1．3．1 基本流程
专利导航实施的基本流程一般包含数据采集、数据处理和导航分析三个主要步骤，根据导航分析需要，可重复进行数据采集和数据处理工作。
数据采集是指根据专利导航的目标需求和逻辑模型，开展针对性的数据检索，从专利数据库、图书、互联网、报刊、研究报告、会议资料、产业统计数据、政府出版物、档案、学位论文、标准等渠道广泛采集相关数据。
数据处理是指根据导航分析的需要，将采集到的专利与非专利数据，按照特定的格式进行数据提取，通过清洗、筛选、标引等方式对检索到的原始数据进行规范化处理，生成内容相对完整，形式相对规范的数据。
导航分析是指围绕专利导航的目标需求，运用大数据关联分析方法，对采集并处理的专利数据和非专利数据进行具体建模分析，最终得出导航分析结论。
1．3．2 特点要求
区域规划、产业规划、企业经营、研发活动、标准运用、人才管理等不同类型专利导航，分别针对政府、行业组织、企业、高校或科研组织等各类主体在区域规划、产业规划、企业经营、研发活动、标准运用、人才管理等方面的专利导航需求，在上述三个具体的实施步骤上，具有各自的特点和要求。
1.区域规划类专利导航
区域规划类专利导航在数据采集阶段主要采集以专利数据为主的，包括商标、版权、地理标志等各类数据在内的知识产权数据，还应当采集科技、教育、经济等其他产业数据。导航分析阶段构建包括区域资源现状与竞争力分析、区域资源匹配关系分析逻辑模型，匹配关系分析包括区域产业资源、科技教育资源与区域专利等知识产权资源的静态匹配分析或动态匹配分析。根据分析对区域创新发展质量进行定位和评价，提出区域产业发展的资源配置引导方案，为区域高质量创新发展提供规划决策建议。
2.产业规划类专利导航
产业规划类专利导航在数据采集阶段注重选择包括国内外专利数据、产业多维度统计数据、产业主体相关数据和产业政策环境相关数据等。数据处理阶段以专利数据为中心，建立包括上述各类产业数据在内的多维度数据关联。导航分析阶段综合专利数据和产业数据，构建产业发展方向分析、区域产业发展定位分析和产业发展路径导航分析的逻辑模型。在摸清产业发展方向基础上，立足区域产业发展定位，提出适用于本区域的产业发展路径建议，为产业规划的编制提供决策支撑。
3.企业经营类专利导航
企业经营类专利导航可选择一个或多个企业经营活动作为专利导航研究目标。企业经营活动包括但不限于企业投资并购对象遴选、投资并购对象评估、企业上市准备、研发活动、技术合作开发、技术引进、企业发展战略以及企业产品战略等基础活动。根据不同的经营活动，在数据采集、数据分析和导航分析阶段应当具体分析数据采集的范围、数据分析的方法以及导航分析的具体逻辑，并最终提出针对性的对策建议。
4.研发活动类专利导航
研发活动类专利导航在数据采集阶段应当注意采集研发活动所涉及技术领域的专利数据、产业数据和科教数据，并在数据处理阶段进行融合扩展。导航分析阶段主要采用综合定位分析与精准靶向分析相结合的逻辑模型。综合定位分析用于确定分析场景，精准靶向分析用于依据分析场景选取对应的分析模块得出导航结论。
5.标准运用类专利导航
标准运用类专利导航应根据具体需求，以一个或多个标准运用活动作为专利导航的目标。标准运用类专利导航包括但不限于标准立项前的技术与知识产权可行性分析、标准化组织知识产权政策分析、标准潜在必要专利培育、标准必要专利检索分析、标准必要专利评估、标准化项目的专利风险评估、标准必要专利许可等基础活动。根据不同的标准运用活动，在数据采集、数据分析和导航分析阶段应当具体分析数据采集的范围、数据分析的方法以及导航分析的具体逻辑，并最终提出针对性的对策建议。
6.人才管理类专利导航
人才管理类专利导航在数据采集阶段结合人才遴选、人才核查等不同人才管理的目的，采集目标人才相关专利数据、科技数据、舆情数据、法律数据、工商数据、人才需求数据等多维度数据，并进行数据关联匹配处理。导航分析阶段面向不同需求，可在专利信息真实性分析、匹配度分析、代表性专利创新质量分析、侵权风险分析等不同分析模块中进行组合以支撑人才遴选及人才核查等决策活动。
展开
