《大数据时代专利信息分析方法及策略》通过对专利信息分析相关理论和分析方法的研究，针对大数据时代信息资源的特点，为专利信息分析与科研项目管理提供新的关联思路：在科研项目管理理论研究的基础上进行科研项目管理过程对专利信息的需求分析，通过概括当前常用的专利技术分析方法，整合出专利信息分析在科研项目管理中的作用及方法，并提出在我国科研项目管理中引入专利技术分析的方法及步骤。专利信息分析是专利信息服务的核心手段之一，能够实现专利情报的深度挖掘，通过对专利数据进行多角度分析，可以更好地展现科技发展演变的脉络及趋势。

本书可供专利信息分析人员、科研项目管理人员、技术创新管理人员阅读参考。

目录
前言
1 绪论 1
1.1 大数据背景下的专利信息分析 1
1.2 大数据背景下专利信息分析的意义 3
2 相关理论基础 5
2.1 专利信息分析理论概述 5
2.1.1 专利信息含义 5
2.1.2 专利信息分析的主要软件 11
2.2 科研项目管理概述 12
2.2.1 科研项目管理基本理论 12
2.2.2 科研项目管理流程 13
2.2.3 科研项目管理模式 18
2.2.4 国外科研项目管理研究 20
2.2.5 国内科研项目管理研究 29
2.3 案例研究方法 36
2.3.1 案例研究方法概述 36
2.3.2 案例研究方法实施步骤 37
2.3.3 多案例研究 38
3 大数据时代的专利分析方法及作用 39
3.1 专利技术分析方法概述 39
3.1.1 常用的专利技术分析方法 39
3.1.2 其他专利技术分析方法 49
3.2 专利信息分析在科研项目管理中的作用及方法 53
3.3 我国科研项目管理中引入专利技术分析的方法及步骤 77
4 某技术领域专利技术分析案例 86
4.1 案例1 87
4.2 案例2 94
4.3 案例3 100
4.4 案例对比分析 106
5 大数据时代专利信息分析策略的应用及服务 108
5.1 专利信息分析策略概述 108
5.1.1 专利技术追踪策略 108
5.1.2 专利挖掘策略 109
5.1.3 研发合作策略 112
5.1.4 专利布局策略 113
5.1.5 专利诉讼策略 117
5.1.6 专利运营策略 119
5.2 专利信息分析的应用及服务模式 121
5.2.1 专利信息分析的应用 121
5.2.2 专利信息分析的服务模式 127
6 总结 134
参考文献 136