随着计算机算力的大幅提升，各种新算法的提出和优化，以及数据获取越来越便捷，人工智能技术得到了迅猛的发展。特别是在计算机视觉方面，基于神经网络的图像识别、目标提取等应用越来越广泛。卫星遥感可以快速获取大范围的图像数据，支持国土调查、资源普查、环保监测、海洋观测、应急减灾、路网规划等众多领域的发展。随着遥感卫星空间分辨率、光谱分辨率的不断提升，以及遥感卫星数量的持续增长，地面将获取到海量的遥感观测数据，如何快速、自动、准确解译这些数据，并从数据中智能提取信息成为制约遥感应用的新问题。本书在研究神经网络技术的基础上，以我国高分专项卫星为例，探索了人工智能技术对高分遥感影像的自动化处理，包括目标提取、语义分割、变化检测等，通过将遥感技术与人工智能技术的结合，为海量遥感数据的处理提出了新的有效的解决思路。