我国管理类学生的数量增长迅速,但与之相配套的方法论教学却没有及时跟上,导致管理类研究生的论文存在较大的质量问题。本书编著者旨在为管理类研究生的研究对象定位,并指导学生正确地做课题研究和设计。
针对我国管理类研究生教育存在的两大误区,即侧重观点而忽视逻辑分析以及研究方法停留在论证式的思辨层面上,缺乏严谨的实证分析,本书旨在对管理类研究生进行系统全面的研究方法训练,从研究设计、资料搜集与分析,到论文撰写,指导学生突破原有的研究误区,养成规范、良好的学习、研究习惯,也使管理研究能与国际接轨。
随着我国管理类研究生数量的迅速增长,研究生学位论文的质量越来越成为大家关注的焦点。其中关键的问题是研究方法问题。本书就是要为这些问题寻求答案。
《管理研究方法(第三版)》从研究设计、资料搜集、资料分析、课题研究、论文撰写等基础方面入手,详细介绍了管理类研究生所应掌握的研究方法。让学生通过本教材明确研究目的与性质、确定研究对象与分析单位、设计研究的具体内容以及选择研究方式和具体的研究方法,包括研究方案设计、变量设计、研究课题设计、研究计划书的撰写等。使学生在宏观上把握研究方法自身的发展历史和趋势、特点、局限性,掌握规范的研究方法和课题设计。本次修订主要是补充一些新出现的研究方法,具体补充了“QCA分析方法” “Meta分析方法”“元分析方法”等内容,重新编写了课题申报方法,并更新了部分参考文献,书后的陈旧的附录也进行了更新。
CiteSpace的操作步骤如下:
1.运用尽可能广泛的专业术语来确定一个知识领域。这是为了确保接下来的分析能涵盖一个知识领域的全部内容。
2.收集数据。目前,CiteSpace分析数据主要来源于Web of Science下载的文献记录。用步骤1确定的主题词(Topical terms)检索出Web of Science中的所有相关文献记录,包括题目、摘要和被引文献。每个文献记录代表一篇引文(Citing article),而在每条记录中的参考文献被称作被引文献(Cited article)。下载文献时需要注意,CiteSpace软件对数据格式的要求是以ISI数据库的文本数据格式为标准,下载数据形成的文本文档必须以“download * *.txt”命名。
3.提取研究前沿术语。在运行主窗口中“Text processing”模块下的“Term Sources”面板上选择“Term”包含的范围,有四个数据来源可供选择(“Title”、“Abstract”、“Descriptors”、“Identifiers”,即题目、摘要、作者给出的关键词、数据库附加关键词)。如果在“Term”中选择题目或者摘要,那么还需要在“Term Selection”中选择“Noun Phrases”选项,此选项的功能是将题目和摘要中的名词短语抽取出来,进而可对这些名词短语进行特征词共现分析。
4.参数设定。在运行新项目之前,要对主面板右侧的系列参数进行设置,主要包括时间分区、分析对象的选择、分析对象的连接强度、分析对象的数据筛选(设置阈值)、图谱修建和图谱可视化方式。首先,时间分区。在CiteSpace中,研究者要明确整个事件跨度和单个时间分区的长度。在CiteSpace运行主窗口中“Timu Slicing”模块下通过“From…To”选择起止时间;通过“Years Per Slice”选择时间分区,如选择3,则为每三年一个时间分区。其次,选择分析对象。CiteSpace提供了11种分析对象的选择,选择不同的对象能够得到不同的图谱。如果选择两个或多个研究对象,可以做多种方法的集成分析。例如,选择“Cited Reference”和“Term”可以得到引文共被引和共词的混合知识图谱。共词分析可以将“Title”、“Abstract”、“Descriptors”、“Identifiers”四类内容作为词的来源,如果从以上途径得到的词过多,可以根据需要利用“Term Selection”选择遴选词语。其中,“Noun Phrases”指选择名词,“Burst Phrases”指根据词的突现率来选择词语。第三,分析对象的连接强度。分析对象数据之间(即图谱中的边)的连接强度可有三种选择,默认连接强度为夹角余弦距离(Cosine)。其余两种连接强度分别为Jaccard距离和Dice距离。一般情况下选择默认连接强度即可。第四,分析对象的数据筛选。如果分析的数据量过多,得到的图谱过于庞大或杂乱,就需要对数据进行筛选或对图谱进行修剪,并且选择适当的可视化表示方式。第五,图谱修剪。CiteSpace提供了两种图谱修剪的方法,寻径算法和最小生成树算法。研究者可以根据具体情况在对话框勾选不同算法对图谱进行修剪,实际上在大多数情况下并不需要对图谱进行修剪,只有在得到的图谱过于庞大和混乱时才使用。最后,图谱可视化方式。图谱可视化方式分为静态和动态两种,默认的方式为静态。
5.数据可视化。可视化窗口最核心的部分为图谱显示区,数据运行的最终可视化图谱在这里显示出来。CiteSpace提供了三种可视化视图:聚类视图、时区视图和时间线视图。聚类视图侧重于不同研究领域的知识结构,时区视图侧重于描绘各研究主题随时间的演变趋势和相互影响,时间线视图则更便于看出某个研究主题研究基础的时间跨度。可视化图谱的三种形式的切换按钮在可视化窗口右侧控制面板的中部。默认视图为聚类视图。
6.聚类生成。CiteSpace软件提供了自动聚类的功能。自动生成聚类的操作可以通过下拉菜单“Clusters→Clustering/Clusteriing(Advanced)”来实现。
7.导出。CiteSpace提供了可视化图谱的保存和导出选项。可通过保存按钮保存成.viz和.png格式,从而方便使用者在Word或PowerPoint中插入应用。进一步可将可视化图谱中的节点和连线存储为.net文件,从而可以利用Pajek或UCINET进行知识网络的绘制。
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第一篇 研究方法概论;
第二篇 研究设计方法;
第三篇 资料收集方法;
第四篇 资料分析方法;
第五篇 课题研究方法;
第六篇 学位论文写作方法。
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