庞皓，男，1943年生，教授、博士生导师。1966年四川财经学院统计系毕业，毕业后曾在云南省和四川省的工业企业从事管理工作十余年。1978年底在西南财经大学统计系任教，1979年和1982年曾先后在厦门大学和南京大学进修，曾到日本、美国、英国、法国、加拿大和德国等十余个国家访问，1984年至2004年任西南财经大学副校长。现为西南财经大学学术委员会主任，应用统计研究所所长

统计学的内容十分丰富。本教材是关于统计学基本理论和方法的一本教材，适用于经济类和管理类非统计专业学生，也可以作为统计学专业的入门教材，也适用于其他专业学生和广大经济管理人员作为学习统计学的参考书。在阐述统计理论方法时，深入浅出，尽可能利用通俗易懂的语言进行解释，避免不必要的公式推导和数据演算，把统计知识的学习与Excel软件运用有机结合，注重教会学生思考如何收集所需数据、应该采用什么方法去整理和分析数据以及怎样利用计算机软件输出的结果得出结论、进行解释，注重培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力。每章后面配有本章小结以及思考与练习题，便于把握本章的学习要点，并通过思考与练习题加深对本章内容的理解和掌握。

第１ 章   总   论 ……………………………………………………………………… （１）§ １?? １   什么是统计学 ………………………………………………………… （１）      § １?? １?? １   “统计” 的含义 ……………………………………………… （１）      § １?? １?? ２   统计学的产生与发展 ………………………………………… （２）      § １?? １?? ３   统计学研究的特点 …………………………………………… （３）§ １?? ２   统计学的学科体系 …………………………………………………… （５）      § １?? ２?? １   理论统计学 …………………………………………………… （５）      § １?? ２?? ２   应用统计学 …………………………………………………… （６）§ １?? ３   统计学的若干基本概念 ……………………………………………… （７）      § １?? ３?? １   变量及统计数据 ……………………………………………… （７）      § １?? ３?? ２   总体 …………………………………………………………… （９）      § １?? ３?? ３   样本 …………………………………………………………… （１０）本章小结 ……………………………………………………………………… （１１）思考题 ………………………………………………………………………… （１１）第２ 章   统计数据的收集与整理 ………………………………………………… （１３）§ ２?? １   统计数据的收集 ……………………………………………………… （１３）      § ２?? １?? １   原始数据的收集 ……………………………………………… （１３）      § ２?? １?? ２   统计调查方案 ………………………………………………… （１７）      § ２?? １?? ３   次级资料的收集 ……………………………………………… （１８）§ ２?? ２   统计数据的整理 ……………………………………………………… （１９）      § ２?? ２?? １   统计分组 ……………………………………………………… （１９）      § ２?? ２?? ２   次数分布数列 ………………………………………………… （１９）§ ２?? ３   统计表和统计图 ……………………………………………………… （２８）      § ２?? ３?? １   统计表 ………………………………………………………… （２８）      § ２?? ３?? ２   统计图 ………………………………………………………… （３０）本章小结 ……………………………………………………………………… （３５）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （３５）第３ 章   统计数据的描述 ………………………………………………………… （３８）§ ３?? １   总量数据和相对数据的描述 ………………………………………… （３８）      § ３?? １?? １   总量数据的描述 ……………………………………………… （３８）      § ３?? １?? ２   相对数据的描述 ……………………………………………… （３９）§ ３?? ２   统计数据集中趋势的描述 …………………………………………… （４０）      § ３?? ２?? １   数值平均数 …………………………………………………… （４０）      § ３?? ２?? ２   位置平均数 …………………………………………………… （４７）      § ３?? ２?? ３   计算和应用平均指标应注意的问题 ………………………… （５０）§ ３?? ３   统计数据的离中趋势 ………………………………………………… （５１）      § ３?? ３?? １   变异指标———集中趋势值代表性的测定 …………………… （５１）      § ３?? ３?? ２   极差与四分位差 ……………………………………………… （５１）      § ３?? ３?? ３   平均差 ………………………………………………………… （５２）      § ３?? ３?? ４   标准差和方差 ………………………………………………… （５２）      § ３?? ３?? ５   离散系数与异众比率 ………………………………………… （５４）§ ３?? ４   数据分布形态的测定 ………………………………………………… （５５）      § ３?? ４?? １   ｋ 阶矩 ………………………………………………………… （５５）      § ３?? ４?? ２   偏态的测定 …………………………………………………… （５６）      § ３?? ４?? ３   峰态的测定 …………………………………………………… （５７）      § ３?? ４?? ４   利用 Ｅｘｃｅｌ 计算数列的特征值 ……………………………… （５８）本章小结 ……………………………………………………………………… （６０）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （６１）第４ 章   统计量与抽样分布 ……………………………………………………… （６３）§ ４?? １   总体和样本的统计分布 ……………………………………………… （６３）      § ４?? １?? １   总体分布和样本的性质 ……………………………………… （６３）      § ４?? １?? ２   样本的联合分布 ……………………………………………… （６４）§ ４?? ２   统计量 ………………………………………………………………… （６５）      § ４?? ２?? １   统计量与统计量的分布 ……………………………………… （６５）      § ４?? ２?? ２   常用的统计量 ………………………………………………… （６６）§ ４?? ３   抽样分布 ……………………………………………………………… （６７）      § ４?? ３?? １   χ２ 分布 ………………………………………………………… （６８）      § ４?? ３?? ２   ｔ 分布 ………………………………………………………… （７０）      § ４?? ３?? ３   Ｆ 分布 ………………………………………………………… （７２）      § ４?? ３?? ４   抽样分布的重要定理 ………………………………………… （７５）本章小结 ……………………………………………………………………… （７８）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （７９）第５ 章   参数估计 ………………………………………………………………… （８１）§ ５?? １   点估计 ………………………………………………………………… （８１）      § ５?? １?? １   矩估计法 ……………………………………………………… （８１）   ? § ５?? １?? ２   极大似然估计法 ……………………………………………… （８３）      § ５?? １?? ３   评价点估计优劣的标准 ……………………………………… （８５）§ ５?? ２   单个总体参数的区间估计 …………………………………………… （８８）      § ５?? ２?? １   区间估计 ……………………………………………………… （８８）      § ５?? ２?? ２   总体参数区间估计的方法 …………………………………… （８９）§ ５?? ３   必要抽样数目的确定 ………………………………………………… （９２）      § ５?? ３?? １   必要抽样数目确定的意义和方法 …………………………… （９２）      § ５?? ３?? ２   必要抽样数目的影响因素 …………………………………… （９２）   ? § ５?? ４   两个总体参数的区间估计 …………………………………………… （９３）      § ５?? ４?? １   两个总体均值之差的估计 …………………………………… （９３）      § ５?? ４?? ２   两总体成数之差的区间估计 ………………………………… （９５）    § ５?? ４?? ３  正态总体方差比σ２１／ σ２２的区间估计 ………………………… （９５）本章小结 ……………………………………………………………………… （９６）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （９７）第６ 章   假设检验与方差分析 …………………………………………………… （９９）§ ６?? １   假设检验的一般问题 ………………………………………………… （９９）      § ６?? １?? １   假设检验的基本思想 ………………………………………… （９９）      § ６?? １?? ２   假设检验的一般步骤 ……………………………………… （１００）      § ６?? １?? ３   假设检验中的两类错误 …………………………………… （１０３）§ ６?? ２   一个总体参数的假设检验 ………………………………………… （１０４）      § ６?? ２?? １   一个总体均值的检验 ……………………………………… （１０４）      § ６?? ２?? ２   一个总体方差的检验 ……………………………………… （１０６）   § ６?? ２?? ３   一个总体成数的检验 ……………………………………… （１０７）§ ６?? ３   两个总体参数的假设检验 ………………………………………… （１０８）      § ６?? ３?? １   两个正态总体均值之差的检验 …………………………… （１０９）      § ６?? ３?? ２   两个正态总体方差相等性的检验 ………………………… （１１２）      § ６?? ３?? ３   两个总体成数之差的检验 ………………………………… （１１４）§ ６?? ４   多个总体均值的比较———单因素方差分析 ……………………… （１１５）      § ６?? ４?? １   问题的提出 ………………………………………………… （１１５）      § ６?? ４?? ２   单因素方差分析的基本思想 ……………………………… （１１５）      § ６?? ４?? ３   单因素方差分析的应用 …………………………………… （１１８）本章小结 ……………………………………………………………………… （１２０）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （１２０）第７ 章   相关分析与回归分析 …………………………………………………… （１２２）§ ７?? １   相关分析 …………………………………………………………… （１２２）      § ７?? １?? １   相关关系的概念 …………………………………………… （１２２）      § ７?? １?? ２   相关系数 …………………………………………………… （１２６）§ ７?? ２   一元线性回归模型与估计 ………………………………………… （１２９）      § ７?? ２?? １   相关分析与回归分析的联系 ……………………………… （１２９）      § ７?? ２?? ２   总体回归函数与样本回归函数 …………………………… （１３０）      § ７?? ２?? ３   回归系数的普通最小二乘估计 …………………………… （１３２）§ ７?? ３   一元线性回归的显著性检验与回归预测 ………………………… （１３９）      § ７?? ３?? １   拟合优度的度量 …………………………………………… （１４０）      § ７?? ３?? ２   回归系数显著性的 ｔ 检验…………………………………… （１４１）      § ７?? ３?? ３   一元线性回归模型的预测 ………………………………… （１４３）§ ７?? ４   多元线性回归分析 ………………………………………………… （１４５）      § ７?? ４?? １   多元线性回归模型及假定 ………………………………… （１４５）      § ７?? ４?? ２   多元线性回归模型的估计 ………………………………… （１４７）      § ７?? ４?? ３   多元线性回归模型的检验 ………………………………… （１５０）本章小结 ……………………………………………………………………… （１５３）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （１５４）第８ 章   时间序列分析与预测 …………………………………………………… （１５７）§ ８?? １   时间序列的分解与组合 …………………………………………… （１５７）§ ８?? １?? １   时间序列的构成因素 ……………………………………… （１５７）      § ８?? １?? ２   时间序列的组合模式 ……………………………………… （１５８）§ ８?? ２   长期趋势的测定方法 ……………………………………………… （１５９）      § ８?? ２?? １   平滑法 ……………………………………………………… （１６０）      § ８?? ２?? ２   方程拟合法 ………………………………………………… （１６８）   ? § ８?? ２?? ３   二次指数平滑法 …………………………………………… （１７１）§ ８?? ３   季节变动的测定方法 ……………………………………………… （１７３）      § ８?? ３?? １   原资料平均法 ……………………………………………… （１７４）      § ８?? ３?? ２   趋势剔除法 ………………………………………………… （１７５）§ ８?? ４   循环变动的测定方法 ……………………………………………… （１７８）      § ８?? ４?? １   循环周期的类型 …………………………………………… （１７８）      § ８?? ４?? ２   循环周期的测定方法 ……………………………………… （１７８）本章小结 ……………………………………………………………………… （１７９）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （１８０）第９ 章   统计指数与综合评价 …………………………………………………… （１８３）§ ９?? １   统计指数 …………………………………………………………… （１８３）      § ９?? １?? １   统计指数的概念 …………………………………………… （１８３）      § ９?? １?? ２   统计指数的作用 …………………………………………… （１８４）      § ９?? １?? ３   统计指数的分类 …………………………………………… （１８４）§ ９?? ２   总指数的计算 ……………………………………………………… （１８５）      § ９?? ２?? １   综合法指数 ………………………………………………… （１８６）      § ９?? ２?? ２   平均法指数 ………………………………………………… （１９０）      § ９?? ２?? ３   几种常用的价格指数 ……………………………………… （１９３）§ ９?? ３   指数体系与因素分析 ……………………………………………… （１９４）      § ９?? ３?? １   指数体系的概念与作用 …………………………………… （１９４）      § ９?? ３?? ２   因素分析 …………………………………………………… （１９５）§ ９?? ４   综合评价 …………………………………………………………… （２００）      § ９?? ４?? １   综合评价的意义 …………………………………………… （２００）      § ９?? ４?? ２   综合评价的一般步骤 ……………………………………… （２０１）      § ９?? ４?? ３   综合评价的常用方法 ……………………………………… （２０３）本章小结 ……………………………………………………………………… （２０５）思考题与练习题 ……………………………………………………………… （２０５）参考文献 …………………………………………………………………………… （２０８）附录 ………………………………………………………………………………… （２０９）附表１   标准正态分布函数值表 …………………………………………… （２０９）附表２   ｔ 分布上则分位数表………………………………………………… （２１１）附表３   χ２ 分布上侧分位数表 ……………………………………………… （２１３）附表４   Ｆ 分布上侧分位数表 ……………………………………………… （２１７）