目录
第1章 基于“时空关”的精准营销与顾客触达：客流大数据赋能智能零售 1
1.1 概述 1
1.2 智能零售的客流大数据采集 2
1.3 智能零售的客流大数据处理 3
1.4 智能零售的客流大数据应用 3
1.5 智能零售发展的相关建议 5
第2章 公交乘客时空规律度与伴随网络 6
2.1 数据概况与典型乘客 7
2.2 空间熵与时间熵 9
2.3 伴随网络 14
参考文献 16
第3章 基于大数据的顾客口碑分析 19
3.1 顾客的在线初次口碑和追加口碑对产品销售的影响研究 20
3.2 顾客的在线初次口碑与追加口碑效价一致性对产品销售的影响研究 28
参考文献 40
第4章 顾客在线评论行为的动机与回报 45
4.1 顾客在线评论：动机、回报与努力 45
4.2 顾客评论内容的感知有用性和感知有趣性 56
4.3 顾客在线评论的社会化嵌入 65
参考文献 72
第5章 在线评论管理反馈的外部性 79
5.1 顾客在线评论的管理反馈策略 79
5.2 管理反馈对企业绩效的影响研究：来自TripAdvisor的证据 83
参考文献 91
第6章 专家评论对顾客在线评分的影响 95
6.1 专家评论对顾客在线评分行为的影响研究 95
6.2 顾客在线评论感知价值的影响因素研究 104
6.3 顾客生成内容受欢迎程度的影响因素研究 113
参考文献 122
第7章 娱乐行为在降低感知风险中的角色：来自手机应用数据的证据 129
7.1 研究假设 129
7.2 研究方法 131
7.3 数据获取 132
7.4 研究结果 133
7.5 讨论 141
参考文献 143
第8章 大数据行为研究趋势：一个“时空关”的视角 146
8.1 概述 146
8.2 大数据行为研究进展 148
8.3 基于交通大数据的流动行为研究 152
8.4 流动行为的社会关联研究 155
8.5 社会网络行为研究 157
8.6 结束语 160
参考文献 161