近几年来,深度学习已经彻底改变人工智能的诸多领域,涉及语音、视觉、自然语言、机器人和游戏等。深度学习在自然语言处理领域的诸多应用方面大获成功,这使其成为人工智能领域最重要的发展基准。
本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用,包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析,还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。
本书面向深度学习与自然语言处理领域高年级的本科生、研究生、博士后研究员、讲师、行业的研究员以及任何对此领域感兴趣的人。
介绍深度学习领域最先进的技术
以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用
对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析
列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。
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“本书为各行各业的从业人员提供了独特的参考指南,特别是对于互联网和人工智能新兴企业,自然语言处理技术正在成为关键的推动因素和核心竞争因素。”
——张宏江(源码资本创始人,前金山软件首席执行官)
“这本书结构清晰,从主要的研究趋势开始,介绍新的深度学习方法及其局限性和未来富有前景的研究方向。”
——王海峰(百度高级副总裁兼百度研究院院长,前ACL主席)
“我强烈推荐语音和自然语言处理领域的研究人员、工程师和学生阅读这本出色且面世及时的书,你不仅可以了解自然语言处理和深度学习领域的新技术,还可以洞察把握自然语言处理领域未来的发展方向。”
——古井真熙(Sadaoki Furui,芝加哥丰田技术研究院院长)
“深度学习的兴起使我们再次感到激动万分,尤其是在语音和视觉,或者是语言领域。本书介绍了语言领域的兴奋感来源于哪里。”
——肯 • 切奇(前ACL主席,曾在IBM研究院任职,目前在百度研究院任职)