《城市土地利用对主要大气污染物的影响研究：思路与方法》是在国家自然科学基金项目（41561043，41961036）的支持下，在研究团队多名教师与研究生多年共同努力下凝练的成果。研究内容深入浅出，认知与实践并重，在如何科学表达城市土地利用，显化与定量分析城市土地利用对主要大气污染物影响上有创新的研究思路与方法。《城市土地利用对主要大气污染物的影响研究：思路与方法》可以为从事土地科学、生态学、规划科学、环境科学等相关领域的研究者提供研究思路与方法借鉴，也可以作为土地资源管理、城乡规划、环境科学等相关专业的课程辅助教材或课外读物，还可以为自然资源管理、规划、生态环境等相关政府工作部门提供方法、模型、素材。

第一章 土地利用对大气污染物的影响研究进展
1．1 城市大气污染物时空分布特征研究进展
1．2 城市大气污染物影响因素研究进展
1．2．1 气候、气象条件对大气污染物的影响研究进展
1．2．2 土地利用类型及集约水平对大气污染物的影响研究进展
1．3 PM2．5分布及其影响因素的研究
1．3．1 PM2．5浓度空间分布模拟研究进展
1．3．2 土地利用对大气颗粒物（PM2．5，PM10）影响的研究进展
1．4 植被与植被对大气颗粒物（PM2．5，PM10）浓度影响的研究进展
1．5 城市景观格局对大气颗粒物PM2．5影响的研究进展

第二章 研究区概况
2．1 地理位置与行政区划
2．2 自然环境
2．3 社会经济概况
2．4 空气污染情况
2．5 土地利用情况
2．6 绿地资源

第三章 南昌市中心城区PM2．5时空分布特征与影响因素分析
3．1 科学问题与研究目的
3．2 数据与方法
3．2．1 数据来源
3．2．2 数据处理方法
3．3 结果分析
3．3．1 PM2．5的时间变化特征
3．3．2 PM2．5的空间分布特征
3．3．3 PM2．5浓度影响因素分析
3．4 结论与讨论

第四章 南昌市中心城区土地利用功能区的划分
4．1 科学问题与研究目的
4．2 数据来源与方法
4．3 分区结果与样本区选择

第五章 基于LUR模型的南昌市中心城区PM2．5及其他主要大气污染物浓度空间分布模拟
5．1 科学问题与研究目的
5．2 数据与方法
5．2．1 数据来源
5．2．2 方法基础与数据处理
5．2．3 模型的算法
5．2．4 建模的关键技术
5．2．5 模型的检验
5．3 结果分析
5．3．1 LUR建模
5．3．2 模型检验
5．3．3 PM2．5浓度空间分布
5．3．4 其他大气污染物浓度空间分布
5．4 结论与讨论
5．4．1 结论
5．4．2 讨论

第六章 南昌市中心城区土地利用对主要大气污染物的影响
6．1 科学问题与研究目的
6．2 土地利用功能区对大气污染物浓度的影响
6．3 土地集约利用水平对大气污染物浓度的影响
6．3．1 相关性分析
6．3．2 大气污染物PLS1最优回归模型的建立与检验
6．3．3 大气污染物PLS1回归模型通径分析
6．4 结论与讨论

第七章 南昌市城市绿地景观对PM2．5的影响
7．1 科学问题与研究目的
7．2 数据来源
7．2．1 PM2．5数据来源
7．2．2 遥感数据的来源及预处理
7．3 城市绿地的解译与分析
7．3．1 研究方法
7．3．2 城市绿地的分类与遥感解译
7．4 镶嵌性景观视角下城市绿地与PM2．5浓度关系分析
7．4．1 研究方法
7．4．2 结果与分析
7．4．3 结论与讨论
7．5 梯度性景观视角下城市绿地与PM2．5浓度关系分析
7．5．1 植被覆盖度估算与时空分布特征分析
7．5．2 植被与PM2．5浓度的关系与尺度效应研究
7．5．3 结论与讨论

第八章 城市三维景观格局对PM2．5浓度空间分布的影响
8．1 科学问题与研究目的
8．2 数据来源与预处理
8．2．1 遥感影像数据预处理
8．2．2 PM2．5监测数据的来源与预处理
8．3 三维景观指数计算与分析
8．3．1 研究方法
8．3．2 结果与分析
8．4 三维景观格局对PM2．5浓度的影响
8．4．1 研究方法
8．4．2 结果分析
8．5 结论与讨论

第九章 南昌市中心城区人口PM2．5暴露风险空间区划
9．1 科学问题与研究目的
9．2 数据与方法
9．2．1 数据来源
9．2．2 数据处理方法
9．2．3 人口PM2．5暴露风险评估
9．3 结果分析
9．3．1 人口空间分布格局
9．3．2 PM2．5污染空间分布格局
9．3．3 人口PM2．5暴露风险空间区划
9．4 结论与讨论
参考文献