《优势粗糙集 : 理论、方法与应用》系统介绍序决策系统的优势粗糙集方法, 包括属性约简的辨识矩阵方法、启发式方法及其加速算法和基于证据理论的方法, 研究不完备序信息系统、区间值序决策系统和直觉模糊序信息系统的属性约简问题, 提出序模糊决策系统的优势粗糙模糊集理论.

目录
前言
第1 章绪论 1
1.1 大数据与数据挖掘1
1.2 粗糙集理论和属性约简4
1.3 优势粗糙集理论及其研究概况6
1.4 创新点及组织结构11
第2 章基本概念14
2.1 经典粗糙集理论14
2.2 序决策系统和优势规则16
2.3 日上、下近似和边界17
2.4 分类质量和约简18
2.5 日广义决策20
2.6 推广模型21
2.6.1 变一致优势粗糙集21
2.6.2 变精度优势粗糙集22
第3 章基于辨识矩阵的属性约筒24
3.1 一致序决策系统的属性约简25
3.2 不一致序决策系统的属性约简28
3.3 基于极小元的属性约简32
3.4实例分析37
3.5 本章小结39
第4 章基于启发式的属性约筒41
4.1 启发式属性约简42
4.2 启发式属性约筒的加速算法46
4.3 实例分析49
4.4本章小结51
第5 章基于证据理论的属性约筒52
5.1 D-S 证据理论简介53
5.2 序信息系统的属性约简55
5.3 序决策系统的属性约简64
5.3.1 序决策系统的注相对信任约筒和相对似然约简64
5.3.2 一致序决策系统中不同相对约筒之间的关系66
5.3.3 序决策系统的属性约简68
5.4本章小结72
第6 章不完备序决策系统74
6.1 不完备序信息系统中的刻画优势关系75
6.1.1 刻画优势关系75
6. 1.2 不完各序信息系统中的粗拙丘似79
6.2 不完备序信息系统的属性约简83
6.3 不完备序决策系统的相对约简89
6.4本章小结95
第7 章区间值序决策系统96
7.1 区间值序信息系统的优势关系97
7.2 区间值序决策系统的优势粗糙集方法99
7.3 不一致区间值序决策系统的近似分布约简和决策规则102
7.3.1 不一致区间值序决策系统的近似分布约筒的辨识矩阵方法103
7.3.2 计算不一致区间值序决策系统的近似分布约筒的算法109
7.4近似分布约简的两种等价定义113
7.5 实例分析117
7.6 本章小结121
第8 章直觉模糊序信息系统122
8.1 基于优势关系的直觉模糊信息系统123
8.2 直觉模糊序信息系统的属性约简124
8.3 一致直觉模糊序决策系统的相对约简127
8.4不一致直觉模糊序决策系统的相对约简129
8.4.1 分布约简和最大分布约筒130
8.4.2 部分一致约筒132
8.4.3 可能约简135
8.5 本章小结137
第9 章优势粗糙模糊集理论139
9.1 优势粗糙模糊集140
9.1.1 上、下累积模糊决策140
9. 1.2 优势粗糙模糊集的定义141
9. 1.3 上、下近似的性质144
9.2 序模糊决策系统的属性约简146
9.2.1 辨识矩阵方法146
9.2.2 约筒生成技术152
9.3 序模糊决策系统的规则提取155
9.4实例分析158
9.5 本章小结161
参考文献162