目录 
第1章 研究背景与理论框架 1 
1.1 研究背景和意义 1 
1.2 复杂大群体决策的特点 2 
1.3 复杂大群体决策理论框架 3 
1.4 本章小结 5 
参考文献 5 
第2章 复杂大群体决策偏好结构分析方法 6 
2.1 复杂大群体决策偏好相聚模型 7 
2.2 复杂大群体决策偏好聚类方法 18 
2.3 复杂大群体偏好一致性分析方法 29 
2.4 本章小结 31 
参考文献 31 
第3章 确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法 33 
3.1 求解决策问题复杂大群体决策偏好集结方法 33 
3.2 多方案排序决策问题复杂大群体偏好集结方法 37 
3.3 本章小结 42 
参考文献 42 
第4章 不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结方法 43 
4.1 基于效用值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结方法 43 
4.2 基于残缺值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结方法 52 
4.3 基于不确定语言值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结方法 59 
4.4 基于随机值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结方法 64 
4.5 基于关系值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结方法 75 
4.6 本章小结 80 
参考文献 80 
第5章 复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法 83 
5.1 基于“和谐管理理论”复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法 83 
5.2 时间约束下复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法 95 
5.3 基于冲突阈值选择的复杂大群体应急决策偏好冲突协调方法 105 
参考文献 124 
第6章 面向冲突的复杂大群体应急决策方法 126 
6.1 基于偏好冲突*小化的多属性多阶段大群体应急决策方法 126 
6.2 基于冲突状态阶段转移的复杂大群体应急决策方法 138 
6.3 基于改进云模型的语言偏好冲突的大群体应急决策方法 145 
6.4 基于少数意见和非合作行为协调的冲突型大群体应急决策方法 162 
6.5 基于退出-委托动态冲突消解机制的大群体应急决策方法 184 
参考文献 194 
第7章 复杂大群体应急决策风险形成与演化 197 
7.1 基于决策犹豫调节的大群体冲突、风险感知与应急决策质量的关系 197 
7.2 基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析 212 
7.3 考虑个体极端偏好影响的大群体应急决策风险偏好演化 227 
参考文献 251 
第8章 大数据环境下面向风险的复杂大群体应急决策方法 257 
8.1 基于公众属性偏好大数据挖掘的大群体应急风险决策方法 257 
8.2 基于公众关注主题的复杂大群体风险性应急决策方法 277 
8.3 基于用户生成内容大数据挖掘的大群体风险性应急决策方法 295 
8.4 社会网络环境下基于信任-知识模型的风险性大群体应急决策方法 312 
8.5 基于累积前景理论的大群体风险型动态应急决策方法 325 
参考文献 339 
第9章 复杂大群体决策支持平台 343 
9.1 平台概述 343 
9.2 平台体系结构 344 
9.3 平台系统处理与控制流程 346 
9.4 平台功能结构 350 
9.5 平台开发与运行 353 
9.6 本章小结 353 
第10章 大型水电工程复杂生态环境风险评价应用 354 
10.1 引言 354 
10.2 大型水电工程复杂生态环境风险关联因素分析 356 
10.3 大型水电工程生态环境风险关联度模型 358 
10.4 大型水电工程生态环境风险评价 360 
10.5 本章小结 366 
参考文献 366 
第11章 重大冰雪灾害应急管理能力评价应用 368 
11.1 引言 368 
11.2 重大冰雪灾害应急管理能力评价指标结构分析 369 
11.3 重大冰雪灾害应急管理能力评价方法 372 
11.4 应用实例 376 
11.5 本章小结 380 
参考文献 380 
第12章 长株潭城市群“两型”产业评价支持系统应用 382 
12.1 系统背景与需求分析 382 
12.2 产业“两型化”发展水平评价指标体系 384 
12.3 长株潭区域产业数据采集 387 
12.4 长株潭区域产业“两型化”评价方法 388 
12.5 决策问题分析 390 
12.6 系统处理流程 391 
12.7 系统功能设计 391 
12.8 系统开发 392 
12.9 本章小结 398 
第13章 重大自然灾害应急物资调配决策支持系统应用 399 
13.1 系统背景与需求分析 399 
13.2 基于信息熵的灾害应急资源调配问题群体决策方法 400 
13.3 应急资源调配群体决策支持系统的概念模型 402 
13.4 基于Web Services技术的应急资源调配群体决策支持系统体系结构 404 
13.5 应用实例 406 
13.6 本章小结 409 
参考文献 409
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