《基于遥感影像矿山环境信息提取方法研究》以鄂西聚磷区为研究对象，结合数学形态学的理论方法和MATLAB系统平台，快速准确地圈定因矿山修路导致的矿山周围生态环境的破坏范围边界；对图像融合基本理论及基本算法研究，找到适应获取矿区空间纹理信息的图像融合方法。
　　《基于遥感影像矿山环境信息提取方法研究》通过对微弱信号处理基础理论，降低植被干扰的方法研究，获取植被覆盖密集区煤矿的微弱信息。
　　《基于遥感影像矿山环境信息提取方法研究》可以作为大学生扩展遥感信息提取方面的课外读物，也可以为从事遥感矿山信息研究者提供借鉴。

前言
第1章 绪论
§1．1 研究背景
§1．2 研究的目的和意义
§1．3 矿山环境遥感监测的研究状况
§1．4 研究的技术思路与内容
§1．5 主要研究内容

第一篇 基于数学形态学的矿山道路信息提取方法研究
第2章 数学形态学的基本理论
§2．1 引言
§2．2 数学形态学与遥感图像处理
§2．3 二值形态学
§2．4 小结
第3章 目标提取的相关形态学算法研究
§3．1 结构元素
§3．2 击中与击不中变换
§3．3 形态学边缘检测
§3．4 小结
第4章 矿山环境破坏信息的形态学提取
§4．1 引言
§4．2 图像预处理及目标分割
§4．3 研究目标的形态学提取
§4．4 小结
第5章 总结与展望
§5．1 主要成果
§5．2 不足与展望
参考文献

第二篇基于SFIM、Gram-Schmidt融合方法获取矿区空间纹理信息
第6章 图像融合的基本理论
§6．1 引言
§6．2 图像融合的基本知识
§6．3 小结
第7章 经典的图像融合算法研究
§7．1 IHS变换图像融合
§7．2 比值变换图像融合（Brovey）
§7．3 主成分变换图像融合
§7．4 基于亮度调节的平滑滤波图像融合
§7．5 Gram-Schmidt光谱锐化图像融合
§7．6 小波变换图像融合
§7．7 小结
第8章 基于亮度调节的平滑滤波图像融合获取矿区空间纹理信息
§8．1 图像融合前的准备
§8．2 基于SFIM、Gram-Schmidt融合方法获取矿区空间纹理信息
§8．3 小结
参考文献

第三篇 基于植被覆盖度和掩模相结合提取植被密集覆盖区矿产弱信息
第9章 微弱信号处理基础理论
§9．1 图像处理基础
§9．2 微弱信号（信息）提取原理
§9．3 微弱信息提取方法
§9．4 小结
第10章 降低植被干扰的方法研究
§10．1 植被掩模
§10．2 混合像元分解
§10．3 光谱角匹配法
§10．4 小结
第11章 研究区植被密集覆盖区矿产弱信息提取
§11．1 遥感数据源
§11．2 计算研究区NDVI
§11．3 研究区矿产弱信息提取
§11．4 小结
参考文献