张锦明，浙江金华人，副教授，博士生导师。现主要从事虚拟现实/增强现实、虚拟地理环境、空间数据可视化等领域的教学与科研工作。获国家科技进步奖二等奖2 项，省部级一、二、三等奖10 项；出版著作7 部、教材2 部，发表学术论文30 余篇。

DEM精度研究是DEM研究体系的重要组成部分，原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素之一。插值算法作为其中的直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此，从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，对降低DEM插值的不确定性、提高DEM插值精度具有十分重要的意义。本书围绕DEM插值参数、地貌类型适应性、采样数据分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了DEM插值算法适应性的研究和实践。本书可以作为地图学与地理信息工程（系统）、环境科学与工程、地理学、地质学、作战环境学等地球科学领域的研究生或本科生的辅助教材，也可以作为测绘科学与技术、遥感科学、地理信息科学等相关领域研究人员的科研参考书。

目  录


1 绪论 1
1．1  数字高程模型 2
1．2  DEM插值算法的适应性 8
1．3  本书结构 19
1．4  本章小结 20
2 DEM插值算法 21
2．1  DEM插值原理 22
2．2  DEM插值算法特性 27
2．3  DEM插值算法分类 28
2．4  常用DEM插值算法 31
2．5  本章小结 42
3 DEM插值参数“优选”研究 45
3．1  DEM插值参数 46
3．2  DEM插值参数“优选”实验 55
3．3  反距离加权插值算法的“最优”插值参数 62

3．4  改进谢别德插值算法的“最优”插值参数 76
3．5  径向基函数插值算法的“最优”插值参数 92
3．6  克里格插值算法的“最优”插值参数 123
3．7  本章小结 132
4 DEM插值算法的地貌类型适应性研究 135
4．1  基本地形特征因子 136
4．2  宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型 143
4．3  地形特征因子模糊聚类模型 162
4．4  地貌类型隶属度函数模型 170
4．5  DEM插值算法的地貌类型适应性实验 189
4．6  本章小结 194
5 DEM插值算法的采样数据分布特征适应性研究 197
5．1  局部地形特征描述模型 199
5．2  边界因素影响 209
5．3  K均值聚类分析 210
5．4  局部地形特征适应性实验 212
5．5  本章小结 237
6 DEM插值算法的尺度适应性研究 239
6．1  尺度与DEM尺度 240
6．2  水系和地形套合精度定量化描述模型 246
6．3  DEM插值算法尺度适应性实验 255
6．4  本章小结 274
7 数据处理与地形建模软件 275
7．1  DPS数据处理系统 276
7．2  自动地球科学分析系统 290
7．3  Golden Software Surfer 297
7．4  本章小结 304
8 总结与展望 305
8．1  主要研究工作 306
8．2  主要创新点 308
8．3  需要进一步研究的问题 309
参考文献 311