任康磊
人力资源管理实战派专家：注册国际高ji职业经理人（CISPM，ACI认证），国际注册高ji人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证），国际注册高ji职业培训师（ICSPL，AIVCA认证），国家一级人力资源管理师。

人力资源管理人气导师：人力资源畅销书作者，蝉联人力资源榜榜首；三茅人力资源网人气导师，亚太人才资本研究院专家特聘讲师，工信部质量品牌公共服务平台专家，国家职业生涯规划师，喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播，千聊“任康磊的人力资源管理”直播间主理人很年轻的500强人力资源总监：26岁成为上市公司的人力资源总监，10000次+人才招募实战，累计帮助百万线上学员。

10余年管理实战经验：常年为多家上市公司提供企业管理和人力资源管理咨询服务；曾帮助多家上市公司搭建和完善战略地图、人力资源管理体系、流程制度，并取得良好绩效。

著有：
《人力资源量化管理和数据分析》
《人力资源成本管控》
《人力资源管理实操从入门到精通》
《薪酬管理实操从入门到精通》
《绩效管理与量化考核从入门到精通》
《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》
《培训管理实操从入门到精通》
《人力资源法律风险防控从入门到精通》
《员工关系管理与职业发展从入门到精通》
《行政管理实操从入门到精通》
《图解人力资源管理：轻松易学的194个关键技巧》
《小团队管理的7个方法》
《有效激励员工的70个场景案例（图解版）》等

数据已逐步成为企业持续发展的竞争要素，如何运用数据降低人力成本和用人风险，为企业创造价值显得越来越重要。全书以详解实战案例为切入点，采用各类表单、图形、工具、模型，完整呈现数据在人力资源管理应用场景中的思维、逻辑及方法论，力求让读者能够轻松上手，快速解决实际问题，真正用数据说话！
《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）分为9章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述，以及数据在岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理等8大模块、22个典型应用场景的常见问题、解决方法和实战工具。
《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）以案例分析为主，模板齐全，实操性强，通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、人力资源经理（HRM）、人力资源总监（HRD）、人力资源业务合作伙伴（HRBP）等管理者阅读、使用。

第 1章
人力资源管理数据应用概述　//　1
1．1　人力资源管理者应关注哪些数据 //　2
1．1．1　不同层级的落脚点 //　2
1．1．2　不同层级分析视角 //　4
1．1．3　不同层级关注的数据类型 //　6
1．2　如何围绕价值做数据分析 //　8
1．2．1　如何通过数据表达价值 //　8
1．2．2　如何围绕价值制定目标 //　9
1．2．3　如何围绕价值采取行动 //　12
1．3　如何运用数据做总结分析 //　13
1．3．1　如何用数据总结事实 //　14
1．3．2　如何准确地聚焦问题 //　15
1．3．3　如何用数据分析问题 //　17
1．3．4　如何用数据得出结论 //　18

第　2 章
用数据提升人才规划效能　//　20
2．1　案例：上市公司人力资源规划 //　21
2．1．1　人才数量规划 //　21
2．1．2　人员配置测算 //　24
2．1．3　人员配置管控 //　28
2．2　案例：上市公司人力资源数据分析 //　31
2．2．1　序列角色分析 //　31
2．2．2　定岗定编分析 //　34
2．2．3　入职离职分析 //　35
2．2．4　身份结构分析 //　35
2．2．5　职务结构分析 //　36
2．2．6　年龄结构分析 //　37
2．2．7　司龄结构分析 //　39
2．2．8　学历结构分析 //　40
2．3　案例：阿里巴巴公司人才盘点 //　41
2．3．1　人才盘点的价值 //　42
2．3．2　人才盘点的方法 //　44
2．3．3　人才盘点的种类 //　46
2．3．4　人才盘点的应用 //　48

第　3章
岗位工作量化分析　//　50
3．1　岗位工作量分析方法 //　51
3．1．1　观察分析法 //　51
3．1．2　岗位访谈法 //　52
3．1．3　工作实践法 //　53
3．1．4　问卷调查法 //　54
3．1．5　标准作业程序的编制方法 //　56
3．2　案例：观察分析法工作量分析 //　57
3．2．1　理货岗位工作量分析 //　57
3．2．2　生鲜岗位工作量分析 //　61
3．2．3　收款岗位工作量分析 //　63
3．2．4　装卸岗位工作量分析 //　64
3．2．5　库管岗位工作量分析 //　65
3．3　案例：岗位访谈法工作量分析 //　68
3．3．1　人力资源部门负责人工作量分析 //　68
3．3．2　招聘与组织管理专员工作量分析 //　71
3．3．3　培训与发展管理专员工作量分析 //　71
3．3．4　薪酬与绩效管理专员工作量分析 //　74
3．3．5　子公司人力资源专员工作量分析 //　76

第　4 章
用数据提升招聘选拔效能　//　79
4．1　案例：华为公司后备干部选拔 //　80
4．1．1　后备干部选拔象限 //　80
4．1．2　后备干部选拔标准 //　81
4．1．3　学习潜力评价标准 //　82
4．2　案例：腾讯公司岗位任职资格 //　84
4．2．1　职位能力框架 //　84
4．2．2　职位能力等级 //　86
4．2．3　职位能力标准 //　89
4．3　案例：上市公司校园招聘项目 //　93
4．3．1　招聘需求分析 //　94
4．3．2　行程费用计划 //　95
4．3．3　内容物资筹备 //　98
4．3．4　招聘效率分析 //　98

第　5章
用数据提升人才培养效能　//　102
5．1　案例：上市公司人才培养量化 //　103
5．1．1　人才培养人数量化 //　103
5．1．2　人才培养时间量化 //　106
5．1．3　人才职业发展量化 //　107
5．2　案例：岗位学习内容量化 //　108
5．2．1　店长岗位学习内容 //　109
5．2．2　主管岗位学习内容 //　112
5．2．3　员工岗位学习内容 //　115
5．3　案例：岗位技能评定量化 //　117
5．3．1　收款岗位技能评定 //　118
5．3．2　快餐岗位技能评定 //　120
5．3．3　油炸岗位技能评定 //　122
5．3．4　面食岗位技能评定 //　123

第　6 章
用数据提升人才保留效能　//　126
6．1　案例：上市公司离职率分析 //　127
6．1．1　招聘来源分析 //　127
6．1．2　离职原因分析 //　128
6．1．3　在职时间分析 //　130
6．1．4　行业属性分析 //　131
6．1．5　岗位类别分析 //　132
6．1．6　职务类别分析 //　133
6．1．7　离职身份分析 //　134
6．1．8　年龄属性分析 //　135
6．1．9　学历属性分析 //　136
6．2　案例：上市公司员工满意度调查 //　137
6．2．1　满意度调查问卷 //　137
6．2．2　满意度汇总分析 //　140
6．2．3　满意度分析应用 //　141

第　7章
用数据提升薪酬管理效能　//　143
7．1　案例：上市公司考勤情况分析 //　144
7．1．1　员工出勤率分析 //　144
7．1．2　人员系数分析 //　147
7．1．3　排班对业绩的影响分析 //　149
7．1．4　异常考勤处理 //　152
7．2　案例：上市公司薪酬情况分析 //　154
7．2．1　薪酬发放情况分析 //　154
7．2．2　五险一金情况分析 //　155
7．2．3　人均工资情况分析 //　156
7．2．4　人工费用情况分析 //　157
7．2．5　费用比率情况分析 //　159
7．3　案例：上市公司劳效改进分析 //　161
7．3．1　劳效分析 //　161
7．3．2　劳效改进流程 //　162
7．3．3　劳效分类对策 //　164

第　8 章
用数据提升绩效管理效能　//　166
8．1　案例：华为公司的绩效管理 //　167
8．1．1　绩效管理由来 //　167
8．1．2　绩效管理程序 //　169
8．1．3　个人绩效承诺 //　171
8．1．4　绩效评价标准 //　173
8．1．5　绩效承诺发展 //　176
8．2　案例：阿里巴巴公司的绩效管理 //　178
8．2．1　绩效管理的特点 //　179
8．2．2　绩效管理的原则 //　181
8．2．3　价值观评分 //　182
8．2．4　绩效管理的要求 //　183
8．2．5　绩效结果分类 //　185
8．3　常见岗位的量化绩效指标 //　186
8．3．1　总经理岗位量化绩效指标库 //　187
8．3．2　高管岗位量化绩效指标库 //　188
8．3．3　产品销售类岗位量化绩效指标库 //　189
8．3．4　市场营销类岗位量化绩效指标库 //　190
8．3．5　运营管理类岗位量化绩效指标库 //　191
8．3．6　技术研发类岗位量化绩效指标库 //　192
8．3．7　工艺设计类岗位量化绩效指标库 //　193
8．3．8　客户服务类岗位量化绩效指标库 //　194
8．3．9　生产管理类岗位量化绩效指标库 //　195
8．3．10　生产调度类岗位量化绩效指标库 //　196
8．3．11　媒介推广类岗位量化绩效指标库 //　197
8．3．12　企划广告类岗位量化绩效指标库 //　198
8．3．13　美编文案类岗位绩效量化指标库 //　198
8．3．14　产品设计类岗位绩效量化指标库 //　199
8．3．15　产品包装类岗位绩效量化指标库 //　200
8．3．16　采购供应类岗位量化绩效指标库 //　200
8．3．17　质量体系类岗位量化绩效指标库 //　201
8．3．18　质量检测类岗位量化绩效指标库 //　202
8．3．19　安环管理类岗位量化绩效指标库 //　203
8．3．20　人力资源管理类岗位量化绩效指标库 //　204
8．3．21　培训讲师类岗位量化绩效指标库 //　205
8．3．22　财务会计类岗位量化绩效指标库 //　206
8．3．23　投资融资类岗位量化绩效指标库 //　207
8．3．24　证券事务类岗位量化绩效指标库 //　208
8．3．25　设备维修类岗位量化绩效指标库 //　209
8．3．26　软件开发类岗位量化绩效指标库 //　210
8．3．27　硬件维护类岗位量化绩效指标库 //　211
8．3．28　审计类岗位量化绩效指标库 //　212
8．3．29　法务类岗位量化绩效指标库 //　212
8．3．30　店经理岗位量化绩效指标库 //　213
8．3．31　导购类岗位量化绩效指标库 //　214
8．3．32　收银类岗位量化绩效指标库 //　215
8．3．33　物流类岗位量化绩效指标库 //　216
8．3．34　仓储类岗位量化绩效指标库 //　216
8．3．35　配送类岗位量化绩效指标库 //　217
8．3．36　行政类岗位量化绩效指标库 //　218
8．3．37　前台类岗位量化绩效指标库 //　219
8．3．38　司机类岗位量化绩效指标库 //　220
8．3．39　厨师类岗位量化绩效指标库 //　221
8．3．40　后勤类岗位量化绩效指标库 //　221

第　9章
用数据提升员工关系管理效能　//　223
9．1　案例：上市公司员工敬业度调查分析 //　224
9．1．1　员工敬业度调查问卷 //　224
9．1．2　员工敬业度调研步骤 //　226
9．1．3　员工敬业度和贡献度分类模型 //　227
9．1．4　提高员工敬业度的方法 //　229
9．2　案例：上市公司工伤情况分析 //　230
9．2．1　工伤情况统计 //　231
9．2．2　工伤汇总分析 //　232
9．2．3　如何减少工伤 //　233
9．3　案例：风险量化的方法 //　234
9．3．1　风险量化的 3 个维度 //　234
9．3．2　风险量化的 5 个等级 //　236
9．3．3　风险量化评估样表 //　236

结语　相同的数据，不同的结论 //　238
附录　人力资源数据分析常用公式 //　241