本书从新时期数据源及处理技术发生变迁的背景出发，阐述了大数据技术发展过程中的关键支撑技术，并探索了在出行需求机理、交通运行状态把脉等方面的重要应用，主要内容包括交通大数据采集及分析技术概述、典型交通大数据提取技术、基于大数据的个体出行识别及预测技术、基于大数据的群体出行分析及预测技术和基于大数据的路网运行及预测技术。本书将重点介绍交通大数据的特征、采集方式及知识挖掘技术，并分析其在交通决策支持中的各种应用。包括来自海量移动终端、IC卡、车联网的个体出行数据与运行监测数据，以及在个体与群体出行行为预测、交通网络规划、公交与物流智能调度、出行信息服务、驾驶员行为评估与矫正等领域的应用。

本书可供交通工程领域专业技术人员使用，也可供交通工程专业在校研究生参考使用。