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图矩阵:理论和应用
0.00     定价 ¥ 98.00
通辽市图书馆
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  • ISBN:
    9787030692894
  • 作      者:
    卜长江,周江,孙丽珠
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2021-07-01
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内容介绍
《图矩阵——理论和应用》主要介绍图矩阵的理论和应用这一领域的若干研究专题,整理了图矩阵的基本性质和一些经典结果,同时也包括了同行专家和作者近年来的一些研究成果和进展。《图矩阵——理论和应用》共9章,介绍了矩阵论基础知识、图的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵的基本理论及其应用、图的星集与线星集、图的谱刻画、图的生成树计数、图的电阻距离、图的状态转移以及图矩阵与网络中心性等内容。
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精彩书摘
第1章 矩阵论基础
  这一章主要介绍矩阵分解、矩阵特征值理论、实对称矩阵、非负矩阵、矩阵广义逆、分块矩阵与Schur补等基础知识,为后续章节提供理论基础.
  1.1 矩阵分解
  令Cm×n和Rm×n分别表示复数域C和实数域R上所有m×n矩阵的集合,Cn和Rn分别表示n维复向量空间和n维实向量空间.令I和In分别表示单位阵和n阶单位阵,令rank(A)表示矩阵A的秩.首先介绍矩阵的等价分解.
  引理1.1 [21]对任意A∈Cm×n,存在非奇异矩阵使得
  其中r=rank(A).
  对于A∈Cm×n,令A.和A.分别表示A的转置和共轭转置.设rank(A)= r并且λ1,λ2, ,λr是AA.的非零特征值.由于AA.是半正定的,因此λ1,λ2, ,λr>0.称,为A的奇异值.
  对于A∈Cn×n,如果,则称A为酉矩阵,也简称为酉阵.实的酉阵即为正交阵.下面介绍矩阵的奇异值分解.
  引理1.2 [21]对任意,存在酉阵使得,
  其中Δ为正对角阵,其对角元素为A的奇异值.
  由方阵的Jordan标准形可得到下面的引理,即方阵的核心–幂零分解.
  引理1.3 [126]对任意A∈Cn×n,存在非奇异矩阵P∈Cn×n使得
  其中Δ可逆,N是幂零阵.
  下面是方阵的Schur引理.
  引理1.4 [82]对任意A∈Cn×n,存在酉阵U∈Cn×n使得,其中B是上三角阵.
  由Schur引理可得到实对称矩阵的如下性质.
  引理1.5 对任意实对称矩阵A,存在正交阵P使得,其中B是实的对角矩阵.
  引理1.5中的分解形式既是实对称矩阵A的核心–幂零分解,也是A的奇异值分解.下面介绍实对称矩阵的谱分解.
  引理1.6 [41]任意实对称矩阵A有谱分解,
  其中θ1, ,θm是A的所有相异特征值,Pi表示θi的特征子空间上的正交投影矩阵,并且P1, ,Pm满足
  *后介绍整数矩阵的Smith标准形.
  引理1.7 [16]设A是一个n阶整数矩阵,则存在行列式为±1的整数矩阵
  P,Q和整数s1, ,sn使得
  其中s1, ,sn满足如下性质:
  (1)si能整除,并且.
  (2)是A的所有k阶子式的*大公因数(k=1, ,rank(A)).
  1.2 矩阵特征值
  对于表示A的第i行所有非对角元的模和,σ(A)表示A的所有特征值的集合.下面是1931年Ger.gorin给出的矩阵特征值包含集,即特征值的Ger.gorin圆盘定理.
  定理1.8[64] 令矩阵,则
  证明设λ是A的任意特征值,为λ对应的特征向量,并且令.由特征方程Ax=λx可得.
  由于,因此.
  故.
  令det(A)表示方阵A的行列式.对于,如果对所有i都成立,则称A对角占优(强对角占优).由定理1.8可得到以下两个推论.
  推论1.9 如果是强对角占优矩阵,则.
  推论1.10 设是具有非负对角元素的实对称矩阵.如果A对角占优(强对角占优),则A半正定(正定).
  下面是一个改进型的特征值包含集.
  定理1.11 设矩阵的每一行都至少有一个非对角的非零元素,则,
  其中G是定理1.8中定义的集合.
  证明设λ是A的任意特征值.当λ等于A的某个对角元素时有λ∈B.下面考虑λ不等于A的任意对角元素的情况.令为λ对应的特征向量,由特征方程可得.
  令xi是模*大的分量,则|xi|>0.由于λ不等于A的任意对角元素,因此存在分量使得且.
  因此
  故.
  接下来证明.对任意z∈B,如果,则
  此时对任意,有,
  与z∈B矛盾.因此z∈G,即.
  由定理1.11可得到以下两个推论.
  推论1.12 设矩阵的每一行都至少有一个非对角的非零元素.如果对任意均有,则.
  推论1.13 设是具有非负对角元素的对称矩阵,且每一行都至少有一个非对角的非零元素.如果对任意均有,则A正定.
  设V和E分别是有向图D的顶点集和弧集.对于u∈V,它的出邻域表示为. D的有向路是由互不相同的顶点构成的序列i0,i1, ,ik,其中的有向圈是一个顶点序列,其中j1,j2, , jk是互不相同的顶点,并且.对于D的任意两个顶点u和v,如果从u到v和从v到u都存在有向道路,则称D是强连通的.如果D的每个顶点都属于D的某个有向圈,则称D弱连通.
  矩阵的伴随有向图D(A)具有顶点集和弧集.令C(A)表示D(A)的所有有向圈的集合.
  1982年,Brualdi利用矩阵的伴随有向图给出了如下特征值包含集.
  定理1.14 [17]设,并且D(A)弱连通,则
  其中G是定理1.8中定义的集合.
  证明设λ是A的任意特征值.由于D(A)弱连通,因此当λ等于A的某个对角元素时有λ∈D.下面考虑λ不等于A的任意对角元素的情况.令为λ对应的特征向量,令Γ0为D(A)的导出子图,其顶点集是所有满足xi.=0的顶点i的集合.由特征方程Ax=λx可得
  (1.1)
  由于,由等式(1.1)可知,对Γ0的每个顶点i,非空.中存在一个有向圈使得对任,有.
  由等式(1.1)可得
  由于,由等式(1.1)可知,对Γ0的每个顶点i,Ni(Γ0)非空.Γ0中存在一个有向圈使得对任意,有.
  由等式(1.1)可得.
  因此
  由于并且,因此
  即.
  接下来证明D.G.对任意z∈D,如果,则对任意i均有.
  此时对任意γ∈C(A),有,
  与z∈D矛盾.因此z∈G,即.
  由定理1.14可以得到关于矩阵非奇异性的如下判定条件.
  推论1.15 [17]设,并且D(A)弱连通.如果对C(A)中的每一个有向圈γ,都有,则.
  证明假设det(A)=0,则0是A的特征值.由定理1.14可知,存在γ∈C(A)使得,
  与矛盾.因此.
  由定理1.14还可以得到关于矩阵正定性的如下判定条件.
  推论1.16 设是具有非负对角元素的对称矩阵,并且D(A)弱连通.如果对每个γ∈C(A),都有,则A正定.
  证明假设A不是正定阵,则A有一个特征值λ.0.由定理1.14可知,存在γ∈C(A)使得.
  由于并且A的所有对角元素非负,因此,与矛盾.故A是正定阵.
  定理1.17 [17]设,并且D(A)强连通.如果对C(A)中的每一个有向圈γ都有,并且至少有一个有向圈使得不等式严格成立,则.
  证明由于D(A)强连通并且,因此A的所有对角元素均不为零.假设det(A)=0,即0是A的特征值.令为特征值0对应的特征向量,令为D(A)的诱导子图,其顶点集是所有满足的顶点i的集合.由定理1.14的证明可知,Γ0有一个有向圈满足,
  并且对任意均有.
  由于,因此.
  由定理1.14的证明可知,对每个均有.
  由于对某个γ∈C(A)有,因此D(A)至少有一个顶点不在γ1中.由于D(A)强连通,因此γ1的某个顶点ij到γ1外的某个顶点v有弧.
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目录
目录
《运筹与管理科学丛书》序
前言
第1章 矩阵论基础 1
1.1 矩阵分解 1
1.2 矩阵特征值 2
1.3 实对称矩阵 9
1.4 非负矩阵 12
1.5 矩阵广义逆 19
1.6 分块矩阵与Schur补 26
第2章 图的邻接矩阵 35
2.1 图的谱 35
2.2 图的特征多项式 39
2.3 图的谱半径 42
2.4 图参数的特征值界 47
2.5 *小特征值大于等于-2的图 50
2.6 特殊图类的特征值 53
第3章 图的拉普拉斯矩阵 55
3.1 图的拉普拉斯谱 55
3.2 矩阵树定理 57
3.3 图的无符号拉普拉斯谱 59
3.4 图的拉普拉斯谱与顶点度 63
第4章 图的星集与线星集 66
4.1 图的星集 66
4.2 星集的应用 68
4.3 图的线星集 69
第5章 图的谱刻画 77
5.1 同谱图与图的谱**性 77
5.2 星状树 79
5.3 联图 89
5.4 具有孤立点的图 100
第6章 图的生成树计数 111
6.1 加权图的矩阵树定理 111
6.2 生成树计数的Schur补公式 113
6.3 生成树计数的局部变换公式 116
6.4 交图与图的团划分 120
6.5 图运算的生成树 127
第7章 图的电阻距离 138
7.1 电阻距离的计算 138
7.2 图的基尔霍夫指标 146
7.3 图运算的电阻距离与基尔霍夫指标 150
7.4 图的电阻矩阵 161
7.5 生成树均衡图的电阻刻画 168
第8章 图的状态转移 173
8.1 图的完美状态转移 173
8.2 图的星集与状态转移 178
第9章 图矩阵与网络中心性 182
9.1 特征向量中心性 182
9.2 子图中心性 183
9.3 电阻距离与网络分析 189
参考文献 196
索引 204
《运筹与管理科学丛书》已出版书目 206
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