本书力求将大数据技术与金融领域的商业银行零售业务管理紧密结合，既为商业管理提供了技术手段，又将大数据技术融合到零售业务中，二者有机结合，提出了一个可供商业银行零售管理的基本框架，同时通过商业银行大数据应用指标体系的构建，评价、调查分析与实现路径和思路解释，以及银行监督大数据系统的构建，从而可以更好的帮助企业实现经营与管理目标。
本书较系统地介绍了大数据在商业银行零售业务中的管理理论，方法与应用。学术思想新颖，内容范围广泛，结构体系完整，既有前沿学术思想，又有实际调查和实证，理论与实践并重。
前 言
摘 要
Abstract
引 言
第一章 AK 银行大数据技术架构与应用实践
第一节 AK 银行数据架构规划与现状
第二节 AK 银行大数据技术应用的目标架构
第三节 AK 银行在大数据分析方面的应用现状回顾
第二章 AK 银行大数据应用指标体系构建策略
——顾客满意度评价为例
第一节 AK 银行顾客满意度现状
第二节 影响 AK 银行顾客满意度的因素
第三节 AK 银行顾客满意度评价指标体系的构建
第四节 AK 银行顾客满意度大数据测评实施流程
第三章 AK 银行大数据测评分析策略
——顾客满意度网络调查为例
第一节 顾客满意度测评方法分析比较
第二节 BP 神经网络算法
第三节 GA 遗传算法
第四节 GA-BP 算法
第五节 实证分析
第六节 计算各指标权重
第四章 AK 银行顾客满意度改进策略与大数据技术实现思路
第一节 提高 AK 银行金融服务产品的创新性吸引顾客
第二节 加强“小龙人”移动金融服务与数字化转型顺应顾客
第三节 合理布局网点及 ATM 机迎合顾客
第四节 加强 AK 银行电话交易服务和专业知识留住顾客
第五节 重视“小龙人”网上银行交易和规范账户费用让利顾客
第六节 切实防控“小龙人”电子银行及数据应用风险保护顾客
第七节 AK 银行大数据技术架构实现思路
第八节 AK 银行驾驭大数据技术的三个关键点
第五章 银行信贷大数据管理助力地方融资平台财政监督
第一节 银行财政监督大数据系统的构建
第二节 对地方融资平台财政信息数据的大数据搜集与管理
第三节 银行融资平台信贷大数据管理现存的问题
第六章 S 银行政府融资平台客户信贷风险管理现状分析
第一节 S 银行政府融资平台客户——A 公司信贷风险分析
第二节 S 银行信贷业务流程
第三节 S 银行对 A 公司信贷风险管理
第七章 小微企业贷款及大数据基础理论
第一节 城商行小微企业贷款的定义及特点
第二节 城商行传统小微企业贷款管理的流程和不足
第三节 大数据在城商行小微企业贷款中的应用
第八章 X 城商行小微企业贷款流程管理优化方案
第一节 大数据技术在国内外银行实践经验
第二节 X 城商行小微企业贷款管理应用大数据情况
第三节 X 城商行小微企业贷款流程优化分析
第四节 X 城商行贷款流程管理优化设计
第五节 大数据在城商行小微贷款流程管理中的创新
第九章 X 城商行小微企业流程管理方案实施
第一节 基于大数据的 X 城商行贷款流程管理推广
第二节 X 城商行小微企业贷款流程优化的措施
第三节 实现 X 城商行小微企业贷款流程优化的保障
结 论
附 录
附录 A AK 银行顾客满意度数据调查问卷
附录 B 大数据技术在金融同业中的应用案例
参考文献
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