托德•多纳：加州大学湖滨分校的哲学博士，西部华盛顿大学政治科学教授。最近出版的作品有：《州与地方政治：制度和改革》《失败者允诺：选举与民主合法性》等。

肯尼斯•赫文：威斯康星大学麦迪逊分校的哲学博士，西部华盛顿大学政治科学荣退教授。他的晚期著作有：《作为意识形态的经济学：凯恩斯、哈耶克与当代政治学的风起》等。

　　译者：潘磊，武汉大学哲学博士，武汉大学哲学系副教授。在《自然辩证法研究》《武汉大学学报》等权威、核心期刊上发表数篇论文。

本书介绍当代社会科学研究范式的精髓，谋篇布局十分精巧，知识并不深奥。全书分为五章，主要回答的是一些基本问题。比如，科学是什么？概念从何而来？何为变量？怎样才算是科学思维？有关现实的假设如何区别于其他的陈述？其相似性是什么？

本书意图纠正有关社会科学的某些错误印象，尽可能使研究者正确地踏出关键的第一步。

全书强调科学对现实的检验，这种检验是我们赖以认识世界构成的一种过程。这种对科学的介绍体现了作者对待科学的基本价值观——人们既应当在社会科学方法的具体运用中，也应当在日常思维中保持科学的态度。

这本书最初出版于30年前，当时作者肯尼斯·赫文还是一位年轻的政治理论学者，他回顾了自己在社会科学方面所受的教育，尝试着厘清一些关键概念和技术，以便新一代的大学生能够理解它们。作者最初反感定量分析和政治学的科学研究方法。不过，他逐渐认识到，它们有助于回答汉拿·皮特金认定的作为理论家都要涉及的根本问题：如何改善人类的境况？我们无力改变的是什么？或许本书的长寿归功于它起源于方法论之外的领域，归功于它本来的意图在于帮助那些对社会变化感兴趣的学生掌握社会科学的一些工具。

第11版《 社会科学研究：从思维开始》 延续了理论家肯尼斯·赫文和更具实证研究取向的社会科学家托德·多纳的合作。多纳是在第６版与赫文开始了合作，这一版是2007年赫文逝世后的第一个修订本，不过《社会科学研究：从思维开始》仍旧是合作的产物，保留了肯尼斯著作的大量内容。我们一直致力于以其他形式的“认知”为参考来定位科学知识，以便学生能识破阻碍有关讨论的某些陈腔滥调。核心教导依然是：通过观察我们只能局部地认识构成世界的各种现象，而科学旨在减少世界的不确定性，重点就在于我们得了解观察能做到什么。

我们还一贯强调直接的说明。我们做了许多小改动，然而，统计工具日益增长的复杂性，以及有助于这些工具传播的计算机的广泛普及，使我们觉得有必要扩展与研究技术相关的内容。我们用两个附录作为研究的范例，以满足社会学家、政治学者，以及其他社会科学家的广泛需要，我们改换了一个附录，以收入一些研究问题的范例。附录A介绍了有关美国“社会资本”衰退的讨论，以表明学者是如何研究社区参与和政治参与之间逐渐变化着的关系。附录B阐明了28个国家的政治信任、社会资本和其他力量之间的关系。

大多数书籍适合于从头到尾一气贯通地阅读。对于许多读者而言，这也是阅读本书的最好方法。然而， 读者应该意识到，本书的各章对社会科学思维的考察乃是立足于不同的层次。基于该原因，本书的阅读入手有各种出发点，依读者的需要而定。人们对有关周边世界的问题的探索性回答有一些方法，第１章“科学化的思维”就是把社会科学置于这样一个普遍的语境中。第２章“科学的要素”通过讨论概念、变量、测量、假设和理论，提出了科学方法的基本轮廓。

对于那些直接承担研究任务或理解研究的人来说，第３章“策略”是个很好的起点，因为它直接讨论了科学研究的具体细节。第４章“提炼”假定读者对第２章中说明的科学方法已经有了基本理解，在此基础上提供了额外的研究工具。第５章“变量与关系的测量”探讨的是测量的艺术和科学。

为了便于读者温习， 每章开头都包含一个主题概要， 章尾处则依出现的先后顺序编排了该章的主要概念。部分章节还会顺便提到书末附录中所包含的例子。当这些例子作为书中某一章的具体事例而使用时，读者可参阅附录，这将对你们大有助益。

1  科学化的思维 / / 1

为何要系统化? / / 4

有理判断和观点的角色 / / 6

想象､ 直觉和习俗的角色 / / 7

2  科学的要素 / / 12

概念的起源和功用 / / 13

何为变量? / / 16

 量化和测量: 转概念为变量 / / 19

 变量的可靠性和有效性 / / 24

假设 / / 26

科学方法 / / 30

理论的多种角色 / / 31

3  策 略 / / 40

仔细思考问题 / / 42

 焦点 / / 42

 假设形成 / / 44

 使概念可操作 / / 44

现实检验 / / 50

 整理参考文献脉络 / / 50

 开展研究 / / 50

 分析结果 / / 52

理解结果 / / 54

 评估概念操作和变量测量 / / 54

 测量方法得当吗? / / 55

 统计数字可靠吗? / / 57

 你的发现与有关领域的理论吻合得如何? / / 57

4  提 炼 / / 61

假设 / / 62

 价值观和假设形成 / / 63

 社会科学中的理论和模型 / / 63

 假设中的关系 / / 67

 假设中的关系层次 / / 72

变量 / / 75

 使概念可操作 / / 75

 变量的维度 / / 77

5  变量和关系的测量 / / 81

测量变量: 测量层次 / / 82

测量数据的显著性和代表性 / / 87

 概率 / / 87

 抽样 / / 88

 民意调查中的问题 / / 91

测量变量间的关系: 关联和相关 / / 96

 关联和相关的测量 / / 97

 回归分析 / / 104

 为什么要多元回归? / / 111

 Probit分析和 Logit分析 / / 115

计算机和统计学 / / 118

结论 / / 119

附录 A  调来调去: 美国社会资本的奇怪消失 / / 123

附录 B  政府信任: 比较视角下的美国 / / 148