《人工智能与医疗》是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿，全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景；详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命：精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。
《人工智能与医疗》主要内容包括：绪论：人工智能发展历程。1章，AI医疗：人工智能技术赋能医疗。第2章，实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域。第3章，全球格局：人工智能与医疗全球发展。第4章，国内现状：人工智能与医疗的国内布局。第5章，资本涌入：人工智能与医疗的投资风口。第6章，典型企业：人工智能与医疗领域企业案例。第7章，政府引导：人工智能与医疗政策监管。
《人工智能与医疗》适合对AI人工智能医疗感兴趣的读者和创业者阅读，也适合政府、企业、事业部门等对人工智能感兴趣的领导和员工阅读。
将因为人工智能技术变为现实；重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状，全景展现这一领域巨大的市场机会；通过分析国内外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例，使读者全面了解人工智能的产业转化方向；展示的人工智能AI医疗创业者的成功和失败案例，对读者在此领域的创业具有实际意义的指导作用。
近代人类社会的飞速进步主要依赖于三次工业革命。第一次工业革命以蒸汽机的改良为标志，第二次工业革命以电力的广泛应用为标志，第三次工业革命以计算机的发明和使用为标志。三次工业革命显著地改变了人们的生产生活方式、社会结构甚至世界格局。
而以人工智能为代表的智能互联网技术被誉为第四次工业革命的推动力。前三次工业革命主要解放了人类的体力，而这次工业革命解放的将是人类的脑力（图 0-1）。
图0-1四次工业革命
社会的生态构成是以底层技术为基础，并由在这个基础上形成的社会关系、协调社会运行的规则机制和法度组成的。而域，就是一个时期技术、方法、实践的总和。当域里的关键技术逐渐演进最终发生根本性改变的时候，旧域会跃迁到新域，经济运行模式会在此基础上达到新的稳定，这个过程被称为“重新域定”。
人工智能技术最初只是其母域计算机科学中的一个很小的分支，但是在几十年的发展过程中创造出了能够自己学习的关键技术——深度学习。由此一个新的技术领域慢慢浮现，并发生了“变异”。当晶体管取代了电子管，电子技术就“变异”了。而深度学习出现之后，人工智能技术也出现了“变异”。
“新域”出现后，如何对经济造成影响呢？
首先，新技术出现并发展时，会明显降低传统技术生产方式的成本。成本降低之后，整个行业都会受到新技术的影响，从而引起经济体系中的价格和生产网络在各行各业的延伸、重塑，如计算器的出现降低了算术的成本，数码相机的兴起降低了拍照的成本。
人工智能技术可以降低人们对未来进行预判所需的成本。一位诊治中风患者的医生可能需要借助 CT片来观察患者脑出血的情况，需要向患者或其家属提问来收集信息，最终在统筹之下做出诊断，确定下一步的治疗方案。而智能医疗通过数据分析能够在瞬间提供最佳的辅助治疗方案。
其次，新技术的大量采用也会引起经济模式的扩展性调整，如炼钢技术的升级降低了钢铁价格的同时，也推动了无数工业领域的快速发展。电气化技术渗透到各行各业，造成传统生产结构的崩溃，新生产结构的诞生。
人工智能技术显著地提高了各行各业的执行效率，降低了各项运营成本，缓解了人类重复性脑力劳动的输出。从各行各业中提取、选择所需的内容和技术，并重新组合，有可能还会创造次生产业，最后完成经济的重新域定。
人工智能正处于域生命周期的青春期阶段，逐步解决了其在发展中产生的问题。对人工智能技术在市场的应用，可以预见的是，我们的经济和技术域都将在人工智能的冲击下发生颠覆式的改变。旧域到重新域定的过程很少能一蹴而就，一般需要 20年甚至更长的时间。人工智能也一样，虽然已经诞生 60多年，但直到现在才崭露头角。
0.260年历程：从概念到模拟人的智能
人工智能技术诞生已经 60多年了。从第一台计算机诞生开始，科学家们就试图弄清楚机器是否具有真正的智能，如何区别有意识的人类和无意识的机器。
人工智能的奠基人是被人们同时称为计算机科学之父和人工智能之父的英国数学家、逻辑学家阿兰 •麦席森 •图灵（ 1912—1954）。 1950年，图灵发表了一篇题为《计算机器与智能》（ Computing Machine and Intelligence）的论文，试图去定义什么是机器的智能：如果计算机能在 5分钟内回答出由人类测试者提出的一系列问题，且超过 30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么，计算机就被认为具有智能，这就是著名的图灵测试（图 0-2）。
绪论 人工智能发展历程 /1
0.1解放大脑：人工智能的技术革命 /2
0.260年历程：从概念到模拟人的智能 /3
0.3两次低谷：催生变革的发生 /6
第1章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗 /10
1.1关键技术：深度学习、机器学习、人工智能 /11
1.2技术构成：算法、算力、大数据 /12
1.3行业应用：产业链、应用、优势 /15
1.4医疗技术：人工智能与医疗的新融合 /17
第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域 /23
2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39
2.3医学影像 /46
2.4病历 /文献分析 /74
2.5医院管理 /80
2.6智能化器械 /89
2.7药物发现 /98
2.8健康管理 /112
2.9基因测试 /121
第3章 全球格局：人工智能与医疗全球发展 /127
3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128
3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141
3.3创业投资加速器支持——微软 /153
3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /164
3.5引领人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175
第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局 /190
4.1我国人工智能学术研究世界领先 /191
4.2我国数据在逐步开放 /192
4.3国内巨头的 2017年 /194
4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202
4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211
第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口 /217
5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218
5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221
5.3人工智能顶级专家引领深度学习的发展 /236
5.4国内人工智能医疗企业人才 /238
第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例 /251
6.1美国 NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点 /252
6.2美国 Atomwise：用 AI研发新药，成本骤减数亿美元 /257
6.3英国 Babylon Health：将 AI医生装进用户手机 /260
6.4印度 SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268
6.5希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274
6.6脑医生：利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281
6.7齐济医疗：如何用 SaaS+人工智能解放医院肾内科 /286
第7章 政府引导：人工智能与医疗政策监管 /290
7.1中国人工智能政策演变 /291
7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294
7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296
7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299
附录 /302
附录A 人工智能 +医疗专业术语表 /302
附录B 中国人工智能 +医疗公司名录 /306
参考文献/320
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