林子雨（1978－），男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学系副教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，中国高校**“数字教师”提出者和建设者。2013年开始在厦门大学开设大数据课程，建设了国内高校**大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过700万次，成为全国高校大数据教学****，并荣获“2018年福建省教学成果二等奖”，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”。
主讲课程：《大数据技术原理与应用》《大数据处理技术》《大数据导论》。
个人主页：http://dblab.xmu.edu.cn/post/linziyu。
E-mail: ziyulin@xmu.edu.cn。
数据库实验室网站：http://dblab.xmu.edu.cn。
建设了高校大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，平台每年访问量超过200万次，累计访问量超过750万次，同时提供面向高校的大数据实验平台建设方案和大数据课程师资培训服务。

本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作，以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。