周芹，中科院地理资源所博士，就职于北京超图软件股份有限公司，主要从事基础地理信息平台研发工作，侧重空间数据存储、并行处理等技术研究及开发。期间，作为主要完成人之一参与“云端一体化SuperMap GIS软件平台研发及产业化”工作，获得了北京市科技进步一等奖和中国地理信息科技进步奖特等奖的技术奖励。

GIS的功能主要体现在空间数据存储与管理、空间数据可视化和空间分析三个方面。空间分析作为GIS的核心模块，是区别于其它MIS系统（信息管理系统）的主要标志。GIS中的多数空间分析算法同时具备计算密集和数据密集两大特点，并行加速难度大。本书围绕空间分析的并行化难题，从数据域分解的角度出发，探讨了GIS软件空间分析并行处理的框架，设计了多种基于空间索引的数据域分解方法，并实现了原型系统，选取了三个具有代表性的空间分析算法：R树的并行加载、线段求交并行处理和短路径并行查找，对相关关键技术进行验证。

第一章 引 言1.1研究背景和目的1.2主要研究内容和论文结构第二章 相关研究和文献综述2.1 并行计算与空间分析并行算法研究现状2.2 空间数据库引擎研究进展2.3 空间索引技术研究进展2.4 空间数据分解技术研究现状2.5 并行I/O策略研究现状2.6 结论第三章 基于空间数据库的空间分析并行处理框架设计3.1 空间分析并行处理框架设计的基础3.2 GIS空间分析算法分类3.3 空间分析并行处理框架设计3.4 小结第四章 关键技术及原型系统实现4.1 四种外挂式空间索引的特点4.2空间数据域分解4.3 空间索引的并发编辑4.4并行I/O策略4.5 负载平衡4.6 本章小结第五章 实验研究5.1 空间索引并行加载算法5.2 线段求交算法的并行化5.3 最短路径查找的并行化5.4 小结第六章 结论和研究展望6.1结论6.2 研究展望