庄云蓓，女，博士，讲师，2017年4月毕业于华南理工大学管理科学专业，获管理学博士学位。主要研究方向：社交网络用户行为分析、信息传播建模、基于复杂网络的金融市场分析等。截至目前，以首作者或通讯作者身份发表SCI或CSSCI论文数篇；参与国家项目3项、省部级项目多项，主持山东省自然科学基金及博士启动基金项目各1项。

　　Web2.0时代，RSS、IM、P2P等互联网技术的发展，改变了人们信息获取及交流的方式，推动了网络社交的演进，从Blog、BBS到Twiitter、Fa-cebook，信息的传播方式从一对多到多对多，时间维度上分散的信息开始被聚合，社交网络服务（SocialNetworkService，SNS）应运而生。
　　随着人类社交需求的不断发展以及社交网络技术的进步，社交网络的平台用户数目正在不断增长。Facebook公司第二季财务报告显示，截至2019年12月，Facebook每月的活跃用户数已达25亿，约占全球人口总数的1/3；中国互联网信息中心（CNNIC）《第45次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，中国网民中微信、QQ等即时通信类社交应用的用户数量已达8.96亿，约占全体网民总数的99.2%，较2018年底增长1.04亿，并且呈逐年增长趋势。社交网络已成为企业营销的主要场所以及社会成员沟通的主要平台。

第1章 复杂网络及相关理论基础
1．1 网络系统
1．2 网络及网络表示
1．3 网络的指标属性及其矩阵表示
1．4 复杂网络分类及其统计特性
1．5 社交网络（关键节点）影响力用户识别
1．6 社会网络
1．7 本章小结

第2章 社交网络及其相关研究
2．1 社交网络定义及相关研究
2．2 社交网络结构特性分析
2．3 社交网络用户行为分析
2．4 影响力传播研究现状
2．5 社交网络影响力分析

第3章 基于微博案例的双维用户影响力度量模型
3．1 用户影响力评价模型
3．2 实验及分析
3．3 本章小结

第4章 基于微博的话题相关的三维用户影响力评价模型
4．1 问题描述
4．2 用户影响力多维属性影响因素分析
4．3 多维属性影响因素建模及维度用户影响力评价
4．4 多维属性用户影响力综合评价模型
4．5 实验分析
4．6 本章小结

第5章 噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型
5．1 问题提出及其背景
5．2 噪声用户识别
5．3 基于信任惩罚的用户影响力评价模型
5．4 实验分析
5．5 本章小结

第6章 噪声环境下时变用户影响力动态评价模型
6．1 问题提出及其背景
6．2 影响因素动态分析
6．3 用户影响力动态评价模型
6．4 本章小结

第7章 结论与展望
参考文献