很复合化。“它们不断向用户展示陌生的东西，仅仅是为了探测出用户目前正对什么感兴趣、对什么没兴趣。很多时候不仅仅对一位用户的过往进行评估，还会评测其他很多有着相同行为的用户。而对客户的新了解比旧信息更受到它们的重视——它们并不认为客户的兴趣是一成不变的。”凯瑟琳·帕西和萨沙·洛博在他们《祸福难辨的互联网》一书中这样写道。而谁点击了类似“不再推荐该商品”这样的提示信息，他甚至就亲手操控了算法。
算法到底是什么？根据维基百科的释义，算法是一种用于解决任务设置的明确处理规则，它的表述很精准，能够通过机器来完成。算法通过数学公式对过去发生的事情进行评估，然后以此为依据推测未来。
……
展开
