人工智能催生促发传媒业深刻变革，带来全方位、全流程、全链条的影响，以及广泛的、深远的、革命性的重塑。人工智能为传媒业带来了前所未有的机遇，也带来了前所未有的挑战。

在不断取得人工智能在媒体运用关键技术的同时，新华社还重视国内外媒体运用人工智能技术的理论研究。2019 年 5 月，新华社新闻研究所成立了“人工智能时代媒体变革与发展”课题组，坚持长年、常态性跟踪研究。

本书为课题组2019年调研成果，主要分为研究报告、典型案例、问卷调查报告三大部分，全面分析人工智能在全球传媒业应用的发展现状，系统展示国内外传媒业人工智能应用的技术成效，深入探讨传媒业面对挑战的对策建议，力图研判人工智能时代传媒业的发展趋势

目前，人工智能对传媒业产生深刻影响，从内容生产自动化，到智能分发精准化，再到内容形态多样化和运营管理系统化，其业务流程和生态体系发生着翻天覆地的变化。未来，将呈现以下发展趋势：

※ 一是主流媒体加速融合发展智能化进程。

人工智能在媒体融合发展中的效应，一方面在于提高媒体全要素生产率；另一方面，人工智能将推动媒体更好发挥在国家治理体系现代化中的作用。构建共享、共建的智能化新型主流媒体平台，打造公共信息服务的智能媒体矩阵，或是媒体融合发展的重要方向。

※ 二是新媒体业态将不断涌现。 

传媒业态和内容样态逐渐增多，“四全媒体”内涵和外延都将继续扩展，新平台、新终端、新交互工具不断演化迭代，机器人新闻、传感器新闻、区块链新闻等新闻品类将蓬勃发展。

※ 三是行业巨头愈发重视关键核心技术的研发。 

科技公司技术研发将致力于专用芯片、算法平台和垂直数据为重点的人工智能生态体系，提供更优质的服务；通过多种技术路径，推动人工智能质的飞越。主流媒体通过自主研发和外部合作，为解决采编审发、版权保护、盈利模式等痛点提供有效路径。

※ 四是主流媒体集团与头部科技公司越来越强大。

随着技术在新闻传播实践中的作用增大，媒介组织形态将出现新的分化、组合。主流媒体集团和头部科技公司具备更强的资源吸附能力，在传媒业中起到技术引领作用。一部分媒体机构逐渐边缘化甚至消亡，一部分媒体机构转入长尾市场和垂直领域。

※ 五是人机深度融合成为提升新闻工作者“四力”的未来常态。

人工智能将更深入全面地介入媒体信息采集、内容生产、分发反馈等各个环节，辅助新闻工作者延伸“脚力”、提升“眼力”、增强“脑力”、 创新“笔力”。人工智能应用模式将从组织层面和项目层面走向个体化、

常态化，科技赋能 + 人文赋能成为人机融合的新基点。

※ 六是媒体专业界限更加宽泛。

新兴媒体业态使得记者和编辑的角色边界更加宽泛，算法和用户在传播体系中的权重越来越大。专业人才和普通用户的媒介素养将深度重构，传统以文科专业为主的体系将持续调整，跨专业、复合型特征更为凸显。

※ 七是智媒体将提供更有温度的产品服务。 

媒体将能够更好地感知受众的情绪变化，推送更贴近用户心境的新

闻信息产品，同时更准确地研判大众对于社会热点事件的情绪反应和舆

论走向。

※ 八是音视频生产消费将迎来全方位升级。 

人工智能技术的发展将进一步提升音视频内容的生产效率、拓展创新创意的空间，基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆发式增长，语音交互技术带来人机交互界面的重塑，帮助媒体开拓新的流量入口。

※ 九是传媒业版权保护的意识与能力将不断增强。 

人工智能等前沿技术将进一步助力解决版权保护问题，提供内容变现、盈利模式创新的智能化技术支撑，将催生传媒版权领域的新规则与新生态。

前 言 / 1

摘 要 / 1

一、现状分析 / 2

二、问题与挑战 / 4

三、对策与建议 / 7

四、趋势展望 / 10

第一部分 研究报告

第一章 人工智能技术对社会发展及传媒领域的影响 / 3

一、人工智能技术不断创新 / 5

二、人工智能技术广泛应用 / 10

三、人工智能赋能传媒发展 / 16

第二章 媒体人工智能应用现状 / 25

一、国内外媒体布局智能化战略 / 27

二、媒体从业人员培育智能化理念 / 32

三、媒体智能技术的实现路径 / 35

四、智能技术推动媒体融合发展 / 39

第三章 人工智能在新闻传播全链条中的具体应用 / 43

一、信息采集与线索挖掘 / 45

二、内容生成与编辑 / 48

三、内容分发和个性化推送 / 52

四、用户反馈与互动 / 52

五、新闻事实核查 / 53

六、版权保护 / 54

第四章 人工智能应用对用户与受众市场的影响 / 57

一、提高报道时效质量 / 59

二、拓展产品形式样态 / 62

三、吸引用户参与互动 / 63

四、促进服务精细精准 / 65

五、提供场景感受体验 / 66

第五章 媒体应用人工智能技术面临的问题与挑战 / 69

一、观念认知水平滞后于智能化发展趋势 / 71

二、传统媒体体制机制不能有效适应变革 / 72

三、传统媒体机构技术基因先天不足 / 73

四、数据标注成为媒体智能化发展瓶颈 / 75

五、智能化发展给形成舆论共识和防止假新闻带来挑战 / 76

六、用户数据安全与隐私成为不容回避的伦理风险 / 77

第六章 人工智能时代新闻媒体创新发展的对策与建议 / 79

一、谋划智能化发展战略，探索技术发展新路径 / 81

二、转变传统思维观念，顺应智能化发展新趋势 / 82

三、变革新闻生产体制机制，切实发挥技术引领 / 83

四、推动内容智能化创新建设，增强舆论引导力 / 83

五、全面整合市场资源，推动媒体融合纵深发展 / 84

六、重视挖掘数据价值，重塑传媒业核心竞争力 / 85

七、打造智媒体新型团队，培育全媒化人才队伍 / 86

八、探索法律伦理规约，确保人工智能可管可控 / 86

第七章 人工智能时代媒体发展趋势与展望 / 89

一、主流媒体加速融合发展及智能化进程 / 91

二、新媒体业态将不断涌现 / 91

三、行业巨头愈发重视关键核心技术的研发 / 92

四、主流媒体集团与头部科技公司越来越强大 / 92

五、人机深度融合成为提升新闻工作者“四力”的未来常态 / 93

六、媒体专业界限更加宽泛 / 93

七、智媒体将提供更有温度的产品服务 / 94

八、音视频生产消费将迎来全方位升级 / 94

九、传媒业版权保护的意识与能力将不断增强 / 95

第二部分 案例分析

一、媒体篇

新华社智能化编辑部：重塑采编流程 提高生产效率 / 99

中央广播电视总台“央视频”：打造有品质的视频社交 / 111

人民网舆情数据中心：数据赋能，让舆情服务拥有更广阔的想象空间 / 119

美联社、汤森路透、法新社：把握新闻产品和服务的未来引擎 / 137

二、平台篇

今日头条：重新定义人与信息的连接 / 153

快手：借助人工智能带给普通人更多“幸福感” / 165

三、技术篇

“媒体大脑”：将技术之力赋予内容生产者 / 175

科大讯飞：让机器能听会说，能理解会思考 / 187

第三部分 问卷调查

问卷调查报告 / 201

样本信息 / 227

参考文献 / 232

后 记 / 234