以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。
以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，进而取得商业上的成功。
如今讲人工智能的书大多属于两种类型：第一种面向广大公众进行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。
本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特点。本书共分为三篇。第一篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。
本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
AI 技术与AI 商业篇
第1 章 技术商业的特点和成功要素 . 2
1.1 技术应用与技术商业 . 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 . 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 . 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 . 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 . 6
1.1.5 X 技术商业的特征 . 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 . 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 . 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 . 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 . 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 . 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 . 19
1.3.3 技术—场景的适配 . 21
1.3.4 产品之拱 . 25
1.3.5 商业模式之拱 . 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 . 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 . 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 . 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 . 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术. 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 . 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”. 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较. 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 . 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 . 43
2.3.1 机器学习的类型 . 43
2.3.2 机器学习的算法 . 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 . 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 . 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 . 48
2.4.3 神经网络 . 49
2.4.4 卷积运算 . 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 . 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 . 55
2.4.7 深度神经网络 . 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用. 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题. 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 . 61
2.5.2 机器学习的问题 . 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 . 67
3.1 AI 商业格局 . 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 . 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 . 69
3.2 AI 应用的经验教训 . 70
3.2.1 AI 应用的阶段 . 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 . 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 . 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 . 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 . 81
4.1 AI 产品 . 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 . 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 . 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 . 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 . 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 . 87
4.2 AI 产品经理 . 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 . 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 . 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 . 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 . 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 . 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 . 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 . 95
第5 章 AI 技术—场景适配 . 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 . 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 . 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 . 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 . 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 . 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 . 103
5.2.1 由小到大做适配 . 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 . 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 . 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 . 107
6.1.1 产品案例 . 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 . 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 . 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 . 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 . 114
7.1.1 AI 项目与AI 产品 . 114
7.1.2 AI 技术公司的产品类型 . 115
7.2 AI 技术公司的中间产品 . 115
7.2.1 AI 技术公司的中间产品的特点 . 115
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用 . 116
7.2.3 中间产品的文档 . 119
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 . 119
7.3.1 中间产品的风险 . 119
7.3.2 最终用户产品的价值 . 121
7.3.3 最终用户产品案例 . 122
第8 章 传统企业的AI 产品 . 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） . 129
8.1.1 金融业应用AI 的整体情况 . 129
8.1.2 中国平安对AI 的规模化应用 . 130
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 . 132
8.2.1 传统企业做AI 产品的原因 . 132
8.2.2 传统企业AI 产品的分类 . 133
8.3 在传统企业做AI 产品 . 134
8.3.1 传统企业对AI 产品经理的要求 . 134
8.3.2 在传统企业做AI 产品的关键 . 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 . 137
9.1 AI 产品规划入门 . 137
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品 . 137
9.1.2 AI 产品详细规划前的自检 . 138
9.1.3 软件规划的层次和流程 . 139
9.1.4 硬件规划流程 . 140
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式 . 141
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 . 143
9.2.1 从极简AI 产品入手 . 143
9.2.2 极简AI 产品的例子 . 143
9.2.3 不同类型产品的AI 化 . 146
9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施 . 148
9.2.5 AI 产品经理与AI 技术人员的协作关系 . 151
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 . 152
9.3.1 AI 产品经理对数据机制的规划 . 152
9.3.2 AI 产品经理对指标体系的规划 . 154
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 . 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 . 157
10.1.1 互联网产品经理和AI 产品经理的亲缘关系 . 157
10.1.2 注意互联网产品与AI 产品的区别 . 158
10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI 产品经理职位做准备 . 160
10.1.4 选择适合自己的AI 产品经理职位 . 160
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 . 161
10.2.1 直接进入AI 技术公司 . 162
10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理 . 163
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 . 163
10.3.1 快速掌握基本的Python 编码能力 . 164
10.3.2 搭建真实的Python 环境，掌握配套技能 . 165
10.3.3 上手TensorFlow . 166
高级AI 产品经理篇
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 . 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 . 168
11.1.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的整体结构 . 168
11.1.2 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的10 个关键能力项 . 170
11.1.3 高级AI 产品经理篇的内容安排. 172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 . 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 . 172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子 . 173
第12 章 AI 技术—场景洞察 . 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 . 176
12.1.1 从AI 与人的关系角度洞察适配度 . 176
12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察 . 178
12.1.3 对替代方案的洞察 . 178
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 . 180
12.2.1 AI 技术—场景价值洞察的例子 . 181
12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值 . 185
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 . 187
12.3.1 价值—障碍矩阵 . 187
12.3.2 AI 技术—场景障碍的例子 . 188
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 . 192
12.4.1 技术商业的普遍风险 . 192
12.4.2 AI 商业的风险识别 . 193
第13 章 设计AI 商业模式 . 196
13.1 AI 商业模式 . 196
13.1.1 在AI 商业五要素全局中构建商业模式 . 196
13.1.2 AI 商业模式的层次 . 198
13.1.3 产品与商业模式的配合关系 . 198
13.1.4 商业模式优先于产品 . 200
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 . 202
13.2.1 AI 工业质检中的商业特点和商业机会 . 203
13.2.2 AI 工业质检商业模式——按月、按量付费 . 204
13.2.3 AI 工业质检模式的升级 . 205
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 . 206
13.3.1 医疗行业概要和AI 应用现状 . 207
13.3.2 医疗影像AI 应用的现状 . 208
13.3.3 设计医疗影像AI 产品的商业模式 . 210
13.4 智能音箱的商业模式设计 . 212
13.4.1 智能音箱商业模式的现状 . 212
13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告 . 214
13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商 . 215
13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费 . 216
后 记. 217
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产品经理是一个要积极拥抱变化的职业。产品经理已经从PC时代进入了移动时代，目前正在进入人工智能时代。越来越多的产品已经或正在高度AI化，这个趋势正如已经完成的产品移动化一样不可阻挡。产品经理要想让自己保值增值，必须积极拥抱人工智能的大趋势。本书正是为了满足产品经理的需求而作，有案例、有理论、很实战，而且原创度相当高，值得广大产品经理认真阅读。
老曹（曹成明） 人人都是产品经理社区、起点学院创始人兼CEO
看过很多本AI产品相关的书，毫无疑问，这是目前为止框架*大*完整的作品之一。可能得益于作者更加资深的经历，书里谈到了AI技术、产品化、商业落地以及AI产品经理多个话题，又互相关联形成一个整体，很适合作为从业者的案头工具书，值得阅读。
苏杰 良仓孵化器创始合伙人、“人人都是产品经理”系列图书作者
我很认同本书的观点——AI技术本身不产生价值，只有应用落地才能产生价值。AI从业人员尽管各有分工，但都需要系统理解AI产品、AI商业模式。这样才能有共同语言，协力打造好产品之拱、商业模式之拱，让AI应用之桥畅通。
作者形象地使用岸、桥和拱来阐释技术—场景、产品与商业模式3 个要素之间的关系。左右两边是原本分离的技术此岸和场景彼岸。技术落地产生价值的过程形象地说就是从技术此岸走向场景彼岸的过程。
AI 产品经理需要学习互联网行业的成功经验，让AI 技术和场景实现精准适配，然后打造出好的AI 产品，并设计出配套的商业模式，只有这样才能让AI 技术成功落地。
人工智能时代的到来，既为产品经理提供了重大机遇，又对产品经理提出了重大挑战。从产品和商业角度理解AI技术、理解AI技术的实用落地规律、看懂AI产品、上手AI产品规划、系统提升AI产品能力体系等，是广大产品经理要面对的一连串挑战。本书正是为了帮助广大产品经理迎接这些挑战，从而抓住机遇获得更好的职业发展。
杨通鹏 北京旷视科技有限公司 CIO、华为技术有限公司中国区前CIO