腾讯研究院，是腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发，展。围绕互联网法律、公共政策、互联网经济、大数据等研究方向，与国内外研究机构、智库开展多元化的合作，不断推出面向互联网产业的数据和报告，为学术研究、产业发展和政策制定提供有力的研究支持。
　　C=Law是腾汛研究院旗下互联网法律研究平台，专注于互联网行业前沿法律问题研究，解构新一轮科技革命对法律的影响，探索理论、思路、方法创新，促进多元化合作交流。C-Law坚持前瞻、开放的研究视野，致力于成为连接现代科技社会与新规则的研究平台。

　　2017年腾讯研究院与中国社科院文化法制研究中心举办了“2017网络法青年工作坊”活动。在主题研讨中，相关领域的专家和与会学员们互动讨论。主题的设置内涵广阔，既包括“互联网与法律”的宏大命题，也包含“互联网平台责任”的具体建构问题；同时兼具激励争论多年的“虚拟财产相关法律问题”以及新兴的“数据、个人信息等隐私保护”和“人工智能相关法律问题”。演讲和辩论中思想的碰撞，对于网络法的发展有着高瞻远瞩的指引作用，为网络法的发展提供了智慧和力量。《网络法论丛（第4卷）》是此次会议的精华论文集结出版。

　　《网络法论丛（第4卷）》：
　　当前在中国信息传播领域出现一个趋势，就是依据算法做信息的精准推送。传播学在公众在媒体选择行为方面有著名的施拉姆公式，我认为用来解释这种趋势比较有说服力。施拉姆公式是美国传播学教授施拉姆在其著作《传播学概论》中，为了解释个人选择传播路径的或然率（Probability of selection），列出了“选择的或然率公式”。其描述的是人们选择媒体基本上遵从的规则，这个规则要求人们的媒体选择行为能获得最大的报偿，即付出的成本最低，获得的收益最大。
　　就此引申开去，效率原则是我们人类几乎在所有领域选择行为的基本出发点。真正影响用户的信息获取方式的，不是情怀，是效率。因为从中获得最大的效率是普遍的选择原则。以精准推送方式为例，其基本原理是通过对用户以往选择的信息种类的分析来判断需求，同时从海量的信息里进行筛选，把两者进行匹配，再精准地推送给用户。在理想状态下，这个过程会让用户付出的成本最低，就会出现以最低的成本满足了最大的需求的情形。与其他传播方式，无论是与人们过去在互联网上使用过的列表式的阅读，还是搜索式的信息获取相比较，这种个性化推送的潜在收益与之成本比会出现一个最大值。所以，建立在对海量信息的掌握，以及对用户需求精准分析基础上的精准分发，从传播学的基本规律上看，踏准了节奏，找到了路径。
　　智能推送为什么在移动传播时代特别重要呢？除了刚才讲到的，这种分发方式符合施拉姆公式，还可以推导出来的一个结论是，在某种意义上，移动传播的规律就是精准传播。在移动传播环境下，人们需要更多的实时信息，而且每个人的信息需求也会被互联网平台有效捕捉，尽管每个人的信息需求是有限的，但这些需求叠加在一起，之间不交集的部分也会形成一个海量需求，与此同时，社会普遍信息化产生的海量信息也在互联网空间大量留存，这两个海量之间如何进行有效匹配？在移动传播过程中，这是一个基本的问题。能够有效解决这个问题就能踏准移动传播的节奏。
　　精准传播是怎么实现的呢？首先是要建立一个内容数据库来聚合海量信息，其次要有用户数据库，把用户的需求记录下来，然后用算法把两者进行匹配。
　　这样的一种发展带来了一场移动传播革命。这个移动传播革命是对大众传播的颠覆，因为大众传播是建立在少数人垄断信息的基础上的，而基于互联网的移动传播的基础是每一个个人都成为传播主体，在这个基础上有了海量的信息在互联网上留存和呈现，这样就产生了基于互联网聚合内容的可能性。有了这样的海量内容，接下来就是如何有效分发的问题了。’所以在移动传播时代，如何通过技术的应用去有效地分发信息，成了一个核心命题。
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出版说明
卷首语

【演讲实录】
个人信息保护的不同法律途径
数据法律治理的原则和路径
个人数据的私法保护
数据权力的概念
个人信息的民法表达
数据画像专题研究报告
数据治理——精细科学的政策平衡
智能推送的影响和规则
算法黑箱与算法规制的基本原理

论文集锦
【数据治理】
发展大数据相关法律问题研究
数据流通与保护单行立法论纲
论《民法典·人格权编（草案）》中的信息自决原则
数字经济下个人信息权的法律保护
隐私保护付费模式可行吗？
交易安全视域下我国大数据交易的法律监管
生物识别信息的保护与利用
【新技木的法律影响】
算法规制的迭代与革新
论代码的可规制性：计算法律学基础与新发展
区块链治理研究：公链治理的挑战及来自开源治理的启示
区块链的技术及法律幻象
知识表示与推理（KR2）视角下人工智能参与知识生产的逻辑与意义
智慧法院如何“深度应用”