孙凌云，教授，博士生导师。浙江大学求是青年学者，黄廷方讲席教授，光华龙腾奖中国设计业十大杰出青年（2019）。现任浙江大学国际设计研究院副院长，浙江大学新加坡科技设计大学创新、设计与创业联盟主任，浙江大学一北斗航天联合创新设计工程中心副主任。主要研究方向包括：设计思维与人工智能、信息产品设计等。代表性成果包括草图思维的形式化建模方法、创意设计的柔性众包方法与系统、数字媒体智能设计系统等。承担国家自然科学基金、国家973项目子课题等10余项，在《Design Studies》、《中国科学》等期刊和会议发表论文30余篇，发明专利20余项。获好设计、德国红点、IF等设计奖多项。

第1章 导论
1．1 人工智能与设计
1．1．1 人工智能改变世界
1．1．2 设计（也）改变世界
1．2 人工智能产品
1．2．1 影响产业生态的人工智能产品
1．2．2 人工智能领域的独角兽企业
1．3 新一代人工智能
1．3．1 人工智能的发展历程
1．3．2 新一代人工智能的发展方向
1．3．3 人工智能的本质
1．3．4 人工智能的相关技术
1．4 智能产品的构成要素
1．4．1 技术要素
1．4．2 人因要素
1．4．3 商业要素
1．4．4 文化要素
1．5 开始学习
1．6 参考文献

第2章 能力与流程
2．1 智能产品的设计能力
2．1．1 专业能力
2．1．2 普适能力
2．2 智能产品的设计差异
2．2．1 侧重点的差异
2．2．2 开发模式的差异
2．2．3 团队构成的差异
2．3 智能产品的设计流程
2．3．1 机会发现与团队构建
2．3．2 产品调研与需求定义
2．3．3 概念生成与测试评价
2．3．4 产品开发与生产制造
2，3．5 产品发布与运营维护
2．4 学习资源
25参考文献

第3章 人工智能的基础
3．1 什么是人工智能
3．1．1 人工智能的基本内容
3．1．2 人工智能的分类
3．2 算法：人工智能的基本动作
3．2．1 求解
3．2．2 识别
3．2．3 预测
3．2．4 其他动作
3．3 数据和知识：人工智能的燃料
3．3．1 数据获取
3．3．2 数据存储
3．3．3 知识表示
3．4 算力：人工智能的发动机
3．5 学习资源
3．6 参考文献

第4章 机器学习的变革
4．1 什么是机器学习
4．2 神经网络：机器学习的基本算法
4．2．1 分类
4．2．2 人工神经网络
4．2．3 生成
4．3 大数据：机器学习的燃料棒
4．3．1 智能时代的数据
4．3．2 数据标注
4．3．3 知识图谱
4．4 算力：机器学习的反应堆
4．4．1 训练与推断
4．4．2 端和云
4．5 案例：涂鸦式绘画系统AlPainting
4．5．1 数据集
4．5．2 算法实现
4．5．3 算力支持
4．6 学习资源
4．7 参考文献

第5章 界面与交互
5．1 智能产品中的界面
5．1．1 信息、媒介和交互
5．1．2 人机界面的发展
5．1．3 自然人机交互
5．2 视觉通道
5．2．1 触摸屏
5．2．2 视觉输出
5．2．3 视觉输入
5．3 语音交互
5．3．1 语音用户界面
5．3．2 语音虚拟助手
5．3．3 语音交互的特点
5．4 眼动输入
5．4．1 眼动检测i
5．4．2 眼动输入的应用
5．5 手势与体态输入
5．5．1 手势与体态的识别
5．5．2 手势与体态识别的应用
5．6 脑机接口
5．6．1 大脑活动的检测
5．6．2 脑机接口的应用
5．7 学习资源
5．8 参考文献
……

第6章 虚拟和真实
第7章 心智与体验
第8章 从算法驱动到以人为本
第9章 从机器思维到设计思维
第10章 发展中的支撑技术

附录 实践案例：增强感知的智能头盔——齐行