本书是著者将近几年的研究成果归纳、扩充后整理而成的，以图像识别和与其密切相关的色彩恒常计算为主题，并结合多个具体的实验来叙述其相关的理论和算法。本书在分析图像识别系统关键模块的基础上，着重考虑了图像识别中的分类器设计以及色彩恒常计算中的回归方法，并广泛验证其在图像识别（包括人脸性别识别、行人再识别、物体识别和场景识别）以及色彩恒常性计算等方面的应用效果。全书分为九章，其中前两章为基础章节，第3-6章重点讨论图像识别，第7-9章讨论色彩恒常。本书各章之间的理论分析和算法介绍具有一定的相关性和独立性，且每章都包含应用实例。本书对问题叙述详尽，理论分析深入浅出，是该领域一部内容新颖、系统全面、实用性强的学术专著。 本书可作为工科院校相关专业的高年级本科生、研究生和工程软件人员的“图像识别”课程的参考教材和自学用书，能够帮助读者了解图像识别和色彩恒常计算的基本概念、典型方法和发展趋势，以及国内外相关领域的研究现状和一些近期新研究成果与实用技术。