● 本书为本丛书中的第四册。
● 人工智能作为引领未来的战略性技术，世界各国都高度重视。近年来，人工智能已经成为国家、研究机构、企业、高校关注的焦点。随着大数据时代的到来，以及计算能力的提升，人工智能在技术领域的突破日新月异。本书精心挑选了五个实践项目，将带领读者们一边理解原理，一边编写代码，以理论与实践相结合的方式认识人工智能。另外，为了能够满足不同层次读者的需要，设计了多条学习路径，使不同层次的读者都能体验人工智能的神奇。零基础的读者，仅通过阅读本书就能快速地了解用到的算法；对编程感兴趣的读者，可了解书中介绍的每一种算法，并根据给出的Python代码，配合注释与讲解，尝试一步一步编写AI算法；没有编程基础的读者，可以通过可视化拖拽式的方法体验AI系统；有编程经验的读者，可以通过DIY方式搭建自己的AI系统。
本书通过五个有趣的项目，带领读者在理解原理的同时，动手编写代码，实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是：图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。
前言 1
第1部分 图像识别
第一章 图像识别的基础知识 10
第二章 K近邻算法 22
第三章 卷积神经网络 29
第2部分 图像风格迁移
第四章 图像风格迁移基础知识 52
第五章 色彩的模仿 — K近邻算法 53
第六章 像素级别梯度优化 58
第七章 生成对抗网络 72
第3部分 文本生成
第八章 文本生成基础知识 98
第九章 n元语法模型 — 从数数开始 102
第十章 循环神经网络 107
第十一章 编码与解码 — seq2seq
第4部分 角斗士棋
第十二章 角斗士棋基础知识 128
第十三章 常用的搜索算法 133
第5部分 红绿灯调度
第十四章 红绿灯调度基础知识 152
第十五章 马尔可夫决策过程 155
第十六章 Q-learning 160
第十七章 Deep Q-Network 165
第十八章 智能红绿灯的代码实现 170
结语 187
附录一 “思考与实践”解答参考 188
附录二 参考文献 191
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