伏云发，教授，博士，博士生导师。博士毕业于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。目前于昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系任教，为昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理工大学脑信息处理与脑-机交互控制学科方向团队负责人、云南省神经科学学会理事和副秘书。主要研究方向：脑-计算机智能融合（即脑-机智能融合）；神经反馈及应用。

　　《脑-机接口：革命性的人机交互》这部力作重点阐述了脑-机接口的基石、4种非常重要的非侵入式脑一机接口系统、脑一机接口的重要应用——神经康复和严重运动残疾患者、侵入式脑一机接口方法以及脑一机接口的研发平台、商业化产品运行环境、采用的信号处理和机器学习、自适应方法以及普适脑-机接口的关键因素和变革性方法。

第1章 脑-机接口：一个清晰、易理解的概述
1．1 什么是BCI
1．2 BCI如何工作
1．2．1 测量大脑活动（非手术）
1．2．2 测量大脑活动（手术）
1．2．3 心理策略和大脑模式
1．2．4 信号处理
1．3 BCI的性能
1．4 应用
1．5 总结
参考文献

第2章 用于脑-机接口的脑信号
2．1 引言
2．1．1 对BCI的需求
2．1．2 关键或重要原理
2．1．3 用于BCI的脑信号起源
2．2 用于BCI的脑信号及其神经生理的起源
2．2．1 非侵入式的脑信号特征测量
2．2．2 皮层表面的脑信号特征测量
2．2．3 皮层内的脑信号特征测量
2．3 持续取得进展的必要条件
参考文献

第3章 运动任务下感觉运动振荡的动力学特性
3．1 引言
3．2 事件相关电位与事件相关去同步／事件相关同步（ERD/ERS）
3．3 运动任务下的μ和β事件相关去同步
3．4 对ERD和ERS的解释
3．5 “聚焦性的ERD/环绕性的ERS
3．6 运动任务结束后诱导的β振荡
3．7 短暂的脑状态
3．8 观察（观看）运动和感觉运动节律
3．9 结论
参考文献

第4章 神经反馈训练用于脑-机接口
4．1 引言
4．2 神经反馈原理
4．2．1 感觉运动节律的训练
4．2．2 神经反馈如何工作
4．3 用于BCI控制的训练范式
4．3．1 用格拉茨脑-机接口训练
4．3．2 反馈刺激的影响
4．4 最后的考虑或注意事项
参考文献
……

第5章 格拉茨脑-机接口
第6章 实验室和家居环境下脑-机接口的研究：沃兹沃思研究计划
第7章 通过机器学习技术探测心理状态：柏林脑-机接口
第8章 基于脑电节律的脑-机接口实用设计
第9章 脑-机接口用于神经康复
第10章 非侵入式脑-机接口在神经假肢控制瘫痪手中的应用
第11章 脑-机接口用于闭锁症患者的交流和控制
第12章 皮层内脑-机接口：神经时序简史
第13章 基于从大脑和颅骨之间采集信号的脑-机接口
第14章 一种易于实现的基于皮层脑电功率谱变化的脑-机接口
第15章 利用BCI2000开展BCI研究
第16章 第一个商业化的脑-机接口运行环境
第17章 用于BCI的数字信号处理和机器学习
第18章 BCI研究中的自适应方法：入门教程
第19章 旨在广泛应用（无处不在）的BCI