周星秀，中级经济师，中国传媒大学产业经济学硕士。致力于高校人员成本信息系统及数据挖掘分析研究。主持科研培育项目“高校工资管理与流程建设研究”。发表《数字校园环境下高校工资管理研究》《探析知识经济下的财务管理思维》等文章。
　　
　　连长嵩，高级会计师，首都经济贸易大学会计学硕士。致力于研究高校财务与风险控制。主持“高校合同系统的应用研究”“基于信息化落地的高校内部控制研究”等科研项目。代表著作有《高校财务风险与控制》（国防工业出版社2015年版）。发表论文十余篇。
　　
　　潘苗，中级会计师，中国传媒大学产业经济学硕士。研究方向为高校财务与传媒经济。参与过高校经费核算，政府会计制度下高校财务新旧系统衔接与初始化设置，擅长数据挖掘与分析。

　　大数据时代下，随着互联网、云计算、人工智能的迭代发展，高校财务管理领域发生了质的变革。孤岛性财务无法继续生存，数据连通与共享必将开启全新的思维模式。
　　《大数据时代：高校财务数据分析与风险防控之路》以此为背景，分析探寻高校财务管理和风险防控的解决方案。首先，突破传统财务数据认识，融合大数据特点对高校财务数据进行重构；其次，从大数据平台建设、各子系统设计、数据链跟踪等方面诠释高校财务管理新模式；最后介绍了财务数据挖掘在风险防控方面的应用。“大数据+”将高校财务信息价值推向新高度，其内核价值也将得到加倍释放。

　　《大数据时代：高校财务数据分析与风险防控之路》：
　　一 基础数据库独立，数据共享意识萌芽
　　大数据时代需要海量数据作为基础。目前，高校中大量的基础数据，很大一部分来源于各职能部门，这些部门相互独立，大量的信息资源甚至成为个别部门的私有财产。尽管目前高校财务管理与服务实现了局部范围的信息化数据应用，如财务的账务系统与资产部门的固定资产购入阶段对接、财务项目设置与科研部门的预算管理系统对接等，但这些并未实现自动对接管理，很多步骤与环节均需要相关人员的人工录入核对、导入导出等加以协助。
　　造成这种状况的原因，一方面是因为年代久远，数据整理工作难度较大、工作优先级较低；另一方面是业务部门并不清楚哪些数据是可以被分享的，哪些数据是不能被分享的。归根结底，囿于资源分享的意识不够深化，财务数据领域并没有形成合理的制度化数据共享生态。然而，数据信息资源只有在相互流动、形成规模效应的前提下才能够发挥出价值，因此，高校还需要提升数据库的连通性，加强数据共享意识。
　　二 组织结构缺失，专业人员不足
　　高校内部对于各职能部门间信息资源规划缺位，导致了建设进度不同，资源投入有差距。各部门一窝蜂式的建设，反而增加了数据资源共享共用的壁垒。在大力推行高校管理信息化之前，很多学校并没有专门的信息化部门，组织结构的缺失也是整体规划不善的一种必然结果。
　　高校大数据的推行还需要一批既懂得相关技术，又熟悉业务流程的技术人员。人才的匮乏也是非常不利的一点因素。目前，对于高校来说，技术与业务的复合型人员储备不足，甚至没有。
　　三 大数据与大数据分析的“找平衡”阶段
　　人们对“大数据”的重视程度不言而喻，随着“互联网+”的层层扩散，每一件含有传感器的电子设备无时无刻不在生成着数据。面对如此庞大的数据体系，各行各业都处于极度兴奋之中，本身就对数据敏感的财务领域更是首当其冲，沉迷于如何更全、更快地收集数据之中。然而，现阶段人们对大数据的理解是有失偏颇的，大数据与大数据分析是“大数据”的两个方面，两者存在着区别和联系。目前，高校处于“重数据、轻分析”时期，注重大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用，或者只是简单地画个图表得出表层结论，并未对数据的深层价值进行深入挖掘。
　　当然，在大数据与大数据分析之间找平衡是整个高校财务数据发展的必经之路，人们总要先经历对数据的初级探索，有了一定的积累和认识之后，才会在深度和广度上去挖掘财务数据，找出适用于自身业务发展的分析工具和工作模式，以及更有助于财务管理决策乃至于高校管理和发展决策的数据支撑。
　　四 数据开放与安全隐私的权衡时期
　　数据的开放权限与安全隐私问题是人们公认的关键问题之一。对高校财务数据而言，诸如教师的工资收入、项目资金、学生奖助金、医疗费用等，均具有一定的私密性。同时，在业务产生、办理与结算的过程中，又存在一定的开放必要。可见，高校财务数据的挖掘与利用说到底是一个交互的过程，交互内容的收集在一定程度上与安全隐私是存在矛盾交叉的。即使无害的数据在被大量收集后，也会暴露隐私，产生安全问题。如何做到数据开放与安全隐私的平衡，成为又一项重要的研究课题。
　　……

第一章 大数据正在改变世界
第一节 大数据的发展历程
第二节 大数据的技术框架
第三节 大数据的应用分析

第二章 大数据赋能高校财务发展
第一节 高校财务数据
第二节 大数据为高校财务带来机遇和挑战

第三章 大数据时代高校财务管理困局
第一节 高校财务管理的现状
第二节 高校财务管理的困局
第三节 高校财务管理的方向

第四章 高校财务大数据平台建设
第一节 平台设计目标
第二节 平台功能
第三节 平台框架设计

第五章 应用子系统设计
第一节 财务管理系统
第二节 资产管理系统
第三节 合同管理系统
第四节 基建管理系统
第五节 其他管理系统

第六章 高校大数据平台财务数据链
第一节 高校财务数据的来源
第二节 高校财务数据的传递
第三节 高校财务数据的存储
第四节 高校财务数据的挖掘
第五节 高校财务数据的安全
第六节 实例分析

第七章 高校大数据平台应用：风险防控
第一节 高校风险防控
第二节 高校风险防控框架模型
第三节 高校风险防控的财务指标
第四节 高校风险防控的数据分析策略
第五节 基于数据分析的风险防控管理决策

结语 未来：拥抱数据的高校财务
附录
参考文献