复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动?响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。
本书既可作为高等学校控制科学与工程、数学、计算机科学与技术等专业的研究生学习复杂网络同步分析与控制的参考书，也可供自然科学和工程技术领域的研究人员参考。
目录
第1章 绪论 1
1．1 研究的背景与意义 1
1．2 复杂网络 2
1．2．1 复杂网络的发展历程 2
1．2．2 复杂网络的结构特征 3
1．2．3 复杂网络的基本模型 5
1．3 复杂网络同步 8
1．3．1 复杂网络同步的数学模型 9
1．3．2 复杂网络同步的类型 11
1．3．3 复杂网络同步的分析方法 12
1．3．4 复杂网络同步的控制方法 13
1．3．5 复杂网络同步的应用 16
1．4 本书的主要内容 17
第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析 18
2．1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析 18
2．1．1 网络模型 18
2．1．2 预备知识 19
2．1．3 同步准则 21
2．1．4 数值仿真 25
2．2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析 27
2．2．1 网络模型 27
2．2．2 预备知识 28
2．2．3 同步准则 29
2．2．4 线性反馈同步控制 32
2．2．5 数值仿真 33
第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制 38
3．1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制 38
3．1．1 网络模型与预备知识 38
3．1．2 自适应完全同步控制准则 39
3．1．3 数值仿真 42
3．2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制 46
3．2．1 网络模型与预备知识 46
3．2．2 自适应广义同步控制准则 47
3．2．3 数值仿真 50
第4章 驱动?响应复杂网络的间歇牵制同步控制 54
4．1 时滞耦合驱动?响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制 54
4．1．1 网络模型与预备知识 54
4．1．2 周期间歇牵制控制策略 56
4．1．3 周期间歇牵制同步控制准则 57
4．1．4 数值仿真 60
4．2 驱动?响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制 62
4．2．1 网络模型与预备知识 62
4．2．2 切换周期间歇牵制控制策略 63
4．2．3 切换周期间歇牵制滞后同步控制准则 64
4．2．4 数值仿真 68
第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制 70
5．1 网络模型 70
5．2 非周期间歇牵制控制策略 71
5．3 预备知识 72
5．4 非周期间歇牵制同步控制准则 77
5．5 数值仿真 81
第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制 85
6．1 网络模型 85
6．2 预备知识 87
6．3 线性间歇牵制指数同步 90
6．4 自适应间歇牵制指数同步 93
6．5 数值仿真 95
第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制 98
7．1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制 98
7．1．1 网络模型 98
7．1．2 采样同步控制分析 100
7．1．3 采样同步控制准则 101
7．1．4 数值仿真 103
7．2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制 106
7．2．1 网络模型 106
7．2．2 采样同步控制准则 108
7．2．3 数值仿真 112
第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制 116
8．1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制 116
8．1．1 网络模型与预备条件 116
8．1．2 自适应同步控制准则 117
8．1．3 数值仿真 120
8．2 时变耦合神经网络的自适应同步控制 124
8．2．1 网络模型与预备条件 124
8．2．2 自适应同步控制准则 125
8．2．3 数值仿真 127
参考文献 130
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