《移动作业机器人感知、规划与控制》在总结作者多年来在机器人视觉感知与控制方法及其应用方面新研究成果的基础上，系统深入地介绍移动作业机器人系统的视觉感知与智能控制理论方法、算法及应用。全书内容包括移动机器人视觉标定、移动机器人目标检测、移动机器人目标识别、移动机器人神经动力学的运动规划、移动机器人基于采样的运动规划、移动作业机器人神经网络滑模控制、移动作业机器人模糊CMAC鲁棒控制、移动作业机器人的鲁棒自适应控制，以及视觉感知、运动规划与控制理论方法在智能车辆、作业型飞行机器人和冷凝器清洗机器人实际系统中的应用情况。
　　《移动作业机器人感知、规划与控制》共10章，在结构安排上，第1章为绪论，介绍移动作业机器人的发展状况概述，包括多种不同类型的移动作业机器人系统，并对感知技术、运动规划技术和控制技术的发展趋势进行了讨论。第2～4章为视觉感知部分，内容包括移动机器人视觉标定、目标检测和目标识别。第5、6章为运动规划部分，内容包括移动机器人神经动力学运动规划方法和基于采样的运动规划方法。第7-9章为自动控制部分，内容包括移动作业机器人神经网络滑模控制、模糊CMAC鲁棒控制和鲁棒自适应控制。任课教师可以根据学生的专业特点和知识结构选择其中的部分内容进行讲授。第10章为应用部分，内容包括智能车辆、作业型飞行机器人和冷凝器清洗机器人。

第1章 绪论
1．1 移动作业机器人发展概况
1．1．1 移动作业机器人通用平台
1．1．2 服务机器人
1．1．3 无人驾驶智能车辆
1．1．4 工业自主机器人
1．1．5 搜救机器人
1．1．6 军用自主式移动机器人
1．1．7 外太空星球探测机器人
1．1．8 航空制造装配作业机器人
1．1．9 作业型飞行机器人
1．2 移动作业机器人技术发展趋势
1．2．1 移动作业机器人环境感知
1．2．2 移动作业机器人运动规划
1．2．3 移动作业机器人控制技术
1．3 本书内容与组织结构

第2章 移动机器人视觉标定
2．1 移动机器人感知技术
2．1．1 移动机器人传感器
2．1．2 单目视觉感知系统
2．1．3 双目视觉感知系统
2．1．4 视觉与其他传感器组合感知系统
2．2 移动机器人在线视觉标定方法
2．2．1 摄像机标定基础知识
2．2．2 基于内参数约束的在线标定
2．2．3 基于场景特性的在线标定

第3章 移动机器人目标检测
3．1 移动机器人目标检测概述
3．1．1 图像预处理
3．1．2 感兴趣区域定位
3．1．3 基于分割的方法
3．1．4 基于模式分类的方法
3．1．5 基于深度学习的方法
3．2 移动机器人分辨率自适应的目标检测
3．2．1 低分辨率下目标检测问题
3．2．2 高、低分辨率特征融合方法
3．2．3 高、低分辨率特征融合数学模型
3．2．4 高、低分辨率特征融合模型求解
3．2．5 算法收敛性分析

第4章 移动机器人目标识别
4．1 移动机器人目标识别概述
4．1．1 基于模板匹配的方法
4．1．2 基于模式学习的方法
4．1．3 移动机器人目标识别面临的挑战
4．2 移动机器人多模态测度学习的目标识别
4．2．1 测度学习基本知识
4．2．2 多模态测度学习方法
4．3 移动机器人多任务学习的目标识别
4．3．1 多任务学习基本知识
4．3．2 多模态多任务学习方法

第5章 移动机器人神经动力学的运动规划
5．1 神经动力学运动规划概述
5．2 神经动力学的基本概念
5．2．1 神经动力学的基本原理
5．2．2 神经动力学的特点
5．2．3 神经动力学在极限情况下的问题
……
第6章 移动机器人基于采样的运动规划
第7章 移动作业机器人神经网络滑模控制
第8章 移动作业机器人模糊CMAC鲁棒控制
第9章 移动作业机器人的鲁棒自适应控制
第10章 移动作业机器人的应用
附录A 移动作业机器人的数学模型
附录B 定理3．2 证明
参考文献