马立和 研究员级高工，哈尔滨学院教师。主要研究方向数据库、图形图像处理。作为项目负责人及主要完成人先后参加黑龙江省科技攻关项目3项、国家863项目1项，黑龙江省自然基金1项、黑龙江省青年基金2项、哈尔滨市科技攻关项目1项等。获黑龙江省科技进步二等奖一项、三等奖一项；发表论文十余篇，发明专利1项。主持参加《哈尔滨第24界世界大学生冬季运动会赛事信息系统》、《星级酒店信息管理系统》、《母猪自动饲喂系统》等20余项横向课题。

高振娇 现任职于 PingCAP ，担任 TiDB 技术支持工程师。早前任职宜信，相继担任数据库管理员，以及数据库组负责人职位。对金融行业的数据库具有丰富的运维管理经验。熟悉传统关系型数据库 Oracle 、MySQL，对NoSQL 以及 NewSQL 具有浓厚的兴趣。同时对自动化运维也有较为深刻的理解，是 Themis 开源数据库审核平台的核心成员。

韩锋 CCIA（中国计算机协会）常务理事，Oracle ACE，腾讯云TVP，dbaplus等多家社群创始人或专家团成员。有多年一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。现就职于阿里云，之前曾就职于宜信等公司。在云、电商、金融、互联网等行业均有涉猎。精通多种关系型数据库，对NoSQL及大数据相关技术也有涉足，实践经验丰富。之前曾著有《SQL优化最佳实践》一书。

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
全书分为四篇：
引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结；
原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面；
优化篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践；
实践篇，从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。

有幸在dbaplus社群建立之初与韩锋老师相识，多年来韩老师一直孜孜不倦地分享他的技术见解与管理心得。如今，他将从业多年的数据库架构与SQL优化经验凝练于此书，实乃技术同仁之福。本书脉络清晰地讲解了SQL优化的方方面面，其核心优化思想从Oracle、MySQL辐射至其他关系型数据库，无论对于新手还是资深技术专家来说，都是一本不可多得、可以常备手边的优化指南。

——新炬网络董事/副总经理、dbaplus社群联合发起人  程永新

数据库性能的核心在于SQL，而SQL性能的核心在于优化器，Oracle和MySQL双剑合璧，韩锋老师再次挑战这一主题，将自己多年的经验融于一炉，为读者展开性能优化和SQL本源之门。而书中由实践提炼升华，于规范前置优化，于开发SQL审核，更加直达问题本心。

——云和恩墨创始人，ACOUG 主席 盖国强

非常荣幸与本书中的两位作者韩老师和高振娇共事多年，他们都有非常丰富的实战经验，在宜信帮助我们的研发团队解决了大大小小的数据库优化、SQL优化相关的诸多问题，在日常工作中他们给研发团队和DBA团队很多指导，并沉淀形成了规范，进一步还将其中的一部分最佳实践落地到了宜信的数据库审核产品中。非常欣喜地看到几位专家将职业生涯中多年积累的经验更为系统化地总结到了本书中，既有核心原理的讲解、又有具体案例的分享，是数据库领域不可多得的一部佳作，五星推荐！

——宜信科技中心基础研发部副总裁 孙熠青

当我们对什么才是世界上最好的编程语言争论不休时，极少提到SQL，事实上SQL一直在TIOBE榜上有名。多数开发、测试工程师都会用到数据库，要理解数据库系统原理和掌握SQL，不懂数据库，何以做系统？

数据库可称为工程师基本技能，以至于面试时候不会提及——那是DBA的本职工作。但是谁没啃过几本数据库的书呢？真没有？那么不如从这本啃起……

——公众号“IT民工闲话”作者 史海峰

推荐序
前　言
第一部分　引入篇
第0章　引言2
第1章　与SQL优化相关的几个案例4
案例1　一条SQL引发的“血案”4
案例2　糟糕的结构设计带来的问题6
案例3　规范SQL写法好处多9
案例4　“月底难过”11
案例5　COUNT(*)到底能有多快13
案例6　“抽丝剥茧”找出问题所在17
第二部分　原理篇
第2章　优化器与成本22
21　优化器22
211　基于规则的优化器23
212　基于成本的优化器25
213　对比两种优化器26
214　优化器相关参数27
215　优化器相关Hint30
22　成本35
221　基本概念35
222　计算公式36
223　计算示例36
第3章　执行计划40
31　概述40
311　什么是执行计划40
312　库执行计划存储方式42
32　解读执行计划43
321　执行顺序43
322　访问路径45
33　执行计划操作45
331　查看执行计划45
332　固定执行计划72
333　修改执行计划80
第4章　统计信息84
41　统计信息分类84
411　系统统计信息84
412　对象统计信息87
413　数据字典统计信息109
414　内部对象统计信息109
42　统计信息操作109
421　系统统计信息110
422　对象统计信息111
423　数据字典统计信息115
424　内部对象统计信息115
第5章　SQL解析与游标116
51　解析步骤116
52　解析过程117
53　游标示例119
第6章　绑定变量122
61　使用方法122
62　绑定变量与解析124
63　游标共享129
第7章　SQL优化相关对象131
71　表131
72　字段137
73　索引140
74　视图148
75　函数149
76　数据链（DB_LINK）150
第8章　SQL优化相关存储结构153
81　表空间153
82　段154
83　区155
84　块156
第9章　特有SQL160
91　MERGE160
92　INSERT ALL162
93　WITH162
94　CONNECT BY /START WITH163
第三部分　SQL篇
第10章　查询转换166
101　查询转换的分类及说明166
102　查询转换—子查询类167
103　查询转换—视图类174
104　查询转换—谓词类178
105　查询转换—消除类180
106　查询转换—其他181
第11章　访问路径189
111　表访问路径189
1111　全表扫描189
1112　ROWID扫描193
1113　采样扫描194
112　B树索引访问路径195
113　位图索引访问路径205
114　其他访问路径210
第12章　表间关联215
121　关联关系215
122　表关联实现方法218
123　嵌套循环连接220
124　排序合并连接226
125　哈希连接232
126　其他连接方式238
第13章　半连接与反连接243
131　半连接243
132　反连接246
第14章　排序250
141　引发排序的操作250
142　避免和减少排序251
1421　优化原则及基本方法251
1422　避免排序的示例252
143　排序过程及内存使用255
144　执行计划中的“Sort”258
第15章　子查询262
151　处理方式262
152　子查询分类263
1521　按照语法分类263
1522　按照谓词分类263
1523　示例264
153　子查询优化266
154　子查询特殊问题272
1541　空值问题272
1542　OR问题274
1543　[NOT] IN/EXISTS问题275
第16章　并行276
161　并行操作276
1611　并行查询277
1612　并行DML280
1613　并行DDL283
162　并行级别286
163　并行原理286
1631　从属进程286
1632　粒度287
第四部分　实践篇
第17章　数据库设计开发规范292
171　Oracle结构设计规范292
1711　建模工具292
1712　命名规范294
1713　数据类型296
1714　表设计297
1715　字段设计299
1716　约束设计299
1717　索引设计300
1718　视图设计303
1719　包设计303
17110　范式与逆范式304
17111　其他设计问题305
172　Oracle开发规范306
1721　书写规范306
1722　编码规范307
1723　注释规范307
1724　语法规范308
173　MySQL结构设计规范312
1731　命名规则313
1732　使用原则314
1733　规模规则315
1734　字段规则315
1735　索引规则319
1736　字符集321
1737　逆范式设计321
174　MySQL开发规范322
1741　基本原则322
1742　语句规范322
第18章　架构设计之数据库承载力评估327
181　评估工作327
1811　建立性能基线327
1812　建立业务压力模型329
1813　模拟压力测试331
182　优化步骤331
第19章　数据库画像335
191　你了解你的数据库吗335
192　画像设计思路336
193　画像报告解读336
1931　概要信息336
1932　空间信息336
1933　对象信息337
1934　访问特征339
1935　资源消耗341
1936　SQL语句342
第20章　数据库审核平台实践：功能343
201　背景说明343
202　平台选型347
203　平台定位348
204　平台原理349
205　推进方法350
第21章　数据库审核平台实践：实现352
211　平台设计352
212　流程图354
213　数据结构355
214　主要模块356
2141　数据采集356
2142　规则解析358
2143　系统管理364
215　审核结果展示366
第22章　数据库审核平台实践：规则370