l 多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践。
l 全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系。
l 立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析。
l 宽领域概览情报大数据的规律及应用特点。
l 广视角展示情报大数据的实施技术与工具。
通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。
《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。
《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
《实战情报大数据》特点：
多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践
全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系
立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析
宽领域概览情报大数据的规律及应用特点
广视角展示情报大数据的实施技术与工具
第1章 情报大数据概述
1．1 大数据方法对情报的颠覆性影响
1．1．1 大数据时代的情报新特点
1．1．2 大数据时代情报工作新思维
1．1．3 情报大数据的分析流程
1．2 “棱镜”计划案例简介
1．2．1 数据基础
1．2．2 情报分析
1．2．3 情报目标
1．3 情报大数据平台常用框架
1．3．1 数据源采集
1．3．2 大数据预处理
1．3．3 大数据存储
1．3．4 大数据分析与挖掘
1．3．5 常见技术框架和工具
1．3．6 学习阶段建议
第2章 网络舆论情报大数据采集与分析
2．1 总体设计
2．1．1 需求分析
2．1．2 技术选型
2．1．3 框架软件
2．1．4 开发流程
2．2 实战环境搭建
2．2．1 准备操作系统环境
2．2．2 搭建Hadoop平台
2．2．3 数据采集工具Flume
2．2．4 数据仓库Hive
2．2．5 数据导入导出工具SqOOp
2．2．6 配置数据库MySQL
2．3 业务开发
2．3．1 数据采集与上传至HDFS
2．3．2 数据存储在Hive
2．3．3 Sqoop导出数据到MySQL
2．3．4 数据导成表格
2．4 可视化分析
2．4．1 热门关键词词云
2．4．2 热门关键词词频
第3章 社会事件情报关联与可视化分析
3．1 总体设计
3．1．1 功能结构
3．1．2 业务流程
3．1．3 数据库设计
3．1．4 数据库选型
3．2 实战环境搭建
3．2．1 安装ClickHouse
3．2．2 配置ClickHouse
3．2．3 创建ClickHouse库表
3．2．4 数据导人ClickHouse
3．3 业务开发
3．3．1 创建开源情报采集库表
3．3．2 定时更新Gdelt记录
3．3．3 下载gdeltv2文件
3．3．4 数据导入ClickHouse
3．4 可视化分析
3．4．1 国家／地区交互网络构建
3．4．2 西方媒体对中国的情感分析
3．4．3 全球人物热点分析
3．4．4 全球组织关系热点分析
3．4．5 全球热点主题分析
3．4．6 抗议性事件情况分析
……
第4章 开源人物情报社会网络构建
第5章 用户行为情报分析及个性化推荐
第6章 科技动态情报大数据搜索优化
第7章 视频图像情报深度学习车牌识别
第8章 公共卫生情报可视化态势展示
参考文献
温馨提示：请使用泸西县图书馆的读者帐号和密码进行登录
——卢宇彤（国家超级计算广州中心主任，中山大学教授，博导）
★本书展开全维视角，选取不同领域情报大数据应用，技术方法和业务知识的涉猎面都很广，非常值得好好研读学习。情报大数据的采集、分析、研判、应用，对于澜湄流域各成员国执法部门在防范、打击各类突出违法犯罪活动，以及维护地区的安全稳定方面都能发挥巨大的作用。
——郑百岗（澜沧江一湄公河综合执法安全合作中心秘书长，一级警监）
★大数据等新兴技术的蓬勃发展，为情报行业带来了颠覆性变化。本书详细描述如何对政治、经济、文化、生活等领域进行多层次、多角度的信息收集检索和深度挖掘，以及海量数据比对碰撞、情报交换和交叉印证、情报产品生成和持续服务，实乃当代情报界的“大杀器”。
——李宁（曾任驻外使团军事代表、驻外使馆国防武官等职，少将）