本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。

书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。

译者序

序

前言

致谢

第1章　获取R语言  1

11　下载R语言  1

12　R语言版本  2

13　32位与64位  2

14　安装R语言  2

141　在Windows系统上安装  2

142　在Mac OS X系统上安装  5

143　在Linux系统上安装  8

15　微软开源R语言  10

16　小结  10

第2章　R语言环境  11

21　命令行界面  12

22　RStudio  13

221　RStudio项目  14

222　RStudio工具  16

223　Git集成  20

23　微软Visual Studio  22

24　小结  22

第3章　R语言包  23

31　安装R语言包  23

32　加载R语言包  25

33　构建R语言包  26

34　小结  26

第4章　R语言基础  27

41　基本数学运算  27

42　变量  28

421　变量赋值  28

422　删除变量  29

43　数据类型  30

431　数值型  30

432　字符型  31

433　日期型  32

434　逻辑型  32

44　向量  34

441　向量操作  34

442　factor向量  37

45　函数调用  38

46　函数文档  38

47　缺失数据  39

471　NA  39

472　NULL  40

48　管道  40

49　小结  41

第5章　高级数据结构  42

51　数据框  42

52　列表  48

53　矩阵  53

54　数组  56

55　小结  56

第6章　R语言读取数据  57

61　读取CSV文件  57

611　read_delim函数  59

612　fread函数  60

62　读取Excel数据  60

63　读取数据库数据  62

64　读取其他统计工具的数据  64

65　读取R语言二进制文件  65

66　读取R语言数据  67

67　读取网页数据  68

671　读取HTML表格  68

672　抽取网页数据  69

68　读取JSON数据  70

69　小结  72

第7章　统计图  73

71　基础统计图  73

711　基础直方图  74

712　基础散点图  74

713　箱线图  75

72　ggplot2  75

721　ggplot2：直方图和核密度曲线  76

722　ggplot2：散点图  77

723　ggplot2：箱线图和小提琴图  79

724　ggplot2：曲线图  82

725　主题  83

73　小结  84

第8章　编写R语言函数  85

81　Hello，World！  85

82　函数参数  86

821　默认参数  87

822　额外参数  87

83　返回值  88

84　docall函数  89

85　小结  89

第9章　控制语句  90

91　if和else语句  90

92　switch语句  92

93　ifelse函数  94

94　复合检查  95

95　小结  95

第10章　R语言的循环迭代  96

101　for循环  96

102　while循环  97

103　控制循环  98

104　小结  99

第11章　分组操作  100

111　apply函数族  100

1111　apply函数  100

1112　lapply和sapply函数  101

1113　mapply函数  102

1114　其他的apply函数  102

112　aggregate函数  103

113　plyr包  105

1131　ddply函数  106

1132　llply函数  108

1133　plyr的辅助函数  109

1134　速度与便利性  109

114　datatable包  109

1141　键值  113

1142　datatable聚合  115

115　小结  117

第12章　高效的分组操作：dplyr  118

121　管道  118

122　tbl数据类型  119

123　select函数  120

124　f?ilter函数  127

125　slice函数  131

126　mutate函数  132

127　summarize函数  135

128　group_by函数  136

129　arrange函数  137

1210　do函数  137

1211　dplyr使用数据库  139

1212　小结  140

第13章　数据迭代  141

131　map函数  141

132　特定类型的map函数  143

1321　map_int函数  144

1322　map_dbl函数  144

1323　map_chr函数  144

1324　map_lgl函数  145

1325　map_df函数  145

1326　map_if函数  146

133　数据框的迭代  147

134　map函数的多输入  148

135　小结  149

第14章　数据整理  150

141　cbind和rbind  150

142　连接  151

1421　合并  152

1422　plyr中的join  152

1423　合并表  156

143　reshape2  157

1431　melt函数  157

1432　dcast函数  159

144　小结  160

第15章　数据重构：Tidyverse  161

151　合并行和列数据  161

152　用dplyr包连接  162

153　行列变换  166

154　小结  169

第16章　字符串操作  170

161　paste  170

162　把格式数据写成串（sprintf）  171

163　提取文本  172

164　正则表达式  175

165　小结  181

第17章　概率分布  182

171　正态分布  182

172　二项分布  186

173　泊松分布  190

174　其他分布  192

175　小结  194

第18章　基本统计  195

181　概括性统计量  195

182　相关系数和协方差  198

183　t-检验  205

1831　单样本t-检验  206

1832　两样本t-检验  208

1833　两配对样本t-检验  210

184　方差分析  211

185　小结  213

第19章　线性模型  214

191　简单线性回归  214

192　多元回归  219

193　小结  234

第20章　广义线性模型  235

201　逻辑斯蒂回归  235

202　泊松回归  238

203　其他的广义线性模型  241

204　生存分析  242

205　小结  246

第21章　模型诊断  247

211　残差  247

212　模型比较  252

213　交叉验证  255

214　Bootstrap  259

215　逐步变量选择  262

216　小结  264

第22章　正则化和压缩  265

221　弹性网络  265

222　贝叶斯压缩  279

223　小结  282

第23章　非线性模型  283

231　非线性最小二乘法  283

232　样条插值  285

233　广义相加模型  288

234　决策树  293

235　boost树  295

236　随机森林  298

237　小结  299

第24章　时间序列和自相关  301

241　自回归移动平均模型  301

242　向量自回归  306

243　广义自回归异方差模型  311

244　小结  317

第25章　聚类  318

251　k-均值  318

252　PAM  325

253　分层聚类  329

254　小结  332

第26章　模型拟合调优：caret  333

261　caret介绍  333

262　caret选项  333

2621　caret训练控制  334

2622　caret网格搜索  334

263　boost树调优  335

264　小结  338

第27章　可重复性报告：knitr  339

271　安装LaTeX  339

272　LaTeX基础  340

273　knitr中使用LaTeX  342

274　小结  346

第28章　R语言文档：RMarkdown  347

281　文档编译  347

282　文档头信息  347

283　Markdown入门  348

284　Markdown代码块  350

285　htmlwidgets  351

2851　表数据  352

2852　leaflet  354

2853　dygraphs  356

2854　threejs  358

2855　d3heatmap  360

286　RMarkdown幻灯片  361

287　小结  362

第29章　交互式dashboard：Shiny  363

291　在RMarkdown中使用Shiny  363

292　Shiny中的响应表达式  366

293　服务端和UI界面  368

294　小结  376

第30章　构建R包  377

301　目录结构  377

302　包文件  378

3021　DESCRIPTION文件  378

3022　NAMESPACE文件  380

3023　其他包文件  382

303　包文档  384

304　测试  386

305　包的检查、构建和安装  388

306　提交至CRAN  389

307　C++代码  390

3071　sourceCpp  390

3072　编译包  392

308　小结  394

附录A　相关资源  395