《清华财经新闻大讲堂》：
不同于以往以文字叙述为主的新闻报道，数据驱动新闻的核心是数据。在数据技术的支持下，新闻中所需要的信息资源通过自动的方式进行采集，并通过数据技术进行过滤和分析。新闻生产过程中的信息资源，也就是新闻来源及新闻中的事实、要素、背景等信息都发生了结构性的变化。
数据驱动的财经新闻可以为财经报道和社会公众带来增值效果。数据驱动新闻的制作过程是首先收集数据并进行深度挖掘，然后进行信息过滤，寻找特定信息，之后将其以可视化的方式呈现，最后融合成完整的作品。在这一过程中，新闻的价值一步步增加了。
接下来我将通过一些具体案例来介绍数据驱动新闻的优势与特点。首先，数据驱动新闻可以将报道重点放在数字上。传统的新闻报道形式对数字的出现有严格要求，过于频繁地出现数字可能会给受众带来困扰，不利于清晰简洁地传递信息；但另外，数字是财经新闻报道中必不可少的部分，可以体现报道的准确性，也是分析预测的依据。数据驱动新闻化解了这一矛盾，信息用可视化的方式将数字呈现出来，以直观方式呈现重点信息，借助图片展示数量关系，这可以使受众有效地阅读与消化信息。
其次，数据驱动新闻可以更好地讲述新闻故事。这种报道方式通过对大量数据分析和过滤.把事件发生背后的趋势和意义以融合的方式完整地呈现出来，让受众对报道对象有全面的了解。在大数据的背景下，可获得的信息量大，并且质量参差不齐，因此信息过滤在数据驱动新闻中非常关键。在巨大的数据库中提炼有效信息，完成新闻报道，这给新闻记者带来了新的挑战，而可视化的报道方式使数据提炼更有选择性，表现方式也更加生动与直观。
最后，数据驱动新闻使财经报道更清晰易懂。数据驱动新闻最注重的是用户的实用性和作品的效用。可视化的报道方式使不同认知水平、不同兴趣爱好的受众都可以接收财经信息。一方面，数据驱动的财经报道将重点信息及相关领域的联系直观呈现出来；另一方面，数据驱动报道对复杂的经济概念生动形象地加以阐述，使受众不会受到专业术语和大量数字的困扰，而是愿意阅读财经新闻，并且能够有效地获取所需要的信息①。
同时，数据驱动的新闻更加注重互动。交互性图表的使用在优化用户体验的同时，可以将更多的信息融合进去。互动性的可视化呈现方式使我们能够将一些具体信息隐藏在图表下，受众可以选择是否去链接这些内容；这样保证了报道的简洁，提供了充足的信息，同时也给受众选择和参与的机会，大大提高了传播效率②。
另外，数据驱动新闻可以从多个维度展现新闻事件的发展脉络。除上述的互动性图表和信息图像外，很多媒体采用时间轴（timeline）的方式，以线性时间轴来展现新闻事件的发展，对于新闻报道有很好的背景补充作用。这种时间轴大部分采用互动的方式，由受众自主拖动时间轴，自己选择阅读的顺序和速度，在不同的时间节点呈现相应的报道。也有一些报道采取静态的时间轴图表，旨在辅助文字报道。这样一来，受众便得到了全景式的信息，信息传播也达到了更好的效果③。
总之，数据驱动的财经新闻报道方式以大数据为基础，对信息和数据进行深度挖掘和精细过滤，并通过可视化的方式呈现。数据对于财经新闻报道非常关键，从数据人手的报道方式实现了形象明了地用数字讲故事的诉求。同时，互动的报道形式也给受众更多的参与感和自主性，大大提高了阅读体验和信息传播效果。
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