第1章 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 学科领域的主题识别研究现状
1.2.2 跨学科合作研究现状
1.2.3 学科领域知识传播研究现状
1.2.4 研究现状整体述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究目标与内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法
1.4 创新之处
第2章 基础理论与方法
2.1 交叉学科的基础理论
2.1.1 学科与交叉学科概念
2.1.2 交叉学科的跨学科性测度
2.2 主题模型
2.2.1 潜在语义索引和概率潜在语义索引
2.2.2 潜在狄利克雷分配（LDA）模型
2.2.3 潜在主题标签标注方法
2.2.4 LDA扩展模型
2.2.5 主题模型在学术文献挖掘中的应用
第3章 交叉学科的潜在主题识别研究
3.1 引言
3.2 交叉学科数据集构建
3.2.1 交义学科数据集构建需求及方法
3.2.2 关联基础学科识别
3.3 基于LDA的交叉学科潜在主题识别过程
3.3.1 数据集预处理
3.3.2 LDA主题模型
3.3.3 潜在主题标签标注
3.3.4 文献的主题划分
3.4 实证研究——以“数字图书馆”为例
3.4.1 集成数据集构建
3.4.2 数字图书馆与基础学科关系分析
3.4.3 潜在主题识别结果
3.4.4 潜在主题的文献数量分析
第4章 基于主题共现的交叉学科知识组合结构研究
4.1 引言
4.2 科学知识组合
4.3 交叉学科主题共现网络
4.3.1 共现理论
4.3.2 主题共现网络定义
4.3.3 主题共现网络构建方法
4.4 交叉学科主题共现网络分析
4.4.1 主题重要性及角色分析
4.4.2 频繁共现主题挖掘
4.4.3 主题模块识别
4.5 数字图书馆学科的知识组合结构实证分析
4.5.1 主题共现网络可视化
4.5.2 主题重要性分析
4.5.3 频繁共现主题分析
4.5.4 主题知识簇分析
第5章 基于多模主题网络的跨学科知识组合模式研究
5.1 引言
5.2 跨学科知识合作模式
5.3 交叉学科多模主题网络构建
5.3.1 主题的学科划分
5.3.2 主题的类型划分
5.3.3 学科-对象-方法主题网络构建
5.4 交叉学科多模主题网络分析
5.4.1 研究对象与研究方法组合模式识别
5.4.2 学科组合模式识别
5.5 实证研究
5.5.1 主题的学科和类型属性划分
5.5.2 数字图书馆的学科-对象-方法主题网络
5.5.3 研究对象与研究方法知识组合模式分析
5.5.4 学科知识组合模式分析
第6章 基于主题引用网络的交叉学科知识传播研究
6.1 引言
6.2 交叉学科主题引用网络
6.3 基于主题引用网络的交叉学科知识流动分析
6.3.1 主题影响力评价指标
6.3.2 主题层次知识传播图谱构建
6.4 数字图书馆学科中的知识传播实证研究
6.4.1 集成数据集中引文关系解析过程
6.4.2 学科主题引用网络
6.4.3 主题影响力分析
6.4.4 学科知识传播图谱分析
第7章 结与展望
7.1 结论与讨论
7.2 存在的问题和不足
7.3 研究方向
参考文献
英文参考文献
中文参考文献