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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
出版时间 :
策略产品经理实践
0.00     定价 ¥ 79.00
泸西县图书馆
此书还可采购1本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787111657347
  • 作      者:
    韩瞳
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2020-07-01
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编辑推荐

·作者是有多年经验的策略产品专家,在内容型产品的推荐策略方面积累了丰富的实践经验。

·作者是字节跳动的早期员工,在字节跳动不仅经理了产品从3000万日活到1亿日活的全过程,还主导了30多个项目从0到1的全过程

·作者目前就职于脉脉,是脉脉的策略产品专家,负责首页推荐策略的设计和个性化push。

·本书得到了兰军(Blues)、刘飞、黄永鹏、闫泽华和黄河等多位产品专家的强烈推荐。

·作者基于数学思维和模型以及自己多年的工作经验,形成了一套系统的策略产品方法论。


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作者简介

韩瞳

策略产品专家,在内容推荐领域的工作经验尤为丰富。

字节跳动的早期员工,先后负责创作者服务、底层数据和推荐策略设计,负责主端产品的核心部门的一线岗位,经历了产品从3000余万DAU到上亿DAU的全过程。负责的项目包括但不限于优质创作者推荐策略、原创识别、用户负反馈、个性化推送等30多个子项目,逐渐形成了以假设驱动为基础、数据分析为手段的策略产品方法论。

现在就职于脉脉,负责首页推荐策略的设计和个性化push,深度参与产品基础数据构建和后台设计,增强公司的中台能力。


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内容介绍

这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位,正在逐渐成为产品经理岗位的核心。

作者在策略产品领域有多年的经验,不仅从0到1主导过30余个产品项目,而且经历了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程,经验非常丰富,本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。

本书共一共6章:

第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍,帮助新人全面认识这岗位;

第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识,然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略;

第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力,包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能,这3项能力是项目评估的3个重要组成部分;

第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案,同时总结了其中的“术”,有非常大的实践参考价值。


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精彩书评

在产品经理的细分岗位中,策略产品经理是极特殊的一类,既要关注用户和场景,也要关注实现方法和产品逻辑,并在其中做调和与连接。关于策略产品经理的抽象概念已经不少,但缺少具体的策略案例以及对案例中的方法论的拆解。这本书可以填补空缺,希望能对你有启发。

——刘飞 《从点子到产品》《产品思维》作者/前滴滴出行司机方向产品负责人

与其说策略产品经理是一个岗位,不如说是产品经理进阶的思维方式和能力水平,站在大时代背景下系统化思考,具备专业的数据知识能力,在复杂和有限资源的条件下寻找z优解。不只是产品经理,新时期下的创业者、企业管理者,都需要具备策略产品经理思维。

——Blues(兰军) 深圳梅沙科技合伙人

策略产品经理是一个在限制条件内,通过推动项目、设定评估体系和全面评估项目收益,达到全局z优解的产品岗位。这本书是基于作者多年实践经验的推荐策略产品方法论,不仅具有高度,而且有很强的实践性,是国内少有的专注于推荐策略产品经理的书。

——黄永鹏 前阿里巴巴资深用户增长专家/《用户增长方法论》作者

本书总结了作者过往多年的工作经验,从主观评估、数据分析再到ABtest技能,将策略产品经理在工作过程中用到的“术”娓娓道来,干货满满。读起来或许不会觉得容易,但曲径方能通幽:读完了、读懂了、会用了,一定能真正提升策略分析能力。

——闫泽华 《内容算法》作者/知乎教育负责人

产品经理的工作本质是提供解决方案。如果说这个过程包含了艺术和科学、感性与理性,那么策略产品经理的工作可能最靠近科学和理性部分。作者根据自己的经验给大家做了一个全面梳理,相信越来越多的人会投身到策略产品经理这个岗位,也相信越来越多的策略产品经理会从本书得到启发。

——黄河 伴鱼CEO


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目录

目录

前言

第1章 全面认识策略产品经理001

1.1 策略产品经理的定义001

1.2 策略产品经理的分类与职责004

1.2.1 策略产品经理vs功能产品经理004

1.2.2 策略产品经理的三种类型及其职责008

1.3 策略产品经理的职业前景011

1.4 策略产品经理的工作内容013

1.4.1 团队配置:策略团队的工作分工013

1.4.2 个人配置:策略产品经理的日常工作内容019

1.5 对策略产品经理的认识024

1.6 本章小结028

第2章 内容型产品的推荐策略029

2.1 推荐策略初探029

2.1.1 内容推荐定义030

2.1.2 推荐系统的指标体系034

2.1.3 推荐系统的极限037

2.2 推荐系统的基础知识038

2.2.1 推荐模型的基础知识038

2.2.2 树状结构与网状树形结构041

2.2.3 分类/标签体系设计的基本原则042

2.2.4 精确率和召回率的理解方式049

2.3 三种不同形式内容型产品的推荐策略050

2.3.1 PGC产品的内容推荐策略050

2.3.2 连载类内容的推荐策略052

2.3.3 社区的内容推荐策略056

2.4 本章小结062

第3章 主观评估:科学的“玄学”063

3.1 主观评估的分类和常用手段064

3.1.1 为什么需要主观评估064

3.1.2 主观评估的三个特点066

3.1.3 主观评估的两种常用手段067

3.2 主观评估的方法论072

3.2.1 主观评估的三条关键准则072

3.2.2 用户价值观和平台价值观的关系076

3.2.3 抽样方法和置信区间的计算方法077

3.3 项目实例:有监督模型的通用分类器标注流程083

3.3.1 标准制定流程中的“求同存异”085

3.3.2 样本标注的标准流程088

3.3.3 模型训练与汇报模板090

3.3.4 实际工作中的关键节点及决策091

3.4 耐心等待“信号”出现093

3.5 本章小结096

第4章 多变量数据分析:数据的基石097

4.1 数据分析的基本方法论099

4.1.1 确认问题101

4.1.2 拆解问题101

4.1.3 验证假设并寻找原因103

4.1.4 形成数据报告108

4.2 描述型统计量和统计学小知识111

4.2.1 描述型统计量的九值、三图、一表111

4.2.2 策略产品经理需要了解的三个统计学知识122

4.3 策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126

4.3.1 SQL极简入门127

4.3.2 数据分析案例:男性向/女性向漫画Top10计算132

4.4 本章小结136

第5章 A/B测试:因果性的“钥匙”137

5.1 A/B测试的定义与应用139

5.1.1 A/B测试的背景139

5.1.2 A/B测试的定义和分类143

5.1.3 A/B测试上线流程147

5.2 假设检验的思想与基本方法151

5.2.1 原命题与逆否命题151

5.2.2 假设检验:先提出需要检验的假设,再收集证据152

5.2.3 A/B测试中的内部效度156

5.3 A/B测试在实际工作中的使用指南161

5.3.1 A/B测试中的收益预估165

5.3.2 分流均匀性检验和小样本问题170

5.3.3 A/B测试的5个操作误区171

5.3.4 A/B测试的两种局限性173

5.4 本章小结174

第6章 策略产品经理项目实践175

6.1 策略方案设计的基本原则176

6.1.1 策略产品经理的“术”176

6.1.2 如何定义策略理想态184

6.1.3 策略产品经理的软素质186

6.2 “芝麻信用分”等社交资本的设计思路188

6.2.1 简单社交资本与复杂社交资本188

6.2.2 复杂社交资本的“道”和“术”189

6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点190

6.3 主观评估之职级评定问题193

6.3.1 对内指标和对外指标的“道”和“术”193

6.3.2 理想态的定义:职级评估问题195

6.3.3 职级评估问题的关键节点196

6.4 如何度量100年内最佳体育教练201

6.4.1 关于全局对内指标201

6.4.2 “最好教练”的理想态是什么203

6.4.3 使用ELO等级分进行数值设计205

6.5 内容型产品中,什么是优质内容207

6.5.1 什么是优质内容208

6.5.2 是否应该推荐优质内容209

6.5.3 “天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211

6.6 内容稀缺性的度量方法213

6.6.1 基于用户画像的度量214

6.6.2 基于A/B测试实验的度量216

6.7 内容型产品中关于评论的策略设计218

6.7.1 评论区的理想态是什么218

6.7.2 前置型策略设计220

6.7.3 后置型策略设计221

6.8 策略模型的构造法数值设计223

6.8.1 找到因子和因子的关系224

6.8.2 设计曲线的理想形状226

6.8.3 构造法设计公式的迭代思路228

6.9 本章小结229

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