童楠楠，女，国家信息中心大数据发展部助理研究员，中国人民大学信息资源管理学院博士研究生。主要从事政务大数据、信息分析、公共管理等领域研究，先后参与国家自然科学基金、国家社会科学基金以及省部级重点研究课题50余项，发表论文10余篇，出版专著《政府网站绩效管理》1部，参与《领导干部互联网知识读本》《中国大数据发展报告》《“一带一路”大数据报告》等多部著作编著。
易成岐，男，博士，国家信息中心大数据发展部助理研究员。主要从事大数据、社会网络分析、信息传播等领域研究，先后参与过国家公益类科研专项、国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发展改革委专项课题等重大科研专项，主持国家社科基金青年项目1项，参与多个国家大数据领域系统产品研发。在国内外重要学术期刊和会议上发表SCI、EI等论文20余篇，申请发明专利5项，合著Springer Book 2部，现任多个国际期刊及会议审稿人。
王建冬，男，博士、副研究员，现任国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，兼任国家发展改革委大数据中心主任助理、国家信息中心数字中国研究院秘书长、国家生态大数据研究院副秘书长，担任工信部数据中心联盟大数据发展促进委员会专家委员、中国环境科学学会环境信息化分会专家委员。主要从事大数据分析、知识图谱分析、互联网用户行为挖掘等研究，出版专著数部，发表论文50余篇。主持国家发展改革委重大问题软科学研究项目“大数据与重大政策评估研究”、国办公开办委托项目“国务院重大舆情事件互联网大数据分析”等一批重点项目，主持中央政府门户网站、国家发改委、首都之窗等十余家省部级政府网站数据分析与改版规划设计工作，参与了多部国家政策文件和规划的编制起草工作。

信息、计算以及通信技术的飞速进展持续渗透至人类社会生活的方方面面，逐渐成为越来越多日常活动的基础，引发人类学习、沟通、协调、生产及消费方式的转变，这样的转变被称为“第三次浪潮”。在物联网技术突破数据采集瓶颈，宽带泛在技术突破数据传输与交换瓶颈，云计算技术突破数据存储与大规模运算瓶颈时，数据的爆炸式增长成为这个时代的重要特征，引发近年全球范围的“大数据”(Big Data)热潮。
大数据加速了政府决策信息的交流与互动。当前实现公众参与和有效决策的前提在于既能在所有关键利益相关者之间建立畅通的信息获取和交流渠道，又能快速准确地进行信息沟通。任何时代的信息沟通都依赖于特定的信息技术，传统基于网络的电子政务实现了初步的政务信息公开，大数据的出现意味着政府政策信息的平等交流与共享。借助大数据的全样本生成能力和分析技术，大数据正在与决策制定的智能化融为一体。在政策研究中，大数据是一种促进公共政策科学、有效地制定、分析和执行的方法，属于政策科学的研究范畴——即促进政策过程的理性。
针对“政策评估”这一政府公共政策活动中至关重要的一环，一直延续至今的传统政策评估模式，将会因为大数据时代的到来而发生改变，同时其内涵也会得到进一步扩充。无论从政策科学发展的需要还是从政策评估理论指导政策评估实践的现实需要看，大数据与公共政策评估的交叉研究的重要性都无需赘述。本书研究的是基于大数据的公共政策评估的理论、方法与实践问题，属于多学科的交叉型研究，主要内容如下：
第一篇是绪论，主要探讨大数据和公共政策评估的基本概念、基本理论。
第二篇是分析研究大数据对公共政策评估的影响性，在分析当前我国公共政策评估的现状与问题的基础上，通过对国内外学者基于大数据的公共政策评估研究的调研分析，重点探讨大数据对公共政策评估的影响性及风险点。
第三篇是基于大数据的公共政策评估理论构建研究，基于韦唐（Evert Vedung）的“综合评估模式”，应将评估理论、方法与实践有机结合，探讨建立了大数据背景下公共政策评估的“N+3+1” 体系，即N种多源数据、三项重点工作和一套指标体系。
第四篇是基于大数据的公共政策评估案例研究，系统整理了国外在政策评估中成功运用大数据的若干不同类型的案例，探索了基于大数据的公共政策评估“N+3+1” 体系在国内的实践，为基于大数据的公共政策评估研究提供应用支撑。
第五篇是对策建议部分，基于前文相关研究，提出促进大数据在公共政策评估中应用的相关建议措施，以进一步完善相关研究应用。

上篇　理论篇
第一章　大数据概述3
　　第一节　大数据的发展历程3
　　第二节　大数据的概念内涵7
　　第三节　大数据的理论传统17
　　第四节　大数据的主要应用领域25
第二章　公共政策评估概论31
　　第一节　公共政策评估的定义31
　　第二节　公共政策评估的理论模型34
　　第三节　公共政策评估的主要方法40
　　第四节　公共政策评估的历史演进41
第三章　大数据对公共政策评估的影响性分析44
　　第一节　我国公共政策大数据评估现状分析46
　　第二节　国外公共政策大数据评估现状分析53
　　第三节　大数据时代公共政策评估的变革63
第四章　基于大数据的公共政策评估理论构建74
　　第一节　公共政策大数据评估的理论着眼点74
　　第二节　基于大数据的公共政策评估框架79
　　第三节　公共政策大数据评估的三阶段模型81
第五章　公共政策大数据评估的技术框架85
　　第一节　公共政策大数据评估的技术体系85
　　第二节　公共政策大数据分析的核心技术89
　　第三节　公共政策大数据评估的数据体系111

下篇　实践篇
第六章　“双创”相关政策推进情况系列评估119
　　第一节　“双创”首次被写入政府工作报告的政策反响分析120
　　第二节　《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》的政策反响125
　　第三节　国家和地方部分“双创”促进政策效果评估129
第七章　供给侧结构性改革相关政策系列评估139
　　第一节　供给侧结构性改革首次提出后的政策反响分析140
　　第二节　供给侧结构性改革政策推进成效综合评估143
　　第三节　钢铁领域去产能情况专题评估153
第八章　数字经济发展相关政策系列评估164
　　第一节　“互联网+”产业政策落实情况评估165
　　第二节　大数据产业政策落实情况评估174
第九章　十八大以来部分重大政策专题评估189
　　第一节　“十三五”规划中期实施效果专题评估189
　　第二节　雄安新区人才政策成效专题评估200
　　第三节　全面深化改革政策落实情况专题评估214
　　第四节　“十三五”期间高铁拉动经济社会发展效果评估220
第十章　开展公共政策大数据评估的对策建议223
　　第一节　积极发挥大数据优势，培养“循数决策”理念223
　　第二节　构建有利于开展政策大数据评估的数据汇聚管理机制224
　　第三节　着力解决公共政策大数据评估应用的核心技术问题226
　　第四节　加快完善基于大数据的公共政策评估制度体系228
　　第五节　小结229