林志煌  曾在中国互联网头部公司长期从事大数据相关项目的研发。擅长并能够熟练使用Hive、MapReduce和Spark等大数据相关技术。经手过日数据流量TB级别和总量PB级别的Hadoop大数据平台建设。从事过数据采集、数据清洗、数据仓库模型构建及数据产品研发等工作，涵盖了数据生命周期的主要阶段。

《Hive性能调优实战》旨在介绍如何进行Hive性能调优，以及调优时所涉及的工具。书中重点介绍了Hive性能调优所涉及的Hadoop组件和Hive工具。考虑到很多调优方法的着眼点有一定的相似性，这些调优方法可以适用于多个Hive版本，所以《Hive性能调优实战》在介绍Hive的相关内容时会穿插Hive 1.x、Hive 2.x及Hive 3.x等多个版本的内容。

《Hive性能调优实战》共11章，涵盖的内容如下：

举例感受Hive性能调优的多样性

Hive问题排查与调优思路

环境搭建

Hive及其相关大数据组件

深入MapReduce计算引擎

Hive SQL执行计划

Hive数据处理模式

YARN日志

数据存储

发现并优化Hive中的性能问题

Hive知识体系总结

《Hive性能调优实战》内容实用，非常适合对大数据技术感兴趣的读者阅读，尤其是Hive进阶读者。另外，《Hive性能调优实战》还适合IT培训机构的大数据培训学员和高校相关专业的学生阅读。

市面上讲大数据技术的书很多，有些过于基础，有些又太理论化，实操价值不高。志煌的这本新书以Hive性能调优为主题，很实用，非常有价值，而且又能从Hadoop生态的整体视角来阐述和解决问题，填补了Hive性能调优类图书的空白。志煌长期在一线参与实际项目，其作品是他多年实战经验的总结，强烈推荐大数据行业的从业者阅读。

——进化星球CEO/百度无线搜索前负责人  胡嵩

志煌是一个对技术有着执着信念的人，很善于将一个问题“掰开揉碎”并由浅入深地讲述清楚。《Hive性能调优实战》就是这样一本可以让读者很容易理解的Hive性能调优图书，是一本不可多得的好书。《Hive性能调优实战》创造性地从Hadoop的全局告诉读者应该怎样做才能让Hive“更好玩”，特别适合正在学习Hive或正在用Hive做大数据分析的人员阅读。

——平安科技大数据平台数据集中组负责人  李钊

《Hive性能调优实战》系统地介绍了Hive性能调优的相关知识，书中在用实例讲解调优的同时，还特别注重方法论的总结和学习能力的培养，非常值得大数据技术爱好者阅读。

——字节跳动算法团队技术总监  丁锐

《Hive性能调优实战》结合作者多年的Hive调优经验，深入浅出地描述了Hive性能调优的理论基础和实践流程，相信能对你在Hive性能调优的思路上有所启发和帮助。

——聚信网络技术总监/百度91前高级技术总监  陈兴柏

这本书所介绍的Hive性能调优思路有点意思。作者首先带领读者梳理了Hive的技术生态和调优所需的基础理论，然后对Hive的技术栈进行了解剖，并对Hive性能调优做了介绍，有点有面，点面结合。赞！

——百度91无线数据组前负责人  林艳强

《Hive性能调优实战》由浅入深地介绍了Hive参与大数据系统的全过程。书中通过理论和实践相结合的方式，总结了Hive性能调优的方法和实用技巧，给使用Hive进行性能调优的人提供了一条学习的捷径，非常值得一读。

——无觅科技技术负责人  周宏斐