作者均为一线资深架构师和技术顾问，具有丰富的云数据管理实践经验。因此，本书具有很好的实践指导意义。
从数据保护解决方案出发，结合云时代数据管理的特点，基于来自Veeam Software的工具和软件详细阐述了在云数据管理中各种新技术的实现方法和应用方式。针对云数据管理所面临的挑战和问题，通过一些工具的组合使用给出了相应的实践步骤和参考建议。
结合工具的功能和实际应用环境，总共给出20个实践示例，通过一步一步的配置操作，帮助读者切实体会Veeam工具和软件在云数据管理中的应用方法。
目 录
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
示例列表
第1章 云计算和云数据管理 1
1.1 云计算概述 2
1.1.1 云计算的形态 2
1.1.2 云计算的关键技术 4
1.2 云计算对数据产生的影响 5
1.3 数据管理的发展过程 6
1.4 Veeam和云数据管理 8
1.5 下一代数据管理平台的核心能力 10
1.6 本章小结 11
第2章 云数据保护基础 13
2.1 系统镜像级数据备份 14
2.1.1 VMware vSphere 15
2.1.2 Microsoft Hyper-V 20
2.1.3 Nutanix AHV 25
2.1.4 镜像级备份中的快照问题 26
2.1.5 AWS EC2和Azure VM 28
2.1.6 Windows和Linux操作系统 31
2.2 系统镜像数据的复制 31
2.3 应用程序数据处理 35
2.3.1 应用程序的代理和无代理备份 35
2.3.2 应用程序感知技术详解 36
2.3.3 SQL Server的备份 40
2.3.4 Oracle的备份 43
2.4 文件级数据的保护 49
2.5 备份数据的拷贝 52
2.5.1 备份拷贝的工作原理 54
2.5.2 备份拷贝的传输方式 54
2.6 备份和容灾应用示例 55
2.6.1 示例一：主备数据中心一体化灾备 55
2.6.2 示例二：三个数据中心的数据接力 66
2.7 本章小结 68
参考文献 69
第3章 云数据恢复基础 71
3.1 从备份中恢复 72
3.1.1 即时恢复 72
3.1.2 完整恢复 74
3.1.3 文件级恢复 75
3.1.4 应用程序对象恢复 76
3.1.5 直接恢复至Azure和Amazon EC2 77
3.2 从复制存档文件中恢复 77
3.3 数据恢复示例 79
3.3.1 示例三：即时虚拟机恢复 79
3.3.2 示例四：灾备接管和切换 86
3.4 本章小结 91
参考文献 92
第4章 二级存储库管理 93
4.1 二级存储库简介 94
4.1.1 二级存储库的定义 94
4.1.2 二级存储库的应用 94
4.1.3 二级存储库的架构设计要点 95
4.2 备份存储库的关键组件及常见类型 95
4.2.1 备份存储库的关键服务及组件 96
4.2.2 备份存储库的选择与使用 101
4.3 横向扩展备份存储库 109
4.3.1 存储库扩展单元 111
4.3.2 备份存档放置策略 111
4.3.3 横向扩展备份存储库中的数据移动 113
4.4 对象存储库 115
4.4.1 对象存储库的结构 116
4.4.2 对象存储库的不可变性 117
4.4.3 注意事项和局限性 117
4.5 存储库应用示例 118
4.5.1 示例五：将数据备份到横向扩展备份存储库 119
4.5.2 示例六：从对象存储导入数据并将其恢复到AWS 127
4.6 本章小结 135
参考文献 136
第5章 数据存档和数据保留 137
5.1 备份模式和备份链 138
5.1.1 主备份作业中的备份模式 138
5.1.2 备份拷贝作业中的备份模式 145
5.1.3 各种备份模式下的备份链 146
5.1.4 从备份链中提取单个还原点 147
5.2 数据保留策略 147
5.2.1 正向增量备份的数据保留策略 148
5.2.2 永久正向增量备份的数据保留策略 150
5.2.3 反向增量备份的数据保留策略 151
5.2.4 删除无效数据策略 152
5.3 长期数据保留策略 155
5.4 本章小结 156
参考文献 156
第6章 云数据再利用 157
6.1 数据实验室 158
6.1.1 虚拟实验室 159
6.1.2 应用组 162
6.1.3 存档验证作业 162
6.1.4 示例七：数据实验室应用 163
6.1.5 示例八：跨主机多网段的数据实验室应用 174
6.2 数据集成API的发布服务 178
6.2.1 数据集成API的工作原理 179
6.2.2 数据集成API的使用方式 179
6.2.3 示例九：数据集成API应用 180
6.3 数据库即时呈现 184
6.3.1 数据库即时呈现的工作原理 184
6.3.2 示例十：数据库即时呈现 185
6.4 本章小结 192
参考文献 192
第7章 云数据自助服务 193
7.1 自助数据备份服务 194
7.1.1 示例十一：自助备份服务的构建 194
7.1.2 示例十二：自助备份服务的使用 198
7.2 自助数据使用服务 202
7.2.1 示例十三：vSphere自助恢复服务 203
7.2.2 示例十四：通用自助恢复服务的构建 210
7.2.3 示例十五：通用自助恢复服务的使用 210
7.3 利用API拓展自助服务 212
7.4 本章小结 214
参考文献 214
第8章 云数据管理自动化 215
8.1 灾备自动化的要点 217
8.1.1 灾备数据验证的有效性 217
8.1.2 灾备数据恢复的安全性 217
8.1.3 灾备恢复计划的可维护性 218
8.1.4 灾备流程的可执行性 218
8.2 VAO介绍 219
8.2.1 VAO的关键功能 219
8.2.2 VAO的使用场景 220
8.2.3 VAO的两种灾备执行计划 221
8.2.4 VAO数据实验室的功能强化 221
8.3 VAO灾备执行范围与关键组件 222
8.3.1 VAO灾备执行范围的定义 222
8.3.2 VAO中的数据实验室与实验室组 223
8.3.3 VAO的基础组件 224
8.4 VAO灾备自动化文档系统 226
8.4.1 报表模板 227
8.4.2 报表类型 227
8.5 VAO的可编排计划与自定义脚本 228
8.5.1 示例十六：创建恢复计划 229
8.5.2 示例十七：周期性验证恢复计划 238
8.5.3 示例十八：执行恢复计划 249
8.6 数据管理过程中的自动化应用 250
8.6.1 计划内迁移 250
8.6.2 系统运维过程中的补丁升级与测试 251
8.6.3 可预测结果的灾备演练 251
8.6.4 数据重用与数据安全分析 252
8.7 本章小结 252
参考文献 253
第9章 云数据运行环境的管理和安全 255
9.1 云环境的构成和管理要求 256
9.1.1 四要素的新挑战 257
9.1.2 云环境的IT事件 258
9.2 Veeam ONE组件和工作方式 258
9.2.1 Veeam ONE的组件 258
9.2.2 Veeam ONE Monitor 259
9.2.3 Veeam ONE Reporter 260
9.2.4 业务分组视图 261
9.2.5 告警管理 261
9.3 Veeam ONE应用的配置示例 262
9.3.1 示例十九：配置异常活动监控，防范勒索病毒 262
9.3.2 示例二十：配置僵尸虚拟机检测的月度监控报告 270
9.4 云数据管理安全加固 275
9.4.1 备份基础架构安全加固 275
9.4.2 Windows备份存储库加固 280
9.4.3 Linux备份存储库加固 283
9.5 本章小结 286
参考文献 286
结束语 287
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“数据就是生产力”已经成为业界的共识，但我们需要的不是杂乱无章的原始数据，也不是放在存储设备里多年却难以利用的数据。要让数据发挥出更大的价值，首先必须让数据“活”起来，变得更加有序、可用，从而更具生命力；其次要让数据“聪明”起来，即更加智能化，并且可以借助外脑和工具，构建强大的开放数据生态。
—— 张弘 Veeam Software中国区总经理
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—— 吴孔煜 Veeam Software亚洲区科技总监
针对数据保护，需要考虑备份、恢复、容灾、RPO/RIO，涉及两地三中心、多云环境，以及自动编排和交付、AI应用，事情并不简单。专业的事情需要由专业的技术公司来完成，我想这也是Veeam Software技术团队编写本书的初衷。如果你关注数据保护，那么不可错过本书。
—— 宋家雨 DOSTOR总编
企业为挖掘数据的深度应用，在对海量、多元、多形态的数据进行管理和治理的过程中，将会面对数据多态化、数据多样性和数据适配性的发展趋势。对于如何顺应以上趋势，本书给予了详细分析，并且以企业云数据管理为主要对象，描述了其中的若干关键性技术。对于如何提高管理效率，如何实现可管可控，如何提高风险防范能力，如何发挥数据的价值等，本书也做了全面解答。
—— 王新川 河北省科学院应用数学研究所所长