MobTech首席数据官；

前万达网络科技集团事业群首席技术官。

20多年研发和管理经验，数字化研发管理的践行者。

头条号、微信公众号、在行等平台优质科技内容创作者和讲师，擅长数字化研发管理。

本书以技术团队的工作数据为基础，以技术团队为核心，用严谨的思维总结了研发容量、研发能力、业务投入率、研发人效等数据指标，以及个人胜任力、团队胜任力和技术价值等管理模型；用幽默的文字阐述了技术团队的选、用、育、留的标准，以及技术工作的衡量、评价的标准；并通过一个又一个故事，阐述了数字化技术管理的理论如何应用到团队管理、项目管理等工作中，实现理论到实践的一个飞跃。

老杨在他粗犷外表下，隐藏着一颗精致的数据之心，在实践中持续了20年对数据和技术的关注与研究，创造性的提出了用数据赋能技术管理的理论和方法。这是一本融合了作者深沉厚重的性格和幽默诙谐的表达的著作，也是一本能让你轻松加愉快的深度理解数据赋能技术管理从理论到实践过程的著作。

陈礼标， MobTech董事长，游族网络联合创始。

我很自豪我的学生能够将他的学习和工作所得编著成书，如果能够将“数据赋能技术管理”的理念践行到实际工作中，一定能够让你成为优秀的管理者。

张晓东，中国农业大学教授，博士生导师。

管理是一门艺术，更是一门科学，这本“数据赋能技术管理”把科学性和艺术性进行了完美结合，让你轻松加愉快的搞定技术管理。

徐辉，创新工场合伙人；创新奇智首席执行官。

第1章

数据赋能技术管理

（本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面，讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期，技术管理的必要性和目标，技术管理的理论基础以及数据指标。）

1.1技术管理的是谁/2

1.1.1逻辑推导/4

1.1.2定义技术管理/6

1.技术管理的基础是数据/7

2.技术管理的核心是各种模型和数据指标/8

3.技术管理的手段是工具/8

4.最终的目标是实现公司的目标/8

1.2技术管理的必要性和目标/9

1.2.1天时/10

1制度化阶段/12

2信息化阶段/12

3数字化阶段/12

1.2.2地利/13

1人数最多/13

2投入最多/13

3老板最不懂的团队/14

1.2.3人和/15

1.3技术管理的理论基础/17

1.3.1数据赋能技术管理的本源/18

1.3.2数据赋能技术管理的理论基础/19

1.输入输出计算理论/19

2.现状目标过程理论/20

1.3.3数据赋能技术管理的指标/21

1团队的数据指标/22

2技术的数据指标/22

3业务的数据指标/22

1.4技术管理的价值/23

1.4.1团队/26

14.2技术/26

14.3业务/27

1.5技术管理的指标/30

1.5.1团队层面/32

1人员数量/32

2人员质量/33

3人员效能/33

1.5.2技术层面/34

1稳定性/34

2性能/35

3技术资产个数/36

1.5.3业务层面/36

1技术支持业务的质量/37

2技术支持业务的效率/37

第2章

衡量技术团队的5个数据指标

（本章聚焦在技术团队的管理，从人效指标入手，详细讲述如何通过人效来量化技术团队的管理，如何提升人员数量、人员质量（研发容量、研发能力）和人员效能（业务投入率、研发人效）。2.1技术团队的关键指标：人效/39

2.1.1技术人员数量/45

2.1.2研发容量/47

2.1.3研发能力/48

2.1.4业务投入率/50

2.1.5研发人效/53

2.2提升团队的客观人天（人员数量）/53

2.2.1指导思想/56

1现状/56

2目标/57

3如何演进/57

2.2.2选人/57

1现状/57

2目标/57

3如何演进/58

2.2.3用人/58

1现状/58

2目标/58

3如何演进/58

2.2.4育人/58

1现状/58

2目标/59

3如何演进/59

2.2.5留人/59

1现状/59

2目标/59

3如何演进/59

2.3提升研发容量，促进团队进步/61

2.3.1增加人数/63

2.3.2提升人员级别/64

1人才路径/65

2.核心是搭台子和定标准/67

2.3.3提升标准人天系数/68

2.4提升研发能力，加强团队效能/71

2.4.1提升研发容量/71

2.4.2搭建配比合理的技术团队/71

2.5提升业务投入率，凝聚团队人心/74

2.5.1最下层/77

2.5.2最上层/77

2.5.3中间层/78

1打造凝聚力层面/78

2.打造执行力层面/80

2.6提升团队研发人效/82

2.6.1需求阶段/85

1减少需求阶段投入/85

2提升需求阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/85

2.6.2测试阶段/86

1减少测试阶段投入/86

2提升测试阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/86

2.6.3线上故障阶段/87

2.6.4设计和开发阶段/87

第3章

衡量技术本身的3个数据指标

（本章聚焦在技术本身的管理，从技术本身的3个数据指标：稳定性、性能和技术资产个数入手，详细讲述技术的范围、层次、分级以及如何量化技术的能力和技术本身。）3.1技术管理的前提一：框定技术范围，分层次分模块进行管理/91

3.1.1技术基础层/94

1服务器、网络、操作系统/94

2代码、文档、数据、模型/95

3.1.2技术服务层/96

1技术组件/96

2技术平台/96

3技术工具/97

3.1.3技术创新层/97

1专利/97

2软著/97

3书籍和文章/97

4开源/97

3.2技术管理的前提二：确定产品/技术分级/99

3.2.1把产品分级转换成系统分级/103

1前台产品层/104

2业务中台层/104

3技术平台层/104

3.2.2把系统分级转换成技术服务分级/105

1技术基础层/106

2技术平台层/106

3服务层/106

4负载均衡层/106

5用户层/106

3.3技术能力好不好的数据指标：稳定性/109

3.3.1盘点S0级故障所涉及的系统/114

1从业务、产品角度自上而下看/114

2从技术角度自下而上看/115

3.3.2减少故障，降低影响/117

1减少故障/117

2降低影响/118

3.4技术能力强不强的数据指标：性能/120

3.4.1定义通用的性能规则/122

3.4.2定义性能的详细数据指标/123

1后端性能的衡量指标/123

2前端性能的衡量指标/123

3.4.3制定性能标准/125

1前端性能标准/1125

2后端性能标准/127

3.4.4提升性能指标/128

1提升前端性能/129

2提升后端性能/130

3.5技术能力棒不棒的数据指标：技术资产个数/131

3.5.1树立技术资产观念/133

3.5.2梳理技术资产层次和部分/133

1技术基础资产/134

2技术服务资产/135

3技术创新资产/135

4技术商品资产/136

3.5.3打磨技术资产的策略/136

1打磨技术基础和技术商品资产策略/137

2打磨技术服务资产策略/139

3打磨技术创新资产策略/139

第4章

衡量技术支持业务的2个数据指标

[本章聚焦在技术支持业务的管理上，从技术支持业务的指标（质量和效率）入手，详细讲述如何量化技术支持业务的范围、层次、分级以及如何量化技术支持业务的价值。]4.1技术支持业务的质量/142

4.1.1梳理业务需求优先级/144

1投资人/董事会的声音/144

2竞争对手的声音/145

3公司业务人员/145

4.1.2框定质量的范围和层次/145

1功能性/146

2稳定性/147

3性能/147

4.1.3设定衡量质量的数据指标/148

1减少测试bug个数/150

2减少线上故障个数/150

4.2技术支持业务的效率/152

4.2.1梳理业务需求优先级/154

4.2.2框定效率的范围和层次/154

1按时交付/155

2.提前交付/155

3延后交付/156

4.2.3设定衡量效率的数据指标/156

1按时交付/158

2提前交付/159

3延后交付/160

第5章

全面衡量技术工作的3个数据模型

（本章是对数据赋能技术管理的一个全面的总结和实践，聚焦在个人、团队和技术价值的管理上，通过团队、技术、业务全数据指标驱动出来个人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型，详细讲述如何衡量技术工作。）5.1衡量技术人员：个人胜任力模型/163

5.1.1个人胜任力模型的定义/164

5.1.2个人胜任力模型的价值/165

5.1.3个人胜任力模型的详细指标/167

1一级指标/167

2二级指标/169

3三级指标/171

4四级指标/175

5.1.4采用基准值计算个人胜任力模型/180

1制定基准参照系/180

2制定计算公式/182

3计算个人胜任力分数/183

5.2衡量技术团队：团队胜任力模型/187

5.2.1团队胜任力模型的定义/188

5.2.2团队胜任力模型的价值/189

5.2.3团队胜任力模型的详细指标/189

1一级指标/190

2二级指标/191

3三级指标/193

4四级指标/197

5.2.4采用基准值计算团队胜任力模型/201

1制定基准参照系/202

2制定计算公式/203

3计算团队胜任力分数/205

5.3衡量技术价值：技术价值模型/209

5.3.1技术价值模型的定义/210

5.3.2技术价值模型的价值/211

5.3.3技术价值模型的详细指标/211

1一级指标/211

2二级指标/212

3三级指标/214

5.3.4初始值做法/217

1摸清技术价值现状/218

2制定技术价值计算公式/219

3计算技术价值分数/220

第6章

强化技术管理者认知的3种思维

（本章聚焦在强化技术管理的认知层面，通过数据思维、复盘思维和兵法思维，让技术管理者对技术团队管理的认知得到升华。）6.1数据思维应用到技术项目管理/224

6.1.1融会贯通数据赋能技术管理的数据指标/225

6.1.2梳理技术项目管理的各个环节/225

1项目开始阶段/226

2.项目执行阶段/230

3.项目完成阶段/231

6.1.3把数据赋能到技术项目管理中/232

6.1.4项目例会/233

1项目开始阶段产出物/234

2.项目执行阶段产出物/234

3.项目完成阶段产出物/234

6.2复盘思维匹配到技术管理/236

6.2.1了如指掌数据赋能技术管理的各个环节/238

6.2.2梳理技术复盘的方方面面/238

1技术复盘的定义/238

2.技术复盘的意义/238

3.技术复盘的目的/239

4.技术复盘的方法/239

6.2.3复盘思维匹配到技术管理中/242

1个人复盘/243

2.团队复盘/245

6.3兵法思维补充到技术团队管理/249

6.3.1融会贯通技术团队管理的内容/251

1选择团队层/252

2.打造团队层/252

3.带领团队层/252

6.3.2从团队管理的角度研读《孙子兵法》/253

1选择团队层/253

2.打造团队层/256

3.带领团队层/257

后记/263