第一章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．2．1 理论意义
1．2．2 现实意义
1．3 国内外研究现状分析
1．3．1 网络社区中用户交流特征与内容挖掘研究
1．3．2 领域概念关联体系构建
1．3．3 基于领域概念关联的知识组织研究
1．3．4 知识聚合相关研究
1．3．5 研究述评
1．4 研究内容、方法和创新点
1．4．1 研究内容
1．4．2 研究方法
1．4．3 研究创新点
第二章 面向网络社区的知识聚合模式
2．1 网络社区中的信息交流特征与知识组织需求
2．1．1 网络社区用户交流的内容特征
2．1．2 网络社区中的知识组织需求
2．2 面向网络社区的知识聚合发展
2．2．1 从信息聚合到知识聚合
2．2．2 从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合
2．3 知识关联与概念知识关联
2．3．1 知识关联的内涵
2．3．2 知识关联的类型
2．3．3 概念知识关联及其类型
2．4 网络社区的知识聚合模式
2．4．1 网络社区知识聚合的知识单元粒度
2．4．2 网络社区知识聚合的形式
第三章 领域分析视角下的网络社区知识聚合模型
3．1 知识组织中的领域分析视角
3．1．1 领域知识的内涵
3．1．2 领域知识分析范式及其对知识组织的影响
3．2 领域知识分析视角下的概念关联
3．2．1 领域知识背景对概念关联的作用
3．2．2 领域概念关联的特征
3．3 领域概念关联对网络知识组织的作用机制
3．3．1 领域概念关联在知识类聚中的作用机制
3．3．2 领域概念关联在知识链接体系中的作用机制
3．4 基于领域概念关联的网络社区知识聚合模型构建
第四章 领域结构化概念关联体系构建
4．1 基于概念关联的结构化知识组织体系
4．1．1 结构化知识组织体系及其类型
4．1．2 概念类聚体系
4．1．3 概念关联体系
4．2 领域结构化概念关联体系的构建流程与关键问题
4．2．1 领域结构化概念关联体系的构建流程
4．2．2 领域概念单元的获取
4．2．3 领域概念关联的抽取
4．3 结构化概念关联体系间的语义映射
4．3．1 结构化概念体系的概念映射与标准化
4．3．2 结构化概念体系间的概念关联合并
4．4 领域结构化概念关联体系的语义形式化
4．4．1 SKOS语言体系
4．4．2 OWL 2语言体系
4．4．3 结构化概念体系关系数据模型的语义形式化
4．5 实验：基于主题词表和百科内容挖掘的心血管领域
结构化概念关联体系构建
4．5．1 基于医学主题词表的心血管基本概念关联体系构建
4．5．2 基于百科内容抽取的心血管概念关联体系构建
4．5．3 结构化概念关联体系间语义内容映射
4．5．4 心血管概念关联体系的OWL 2形式化表示
第五章 领域共现型概念关联体系构建
5．1 基于文本图模型的概念共现关系表示
5．1．1 文本中的概念共现关系
5．1．2 文本图模型及其形式化表达
5．1．3 文本中概念共现关系的边权重计算
5．1．4 基于文本图模型的领域概念共现网络构建流程
5．2 领域概念共现矩阵的生成
5．2．1 网络社区文本集的构建
5．2．2 中文切分词与同义词合并
5．2．3 领域术语识别
5．2．4 概念共现关系提取与共现矩阵构建
5．3 领域概念关联网络构建
5．3．1 概念共现关系强度的标准化处理
5．3．2 基于共现关系的概念相似度计算
5．3．3 基于相似度转化的概念共现网络生成
5．4 实验：心血管领域共现型概念关联体系构建
5．4．1 用户交流内容采集和预处理
5．4．2 基于ICTCLAS的用户交流内容切分词处理
5．4．3 同义术语映射与信息合并
5．4．4 融合TF-IDF和词长加权的领域术语提取
5．4．5 领域术语的共现关系提取与矩阵生成
5．4．6 概念相似度计算与概念共现网络构建
第六章 领域多元概念关联体系融合
6．1 多元概念关联体系的融合机制
6．1．1 基于优势互补的多元概念关联体系融合原则
6．1．2 多元概念关联体系融合的主体问题
6．1．3 多元概念关联体系融合的形式问题
6．2 多元概念关联体系融合中的概念术语映射
6．2．1 同义术语的映射
6．2．2 同形异义术语定位
6．2．3 概念相关信息的合并
6．3 多元概念体系融合中的语义关系映射
6．3．1 语义关系映射规则
6．3．2 等级关系映射与关系强度计算
6．3．3 细粒度相关关系的映射与发现
6．4 多元概念关联体系融合的形式化表达
6．4．1 多元概念关联体系融合后的数据关系
6．4．2 基于关系数据模型的多元概念关联体系融合的形式化
6．5 实验：心血管领域结构化概念体系与共现型概念体系的融合实现
6．5．1 概念映射与信息合并
6．5．2 术语等级关系映射与相似度融合计算
6．5．3 术语细粒度相关关系映射与相似度融合计算
6．5．4 术语细粒度相关关系发现
第七章 基于领域概念关联的网络社区知识聚合实现
7．1 基于领域概念关联的网络社区知识聚合模式
7．1．1 领域概念关联体系在网络社区知识类聚中的作用
7．1．2 领域概念关联体系在网络社区知识共聚中的作用
7．1．3 网络社区多维知识聚合模式
7．2 基于领域概念关联体系的网络社区知识类聚实现
7．2．1 聚类方法
7．2．2 网络子群划分方法
7．2．3 基于领域概念关联体系的网络社区主题类聚实现
7．2．4 基于领域概念关联体系的网络社区文本类聚实现
7．3 基于领域概念关联体系的网络社区知识共聚实现
7．3．1 基于领域概念关联体系的网络社区分面检索与导航体系实现
7．3．2 基于领域概念关联体系的网络社区主题多维关联推荐体系实现
7．3．3 基于领域概念关联体系的网络社区知识元链接体系实现
7．3．4 基于领域概念关联体系的网络社区资源关联发现
7．4 实验：丁香园社区心血管论坛的知识聚合实现
7．4．1 心血管论坛中的主题分面导航与检索体系实现
7．4．2 心血管论坛中的主题多维推荐体系实现
7．4．3 心血管论坛中的知识元链接体系实现
7．4．4 心血管论坛中的非相关文献知识发现思路验证
第八章 总结与展望
8．1 研究总结
8．2 研究不足
8．3 研究展望
附录 实验核心代码
附录1 用JAVA调用ICTCLAS分词模块
附录2 名词提取及处理（计算TF值、IDF值，生成名词共现矩阵）
附录3 领域术语的共现关系提取
附录4 领域术语的共现关系统计
参考文献
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