本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里开始认识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主要介绍Python 数据库应用及Web 应用开发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”，基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天

机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。

    本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级（Python）考试的教材使用。

第1 章   从这里开始认识Python，1
    1.1 什么是Python， 1
    1.2 Python 能做什么 ，4
    1.3 Python 与人工智能， 6
    1.4 Python 的安装， 8
    1.5 PyCharm 编辑器的安装，11
    1.6 Sublime Text 3 的安装以及插件配置，16
    本章学习评价，22
    第2 章 Python 语法基础，23
    2.1 我的第一组程序，23
    2.2 Python 语句及标识，25
    2.3 Python 常量与变量，31
    2.4 基本数据类型，34
    2.5 数值转换，38
    2.6 基本函数，41
    本章学习评价，45
    第3 章 Python 程序设计，47
    3.1 画图，47
    3.2 学生分数归档，53
    3.3 for/while 循环语句，59
    3.4 循环结构语句嵌套，65
    3.5 比赛对手，68
    3.6 银行账户登记系统实例，73
    3.7 万年历编程实例，76
    本章学习评价，80
    第4 章 数据结构，83
    4.1 列表的操作，83
    4.2 列表的常用算法，87
    4.3 多维列表，92
    4.4 多维列表排序，97
    4.5 元组，102
    4.6 字典，106
    4.7 集合，112
    4.8 自定义函数， 116
    4.9 类及其属性， 120
    4.10 Python 库及其模块，127
    本章学习评价，135
    第5 章 数据库及应用，138
    5.1 图形用户界面，138
    5.2 进程与线程， 144
    5.3 数据库操作， 148
    5.4 Web 应用入门，153
    5.5 测试与打包， 157
    5.6 实现购物车实例，161
    5.7 Python+MySQL 学生成绩管理系统，163
    本章学习评价，170
    第6 章 大数据应用，171
    6.1 爬取Excel 表格数据，171
    6.2 Python 爬取Excel 数据，175
    6.3 Python 数据处理，178
    6.4 简单爬虫，181
    6.5 网络爬虫，185
    6.6 网络词云处理，192
    本章学习评价，197
    第7 章 人工智能，198
    7.1 静态照片人脸识别，198
    7.2 图像识别技术，201
    7.3 视频人脸识别，205
    7.4 智能聊天机器人，210
    7.5 微信语音聊天机器人，214
    7.6 图文识别技术，218
    7.7 语音识别技术，223
    7.8 拍图识花技术，228
    本章学习评价，235
    参考文献，236