城市轨道交通客流的预测，特别是短时客流的预测，对于车站及线路的客流运输组织策略实时调整优化、乘客行为引导、大客流的疏散和引导具有重要意义。本书从城市轨道交通客流特性和影响因素分析出发，综合介绍了城市轨道交通客流预测方法中的线性预测、非线性预测以及仿真方法，并针对城市轨道交通客流的随机性和波动性，详细阐述了基于小波⁃ＡＲＭＡ、基于灰狼⁃小波神经网络以及基于卷积神经网络模型的客流预测模型。

本书可作为交通工程专业的本科教材或教学参考书，也可供从事城市轨道交通规划设计以及运营管理工作的相关人员学习和参考。