王华树，翻译学博士，北京外国语大学高级翻译学院硕士研究生导师，世界翻译教育联盟翻译技术教育研究会会长，中国外文局翻译院智能实验室执行主任。出版《翻译项目管理实务》《人工智能时代口译技术研究》《人工智能时代翻译技术研究》《计算机辅助翻译概论》等十多部翻译技术著作。

刘世界，上海海事大学外国语学院工学博士在读，世界翻译教育联盟翻译技术教育研究会技术专家。

张成智，翻译学博士，副教授，河北大学外国语学院硕士研究生导师。

   在大数据时代，不管一个人多么聪明，他一生中通过各种途径获得的信息是非常有限的。对于目前人类生产的信息总量来说，限于人类个体的脑容量，以及其短暂的生命，人类知识的增长和分化已经远远超过人类所能承受的限度，根本来不及完全吸收理解，也根本不可能全部运用于实际。随着数据量呈几何数增长，翻译的需求也在迅速激增，对翻译的时间、速度和质量要求也在不断提高。面临海量的混沌的、非结构化的数据世界，我们需要从大数据中去伪存真，去粗存精，挖掘其价值和意义，那么如何在单位时间内高效获取专业的信息，提高翻译效率和产能，这对翻译工作者的搜索能力提出了严峻的挑战，搜商的概念应运而生。搜商是人类通过某种手段获取新知识的能力，是知识和时间的商数，其更关注于获取有效知识的效率。搜商的本质特征是搜索，搜索使得搜商明显的区别于智商和情商。搜商是一种与智商、情商并列的人类智力因素，是人类在信息时代需要具备的第三种能力。在大数据时代，我们通过科学地分析数据来认识翻译世界，我们找到满意的翻译答案的时候，实际上找到了数据之间的关联。

   由于时代限制，传统意义上的翻译能力主要集中于译者的语言、文化和思维能力上，对搜索能力鲜有深入、系统的探讨。现有信息检索技术教程很少谈及如何辅助译者进行翻译工作，多数集中在利用搜索引擎、数据库辅助翻译的具体实践上，并未站在译者翻译能力的角度，对译者搜索能力的内涵与能力细分进行系统地论述。笔者在对翻译能力经过系统研究之后，明确提出翻译技术能力概念，并指出搜索能力是翻译技术能力的重要组成部分。在大数据时代，如何提升译者的搜商，在单位时间内快速获取所需要的翻译知识，是当代翻译教育工作者必须面对的问题。

   大数据时代，数据和信息更新速度、信息量同步呈现爆炸式增长。翻译水平不再仅仅取决于译者自身知识储备以及语言水平高低，还取决于从海量的信息中获取所需信息和知识的快慢。在语言服务全球化、数字化的背景下，译者通常要在紧急的时间中面对自己不熟悉，甚至是完全陌生的任务。这时候查阅纸质字典根本无法解决问题，译者高效地利用信息平台，搜索、提取和总结信息的能力便成为关键。在互联网和本地计算机上快速、准确查找自己所需要的资源已经成为一个译者必备的基本素质。上述这些是译者进行翻译活动所具备的定向的搜索能力，这就是译者的“搜商”。

第一章 搜索基础 1

第一节 搜索概念 2

第二节 搜索资源 6

第三节 搜索工具 9

第四节 搜索方法 13

第二章 桌面搜索 28

第一节 Everything 29

第二节 FileLocator Pro 34

第三节 Search and Replace 39

第四节 CAT 工具中的搜索 44

第三章 文本搜索 54

第一节 Microsoft Word 55

第二节 Microsoft PowerPoint 75

第三节 Microsoft Excel 87

第四节 PDF 98

第四章 词典搜索 110

第一节 桌面版词典 111

第二节 在线版词典 131

第三节 手机版词典 165

第五章 术语搜索 178

第一节 UNTERM 180

第二节 TermWiki 186

第三节 WIPOIPPORTAL 195

第四节 中华思想文化术语库 212

第五节 术语在线 216

第六节 术语库的创建与搜索 222

第六章 语料库检索 267

第一节 单语语料库 268

第二节 双语语料库 310

第三节 常用句库 319

第四节 语料库的创建与检索 328

第七章 网络搜索 365

第一节 百度搜索 366

第二节 Google 搜索 374

第三节 Bing 搜索 386

第四节 Yandex 搜索 391

第五节 特色搜索引擎 398

第八章 学术搜索 414

第一节 中国知网 416

第二节 Web of Science 430

第三节 EBSCO 451

第四节 Google Scholar 463

第五节 百度学术 476

第六节 国家图书馆 488

附 录496

参考文献 513