杜海峰，1972年生，四川巴中人。西安交通大学机械电子工程博士，美国斯坦福大学博士后。现任西安交通大学公共政策与管理学院执行院长、教授、博士生导师  。主要从事公共管理与系统复杂性、系统优化等领域研究；合著《免疫优化计算、学习与识别》、《机械电子工程》、《农民工的社会支持网络》等书。民革第十三届中央委员会委员。
2005在美国斯坦福大学Morrison人口与资源研究所从事博士后研究；2008年1月在加州大学Irvin分校进行合作研究；2008年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”、教育部“长江学者”创新团队骨干成员。作为主要成员参与国家社会科学基金（重大项目、重点项目、一般项目）、国家自然科学基金、973项目等国家基金以及国际合作项目10余项；主持国家社科重点基金1项、国家自然科学基金3项；与微软亚洲研究院合作课题等多项企业合作项目；在中国科学E、物理学报、MIT Evolutionary Computation等期刊和会议上发表论文60余篇，已有21篇SCI检索，获省部级一等、二等奖各一次。

　　个体行为与集群行为存在数据收集困难、精确模型难以建立、过程难以复现等诸多研究难点，采用普道方法难以进行深入研究。社会计算，特别是依托大规模数据的网络结构研究，为解决该类问题提供了新的思路。
　　《集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用》致力于在多学科交叉融合的视角下，以社会计算为理论和方法基础，一方面对大规模网络数据的获取测量以及演化算法进行研究与实现，另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究，进而将个体与群体行为置于公共安全中的群体性事件社会情境下，利用实际调研数据，对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析，为完善群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等提供新的方法和思路。
　　《集群行为的社会网络分析：社会计算在农民工集群行为研究中的应用》可以为公共管理、系统工程、社会学等领域的研究者提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生的辅助教材使用。

第一章　绪论
　　第一节　研究目标与基本概念
　　第二节　基于社会计算的集群行为研究总体框架
　　第三节　本书的篇章结构
第二章　国内外相关研究综述
　　第一节　集群行为一般理论和研究
　　第二节　社会计算理论与方法
　　第三节　集群行为与社会计算
　　第四节　本章小结
第三章　集群行为核心研究要点
　　第一节　特定社会情境下的集群行为特征识别
　　第二节　群体行为的网络指标与结构
　　第三节　个体与群体行为影响因素及其演化分析
　　第四节　人群聚集的解释思路
　　第五节　本章小结
第四章　数据采集
　　第一节　实证数据收集
　　第二节　农民工整体网络数据收集
　　第三节　计算机生成网络数据
　　第四节　本章小结
第五章　农民工集群行为现状
　　第一节　以群体性事件为表征的农民工集群行为
　　第二节　农民工集群行为总体特征
　　第三节　农民工集群行为的时空维度差异
　　第四节　本章小结
第六章　结构平衡与集群行为
　　第一节　结构平衡的概念
　　第二节　结构平衡的检验与测度
　　第三节　潜在边的结构平衡及其变换
　　第四节　全符号网络的结构平衡及其变换
　　第五节　农民工社会网络的结构平衡
　　第六节　本章小结
第七章　社群结构与集群行为
　　第一节　社群结构特征的概念与测度
　　第二节　集群行为中的社群结构特征
　　第三节　社群结构的探测方法
　　第四节　集群行为的结构聚集过程
　　第五节　农民工社会网络的社群结构与结构聚集仿真
　　第六节　本章小节
第八章　基于系统仿真的农民工集群行为控制
　　第一节　基于竞争阈值模型的集群行为控制
　　第二节　网络结构优化与行为扩散控制
　　第三节　基于逆平衡优化的集群行为控制
　　第四节　本章小结
第九章　结论与政策建议
　　第一节　主要研究结论与贡献
　　第二节　政策建议
　　第三节　研究展望
附录1　基于无线传感器的网络数据收集系统
附录2　深圳市农业转移人口调查问卷
附录3　整体网络拓扑结构图
附录4　名词索引
本书参考文献