新能源汽车国家大数据联盟：新能源汽车国家大数据联盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，简称联盟或NDANEV）是由新能源汽车国家监测与管理中心、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非营利性社会组织。联盟秘书处所在地为新能源汽车国家监测与管理中心(北京理工大学电动车辆国家工程实验室)。联盟正式成立于2017年7月18日，主要发起单位为北京理工大学、中国一汽集团有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、郑州宇通客车股份有限公司、中车时代电动汽车股份有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、北京新能源汽车股份有限公司以及中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院、交通运输部科学研究院、同济大学、长安大学等。目前联盟会员单位超过200家，其中副理事长单位34家，理事单位43家。

北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心：北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心是新能源汽车国家大数据联盟在北京民政局注册的民办非企业，主要业务是开展与新能源汽车大数据应用技术相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术宣传与推广、成果展览展示。北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心将全面推进大数据挖掘分析、大数据应用模式、大数据标准化研究，统筹整合、开发利用新能源汽车数据资源。

睿研国际信息咨询（北京）有限公司：睿研国际信息咨询（北京）有限公司成立于2007年，注册资金2000万元，是一家快速成长的企业，将市场研究技术、大数据挖掘技术及BI平台展示技术三方位有机结合的研究机构。2018年与北京理工新源信息科技有限公司开展战略合作，双方凭借各自的资源及技术优势共同开展新能源汽车大数据领域的研究与探索工作，相关研究成果得到了各界人士的认可。

《中国新能源汽车大数据研究报告（2020）》以 2019 年新能源汽车实时监测运行数据为基础，以大数据的视角为出发点，对各细分应用场景，如私家车、出租车、租赁车、公交客车、通勤车、物流车等车型的推广情况、动力电池情况、充电情况、经济情况、车辆使用习惯、车辆故障安全、节能减排等进行了细致的划分，并对新能源汽车发展过程中存在的经济性问题、车辆故障等提出了合理化的建议。本书综合考虑了研究的深度、涉及领域的广度以及考虑问题的维度，以方便不同领域的读者能够全面、系统地了解我国新能源汽车各个使用场景的发展态势。

本书为新能源汽车行业提供了强有力的数据支撑，可供汽车行业管理部门人员、研究机构人员、整车及零部件企业人员、普通终端消费者阅读参考。

目 录

前言

第1章

总报告

1.1?2019年全球新能源汽车产业发展现状1

1.1.1?新能源化程度加深1

1.1.2?BEV乘用车进入400+时代3

1.1.3?销售结构发生变化3

1.2?2019年车辆运行特征

综述4

1.2.1?次均行驶里程4

1.2.2?日均行驶里程5

1.2.3?月均行驶里程6

1.2.4?平均行驶车速7

1.2.5?行驶起始SOC8

1.3?2019年车辆充电特征综述9

1.3.1?次均充电时长9

1.3.2?月均充电次数10

1.3.3?快充比例13

第2章

推广应用

2.1　中国新能源汽车推广现状15

2.1.1　中国新能源汽车定义15

2.1.2　2019年中国新能源汽车

市场回顾16

2.2?中国新能源汽车国家监测与管理平台介绍24

2.2.1　项目背景24

2.2.2?新能源汽车安全监管的

国家要求24

2.2.3　监管平台发展历程24

2.2.4　监管平台车辆接入情况25

第3章

车辆运行

3.1　上线率37

3.1.1　全国车辆上线率37

3.1.2　全国各大区车辆

上线率39

3.1.3　全国各级别城市车辆

上线率39

3.1.4　重点企业车辆上线率40

3.1.5　各细分市场车辆

上线率46

3.2　重点细分市场车辆运行

特征47

3.2.1　私家车市场车辆运行

特征47

3.2.2　网约车市场车辆运行

特征65

3.2.3　出租车市场车辆运行

特征80

3.2.4　共享租赁车市场车辆运行

特征93

3.2.5　物流车市场车辆运行

特征106

3.2.6　公交客车市场车辆运行

特征119

第4章

车辆充电

4.1　充电桩建设情况133

4.1.1　公共充电桩保有量133

4.1.2　私人充电桩数量134

4.1.3　车桩比135

4.2　重点细分市场车辆充电

特征136

4.2.1　私家车市场车辆充电

特征136

4.2.2　网约车市场车辆充电

特征144

4.2.3　出租车市场车辆充电

特征152

4.2.4　共享租赁车市场车辆

充电特征160

4.2.5　物流车市场车辆充电

特征167

4.2.6　公交客车市场车辆充电

特征175

4.3　充电行为主要发现183

4.3.1　行驶与充电的“相伴相随”现象183

4.3.2　“0点效应”184

第5章

动力蓄电池

5.1　动力蓄电池产业发展

现状185

5.1.1　产业概况185

5.1.2　应用车型分析189

5.1.3　动力蓄电池类型分析190

5.1.4　产业发展趋势194

5.2　回收利用现状及发展趋势195

5.2.1　退役情况分析195

5.2.2　回收利用现状197

5.3　政策发布及进展199

5.3.1　生产制造政策发布及

进展199

5.3.2　回收利用政策发布及

进展202

第6章

节能减排

6.1　百公里能耗分析207

6.1.1　百公里耗电量计算

公式207

6.1.2　重点车企百公里耗电量

分析208

6.1.3　新势力重点车企百公里

耗电量分析213

6.2　电动汽车节能评估214

6.2.1　节能评估公式214

6.2.2　重点车企节能效果

评估216

6.3　电动汽车减排评估217

6.3.1　计算公式217

6.3.2　重点车企减排效果

评估219

第7章

故障安全

7.1　百车故障数定义221

7.1.1　百车故障数222

7.1.2　重点细分市场百车

故障数223

7.2　全生命周期故障密度

定义229

7.2.1　故障密度现状230

7.2.2　重点细分市场故障密度

分析230

第8章

典型城市应用

8.1　城市应用分析——北京235

8.1.1　北京新能源地位分析235

8.1.2　北京接入量及上线率236

8.1.3　北京行驶充电热力图238

8.1.4　北京新能源消费者

特征240

8.2　城市应用分析——上海242

8.2.1　上海新能源地位分析242

8.2.2　上海接入量及上线率243

8.2.3　上海行驶充电热力图245

8.2.4　上海新能源消费者

特征246

8.3　城市应用分析——广州248

8.3.1　广州新能源地位分析248

8.3.2　广州接入量及上线率249

8.3.3　广州行驶充电热力图251

8.3.4　广州新能源消费者

特征253

8.4　城市应用分析——深圳255

8.4.1　深圳新能源地位分析255

8.4.2　深圳接入量及上线率256

8.4.3　深圳行驶充电热力图258

8.4.4　深圳新能源消费者

特征259

8.5　城市应用分析——杭州261

8.5.1　杭州新能源地位分析261

8.5.2　杭州接入量及上线率262

8.5.3　杭州行驶充电热力图264

8.5.4　杭州新能源消费者

特征266

8.6　城市应用分析——天津268

8.6.1　天津新能源地位分析268

8.6.2　天津接入量及上线率269

8.6.3　天津行驶充电热力图271

8.6.4　天津新能源消费者

特征272

8.7　城市应用分析——柳州274

8.7.1　柳州新能源地位分析274

8.7.2　柳州接入量及上线率275

8.7.3　柳州行驶充电热力图277

8.7.4　柳州新能源消费者

特征279